Observação
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Os prompts permitem instruir o modelo de IA generativa a se comportar de uma determinada maneira ou a executar uma tarefa específica. Ao elaborar cuidadosamente uma solicitação, você pode gerar respostas que atendam às suas necessidades de negócios específicas. Essa abordagem transforma o modelo em uma ferramenta flexível para realizar várias tarefas.
Importante
- Os prompts criados no construtor de prompts são executados em modelos de linguagem fornecidos pelo Serviço OpenAI do Azure.
- Esse recurso é limitado a algumas regiões.
- Esse recurso pode estar sujeito a limites de uso ou limitação de capacidade.
Idiomas com suporte
A seguinte lista de idiomas com suporte para prompts no construtor de prompts está sujeita a atualização:
Árabe, chinês (simplificado), tcheco (República Checa), dinamarquês (Dinamarca), neerlandês (Países Baixos), inglês (Estados Unidos), finlandês (Finlândia), francês (França), alemão (Alemanha), grego (Grécia), hebraico, italiano (Itália), japonês (Japão), coreano (Coreia), polonês (Polônia), português (Brasil), russo (Rússia), espanhol (Espanha), sueco (Suécia), tailandês (Tailândia), turco (Türkiye)
Use texto específico para respostas mais relevantes
O objetivo da engenharia de solicitações é criar uma instrução o mais específica possível para obter uma resposta mais relevante do modelo. Suas solicitações devem ser específicas para um tópico e transmitir sua intenção.
Uma solicitação pode incluir as informações a seguir:
- O tópico
- Palavras-chave ou frases associadas ao tópico
- O tom da resposta
- O público-alvo
Se o texto gerado for muito longo ou contiver informações irrelevantes, ajuste a solicitação. Uma boa solicitação tem as seguintes características:
- Claro e conciso: é claro e conciso, usando uma linguagem fácil de entender.
- Específico: é específico o suficiente para orientar o modelo de idioma na direção certa.
- Contextual: ele fornece contexto suficiente para que o modelo de linguagem gere uma saída significativa.
- Relevante: é relevante para a tarefa e fornece ao modelo de linguagem informações suficientes para gerar uma saída significativa.
Partes de uma solicitação
Um prompt geralmente tem duas partes: a instrução e o contexto.
- A instrução é a primeira parte do prompt. Deve fornecer instruções claras sobre o que o modelo GPT deve fazer, por exemplo, Resuma este e-mail em três marcadores.
- O contexto é a segunda parte da solicitação. Ele deve fornecer as informações de que o modelo precisa para gerar uma resposta apropriada, por exemplo, O e-mail contém comentários de clientes da semana passada.
Uma solicitação personalizada pode orientar o modelo para responder a uma pergunta, completar o texto, traduzir idiomas, resumir um documento e identificar tarefas, pendências e itens de ação no texto. A complexidade de uma solicitação personalizada pode variar de uma única frase a algo mais complexo, dependendo da tarefa.
Download: guia do construtor de prompts sobre engenharia de prompts
Baixe o guia aqui: Copilot Studio | Prompt Builder: um guia de engenharia de prompts
Baixe e imprima o guia de engenharia de prompts (9 páginas, tamanho de 10X13 polegadas) para mantê-lo sempre à mão e facilitar a criação de prompts.
Criar um novo prompt
O construtor de prompts fornece a flexibilidade para criar seu próprio prompt personalizado definindo variáveis de entrada. As variáveis de entrada permitem incorporar conteúdo de runtime dinâmico em um prompt. Ele oferece a capacidade de validar a solicitação, garantindo o desempenho ideal e a correção da resposta antes da integração em suas soluções de negócios.
Entre no Power Apps, Power Automate ou no Copilot Studio.
Para Power Apps e Power Automate, selecione Hub de IA>Solicitações>Criar sua própria solicitação.
Para o Copilot Studio, há várias maneiras de criar uma solicitação:
Selecione Os Agentes> escolhem ou criam um agente >Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Adicionar novo Prompt.
Selecione Agentes>, escolha ou crie um agente, e selecione >Tópicos. Escolha ou crie um tópico, selecione Adicionar nó e escolha Adicionar uma ferramenta>Novo prompt.
Selecione Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Prompt. Os prompts criados em Ferramentas podem ser usados em qualquer agente ou tópico.
Configure e teste sua solicitação
Insira um nome personalizado para o prompt selecionando o nome gerado no canto superior esquerdo do prompt.
Escreva seu prompt ou escolha um modelo de prompt.
Inclua um objeto de entrada digitando / ou selecionando Adicionar conteúdo, e, em seguida, selecione Texto ou Imagem ou documento na seção Entrada. As entradas permitem que você passe valores dinâmicos para o prompt em tempo de execução.
Nessa exibição, você também pode selecionar um objeto de conhecimento na seção Conhecimento. Um objeto de conhecimento representa um conjunto de dados recuperados por meio de uma conexão de fonte de dados, como o Dataverse. Os dados específicos da organização permitem que o prompt gere respostas relacionadas aos dados de negócios.
Digite um valor de exemplo para cada entrada.
Selecione Testar para executar a solicitação e revisar sua resposta.
Se estiver tudo correto, selecione Salvar.
Use seu prompt em um fluxo
Para saber como incluir seu prompt em um fluxo, assista a este breve vídeo.