Transformar arquivos de texto não estruturados em tabelas Delta usando ferramentas de IA (versão prévia)

Use transformações de atalho movidas por IA para extrair insights de arquivos de texto não estruturados. As transformações alimentadas por IA aplicam o processamento de idioma a .txt arquivos para resumir conteúdo, detectar sentimento, traduzir idiomas, redigir PII ou extrair entidades nomeadas.

Para arquivos estruturados como CSV, Parquet ou JSON, consulte as transformações de atalho (arquivo).

Importante

As transformações de atalho com a IA estão atualmente em versão prévia pública. Os recursos e o comportamento podem mudar antes da disponibilidade geral.

Por que usar transformações de atalho alimentadas por IA?

As transformações de atalho no Microsoft Fabric incluem um conjunto de transformações internas e alimentadas por IA que você pode aplicar diretamente aos .txt arquivos referenciados por meio de atalhos. O mecanismo mantém automaticamente a tabela Delta de saída em sincronia com os arquivos de origem.

Benefício O que significa para você
Acelerar o tempo de compreensão Vá de texto bruto para uma tabela Delta consultável em minutos, sem necessidade de ETL.
Manutenção mais baixa O mecanismo de transformação monitora a pasta de origem em um intervalo de 2 minutos, portanto, as saídas permanecem automaticamente atualizadas.
Segurança em nível corporativo A detecção de PII ajuda você a redigir dados confidenciais antes que eles cheguem à análise.
Resultados consistentes e repetíveis Os modelos integrados de IA fornecem pontuações de sentimento padronizadas, etiquetas de entidade e traduções, eliminando a discrepância manual na preparação de dados.

Pré-requisitos

Requisito Detalhes
Microsoft Fabric SKU Capacidade ou teste que suporta cargas de trabalho do Lakehouse.
Dados de origem Uma pasta que contém .txt arquivos.
Função do espaço de trabalho Colaborador ou superior.

Transformações de IA suportadas

Transformação Propósito
Resumo Gere resumos concisos do texto de forma longa.
Tradução Traduzir texto entre idiomas com suporte.
Análise de sentimento Rotule o sentimento de texto como positivo, negativo ou neutro.
Detecção de PII Localizar e redigir informações de identificação pessoal (nomes, números de telefone, emails).
Reconhecimento de nome Extraia entidades nomeadas, como pessoas, organizações ou locais.

Por exemplo, os comentários dos clientes armazenados em um data lake podem conter detalhes confidenciais, como nomes, emails e números de telefone. Aplique a transformação de detecção de PII para verificar e redigir esse conteúdo automaticamente e produzir uma tabela Delta compatível com a privacidade para análise.

Observação

As transformações de IA dão suporte .txt apenas a arquivos como entrada.

Criar um atalho com transformação de IA

  1. Criar um atalho
    Faça referência a uma pasta de .txt arquivos no Azure Data Lake, Amazon S3 ou em outra fonte de atalhos do OneLake.
  2. Selecionar uma transformação alimentada por IA
    Escolha uma das transformações com suporte durante a criação de atalho.
  3. Configurar o processamento de subpastas
    Por padrão, novas transformações incluem subpastas recursivamente. Desmarque a opção Incluir subpastas se você quiser processar apenas a pasta de nível superior.
  4. Sincronização automática
    O mecanismo verifica a pasta de origem a cada dois minutos. Arquivos novos, modificados ou excluídos são refletidos na tabela Delta.
  5. Saída pronta para consulta
    Utilize a tabela resultante imediatamente em relatórios, notebooks ou pipelines subsequentes.

Disponibilidade regional

As transformações alimentadas por IA estão disponíveis atualmente nessas regiões: suporte regional do Azure Language in Foundry Tools.

Limitações

Atualmente, as seguintes limitações se aplicam a transformações de atalhos alimentadas por IA:

  • Formato de entrada: Há suporte apenas .txt para arquivos.
  • Suporte para pastas aninhadas: As seguintes limitações se aplicam ao processamento de subpastas:
    • Disponível apenas para novas transformações. As transformações existentes não podem habilitar o suporte a subpastas.
    • Depois que o suporte à subpasta estiver habilitado, ele não poderá ser desabilitado.
    • Os atalhos aninhados dentro da pasta de destino não são seguidos. Somente pastas físicas e arquivos são processados.
    • Não há suporte para inclusão seletiva ou exclusão de subpastas específicas.
    • As pastas aninhadas não funcionam com atalhos do SharePoint.
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