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Grafos rotulados de propriedades no Microsoft Fabric

Observação

Esse recurso está atualmente em versão prévia pública. Essa versão prévia é oferecida sem um Acordo de Nível de Serviço (SLA) e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Um GLP (Grafo de Propriedade Rotulada) é um modelo de dados que representa entidades como nós e conexões como bordas, com rótulos e propriedades em ambos. O Graph no Microsoft Fabric usa o modelo de GLP para fornecer desempenho rápido de passagem e consulta para análise e dados conectados.

O que é um grafo de propriedade rotulado (GLP)?

Muitos bancos de dados de Grafo populares usam o modelo de dados LPG, incluindo o grafo no Microsoft Fabric. Em um GLP:

  • Você representa dados como nós e bordas, que às vezes também são chamados de vértices e relações, respectivamente.
  • Você classifica nós (como Person ou Product) e bordas (como FRIENDS_WITH ou PURCHASED) com rótulos.
  • Nódulos (ou vértices) e bordas podem ter propriedades — os pares chave-valor que armazenam mais dados (como {name: "Alice", age: 30} para um nó, {since: 2020} para uma borda).

Os LPGs não exigem identificadores globais, como IRIs (Internationalized Resource Identifiers) ou URIs (Identificadores Uniformes de Recursos) para cada nó ou aresta. Em vez disso, eles usam identificadores internos ou de nível de aplicativo. Seu aplicativo define o significado dos rótulos.

Comparação do RDF (Resource Description Framework)

Importante

O Graph no Microsoft Fabric dá suporte apenas ao modelo de GLP. Não há suporte para RDF (Resource Description Framework).

RDF é um modelo padronizado do W3C (World Wide Web Consortium) para representar informações como triplos de sujeito-predicado-objeto. Geralmente, ele é usado para cenários semânticos da Web e do grafo de conhecimento. O RDF se destaca na interoperabilidade, integração de dados e raciocínio formal com ontologias. No entanto, o grafo não dá suporte a RDF.

Se o caso de uso exigir padrões da Web semânticos, ontologias semânticas da Web ou integração global de dados, considere outras plataformas que dão suporte a RDF. Para cenários de análise empresarial, cargas de trabalho de grafo operacionais e inteligência de negócios, o LPG é o modelo recomendado e compatível.

Principais benefícios do modelo de GLP no Fabric

Para a maioria dos clientes, o GLP fornece o melhor equilíbrio de desempenho, usabilidade e integração para análise de dados conectada em Microsoft Fabric.

  • Simplicidade e intuitividade: Nós e bordas mapeiam de perto como as pessoas pensam sobre redes. O GLP é menos complexo que o RDF. Você não precisa definir ontologias ou gerenciar identificadores globais.
  • Propriedades nas bordas: Relações ponderadas, temporais ou rotuladas do modelo nas bordas. Esse recurso dá suporte a análises avançadas, como recomendações e detecção de fraudes.
  • Desempenho e eficiência de armazenamento: Os bancos de dados de grafo baseados em GLP armazenam dados de forma compacta e permitem travessias rápidas, mesmo para grafos grandes e complexos.
  • Esquema flexível: Evolua seu modelo de grafo conforme suas necessidades de negócios mudam, sem restrições rígidas.
  • Integração com o Fabric: O Graph funciona com o OneLake e o Power BI, permitindo análise e visualização contínuas.

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