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Carregar dados de exemplo para Data Warehouse

Neste tutorial, você criará um pipeline para mover um conjunto de dados de exemplo para o Data Warehouse. Esta experiência oferece uma demonstração breve sobre como usar a atividade de cópia de pipeline e como carregar dados em um Armazém de Dados.

Pré-requisitos

Para começar, você deve concluir os seguintes pré-requisitos:

  • Uma conta de inquilino com uma assinatura ativa do Microsoft Fabric. Crie uma conta gratuitamente.
  • Verifique se você tem um Workspace Microsoft Fabric habilitado: Criar um workspace.
  • Verifique se você já criou um Data Warehouse. Para criá-lo, consulte Criar um Data Warehouse

Criar um pipeline

  1. Navegue até Power BI.

  2. Selecione o ícone Power BI na parte inferior esquerda da tela e selecione Fabric para abrir a home page do Data Factory.

  3. Navegue até o espaço de trabalho do Microsoft Fabric. Se você tiver criado um novo workspace na seção Pré-requisitos anterior, use este.

  1. Escolha + Novo item.

  2. Pesquise e selecione Pipeline e insira um nome de pipeline para criar um novo pipeline. para criar um novo pipeline.

    Captura de tela mostrando o novo botão de pipeline no espaço de trabalho recém-criado.

    Captura de tela mostrando o nome da criação de um novo pipeline.

Copiar os dados usando o pipeline

Nesta sessão, você começará a criar seu pipeline seguindo as etapas abaixo sobre a cópia de um conjunto de dados de exemplo fornecido pelo pipeline para Data Warehouse.

Etapa 1: iniciar com o assistente de cópia

  1. Selecione Assistente de cópia de dados na tela para abrir a ferramenta assistente de cópia e começar. Ou selecione Usar assistente de cópia na lista suspensa Copiar dados na guia Atividades na faixa de opções.

    Captura de tela mostrando o botão Copiar dados em um novo pipeline.

Etapa 2: configurar sua fonte

  1. Escolha o Táxi de NYC – Verde nas opções de dados de exemplo para sua fonte de dados.

    Captura de tela mostrando a seleção de dados de exemplo do NYC Táxi - Verde no assistente de cópia de dados.

  2. Na seção Conectar à fonte de dados do assistente de cópia de dados , uma visualização dos dados de exemplo NYC Taxi – Green é exibida. Selecione Avançar para passar para o destino de dados.

    Captura de tela mostrando uma visualização dos dados de amostra do COVID-19 do Bing.

Etapa 3: configure seu destino

  1. Selecione a guia OneLake e escolha um Warehouse existente.

    Captura de tela mostrando a seleção do destino armazém.

  2. Configure e mapeie seus dados de origem para a tabela do Warehouse de destino inserindo Table e selecione Avançar mais uma vez.

    Captura de tela mostrando o nome da tabela a ser criada no destino warehouse.

  3. Defina outras configurações na página Configurações. Neste tutorial, selecione Avançar diretamente, pois não é necessário utilizar o comando de preparo e de cópia.

    Captura de tela mostrando as configurações de destino.

Etapa 4: Examinar e executar sua atividade de cópia

  1. Examine as configurações de atividade de cópia nas etapas anteriores e selecione Salvar + Executar para iniciar a atividade. Ou você pode revisitar as etapas anteriores na ferramenta para editar suas configurações, se necessário.

    Captura de tela da página Revisar + criar do Copy data assistant destacando a origem e o destino.

  2. A atividade de cópia é adicionada ao novo painel de pipeline. Todas as configurações, inclusive as avançadas, da atividade estão disponíveis nas guias abaixo do canvas do pipeline quando a atividade Copiar dados criada estiver selecionada.

    Screenshot mostrando o atividade Copy concluído na tela do pipeline.

Agendar seu pipeline de dados

  1. Você pode monitorar o processo em execução e verificar os resultados na guia Saída abaixo da tela do pipeline. Selecione o botão Detalhes da execução (com o ícone de óculos destacado) para exibir os detalhes da execução.

    Captura de tela mostrando a guia Saída da execução em andamento do pipeline, com o botão Detalhes destacado no status de execução.

  2. Os detalhes da execução mostram quantos dados foram lidos e gravados e vários outros detalhes sobre a execução.

    Captura de tela mostrando a janela de detalhes da execução.

  3. Também é possível agendar o pipeline para ser executado com uma frequência específica, conforme necessário. Abaixo está um exemplo de agendamento do pipeline para execução a cada 15 minutos. Também é possível especificar a hora Início e a hora Término do seu agendamento. Se você não especificar uma hora de início, a hora de início será a hora em que seu agendamento for aplicado. Se você não especificar uma hora de término, a execução do pipeline continuará a se repetir a cada 15 minutos.

    Captura de tela mostrando a caixa de diálogo de agendamento para o pipeline com um agendamento recorrente de 15 minutos.

Este exemplo mostra como carregar dados de exemplo em um Data Warehouse usando o Data Factory no Microsoft Fabric. Você aprendeu a:

  • Crie um pipeline.
  • Copie os dados usando seu pipeline.
  • Execute e agende seu pipeline.

Em seguida, avance para aprender mais sobre o monitoramento da execução do pipeline.