Visão geral da previsão de demanda

Note

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Dica

Este artigo descreve a funcionalidade de previsão de demanda que está integrada no Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. Para obter uma experiência de planejamento e previsão ainda melhor, recomendamos que você experimente o Demand Planning in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, que é a solução colaborativa de planejamento de demanda de próxima geração da Microsoft. Para obter mais detalhes, consulte a Home page do Demand planning.

Utilize a previsão de demanda para prever a demanda independente de pedidos de vendas e a demanda dependente em qualquer ponto de desacoplamento para pedidos de clientes. As regras aprimoradas de redução de previsão de demanda oferecem uma solução ideal para a personalização em massa.

Para gerar a previsão de linha de base, um resumo das transações históricas é passado para o Microsoft Azure Machine Learning hospedado no Azure. Como esse serviço não é compartilhado entre os usuários, você pode personalizá-lo facilmente para atender aos requisitos específicos do setor. Use Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos para visualizar a previsão, ajustar a previsão e exibir KPIs (indicadores-chave de desempenho) sobre a precisão da previsão.

Note

O Microsoft Azure Machine Learning Studio (clássico) é necessário para a geração de previsão com aprendizado de máquina. A partir de 1º de dezembro de 2021, não é possível criar novos recursos Machine Learning Studio (clássicos). No entanto, você pode continuar a usar seus recursos de Machine Learning Studio existentes (clássicos) até 31 de agosto de 2024. Para obter informações atualizadas, consulte o Azure Machine Learning Studio.

Dynamics 365 Supply Chain Management versão 10.0.23 e posteriores dão suporte à nova Machine Learning Studio do Azure.

Principais recursos de previsão de demanda

Estes são alguns dos principais recursos de previsão de demanda:

  • Gere uma previsão de linha de base estatística baseada em dados históricos.
  • Usa um conjunto dinâmico de dimensões de previsão.
  • Visualiza tendências de demanda, intervalos de confiança e ajustes da previsão.
  • Autorize a previsão ajustada para uso em processos de planejamento.
  • Remove exceções.
  • Crie medidas de precisão de previsão.

Temas principais da previsão de demanda

A previsão de demanda implementa três temas principais:

  • Modularidade – A previsão de demanda é modular e fácil de configurar. Você pode ativar e desativar a funcionalidade alterando a chave de configuração em Comércio > Previsão de estoque > Previsão de demanda.
  • Reuse da pilha Microsoft – Machine Learning permite criar experimentos de análise preditiva de forma rápida e fácil, como experimentos de estimativa de demanda, usando algoritmos R ou linguagens de programação Python e uma interface simples de arrastar e soltar.
    • Você pode baixar os experimentos de previsão de demanda, alterá-los para atender às suas necessidades de negócios, publicá-los como um serviço Web no Azure e usá-los para gerar previsões de demanda. Você pode baixar os experimentos se comprar uma assinatura Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos para um planejador de produção como usuário de nível empresarial.
    • Você pode criar seus próprios experimentos no Microsoft Estúdio do Azure Machine Learning (clássico), publicá-los como serviços no Azure e usá-los para gerar previsões de demanda.
    • Se você não precisar de alto desempenho ou que uma grande quantidade de dados seja processada, use a camada gratuita do Machine Learning. Sempre comece nessa camada, especialmente durante as fases de implementação e teste. Se você precisar de desempenho mais alto e de armazenamento adicional, poderá usar a camada padrão do Machine Learning. Essa camada requer uma assinatura do Azure e envolve custos adicionais. Para obter detalhes sobre os preços do Aprendizado de Máquina, consulte Definição de preços do Machine Learning Studio.
  • Previsão de redução em qualquer ponto de desacoplamento – a previsão de demanda baseia-se nessa funcionalidade, o que permite que você preveja demanda dependente e independente em qualquer ponto de desassociação.

Fluxo básico da previsão de demanda

O diagrama a seguir mostra o fluxo básico da previsão de demanda.

diagrama de introdução de previsão de demanda.

A geração de previsão de demanda começa no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. Os dados transacionais históricos do banco de dados transacional do Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos são coletados e preenchem uma tabela de preparo. Essa tabela de preparo é alimentada posteriormente em um serviço de Machine Learning. Ao executar um mínimo de personalização, você pode obstruir várias fontes de dados na tabela de preparo. As fontes de dados podem incluir arquivos Microsoft Excel, arquivos CSV (valores separados por vírgulas) e dados de Microsoft Dynamics AX 2009 e Microsoft Dynamics AX 2012. Portanto, você pode gerar as previsões de demanda que considera os dados históricos que são difundidos entre vários sistemas. No entanto, os dados mestres, como nomes de itens e unidades de medida, devem ser iguais nas várias fontes de dados.

Se você usar os experimentos de Machine Learning da previsão de demanda, eles procurarão a melhor opção entre cinco métodos de previsão de séries temporais para calcular uma previsão estatística. Os parâmetros desses métodos de previsão são gerenciados no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos.

As previsões, os dados históricos e todas as alterações que foram feitas nas previsões de demanda em iterações anteriores serão, então, disponibilizadas no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos.

Você pode usar o Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos para visualizar e modificar as previsões estatísticas. Os ajustes manuais devem ser autorizados para que as previsões possam ser usadas para planejamento.

Limitações

A previsão de demanda é uma ferramenta que ajuda os clientes do setor de fabricação a criar processos de previsão. Ela oferece a funcionalidade principal de uma solução de previsão de demanda e é criada de modo que possa ser facilmente estendida. A previsão de demanda pode não ser o melhor ajuste para clientes de setores como comércio, atacado, armazenamento, transporte ou outros serviços profissionais.

Limitação de conversão de grade de previsão de demanda

A conversão de UOM (unidade de medida) por variante não tem suporte total ao gerar previsão de demanda se a UOM do inventário for diferente da previsão de demanda UOM.

A geração de previsão (UOM de estoque > UOM de previsão de demanda) usa conversão de UOM de produto. Ao carregar dados históricos para a geração de previsão de demanda, a conversão de UOM no nível do produto é sempre usada ao converter do UOM de inventário para o UOM de previsão de demanda, mesmo que haja conversões definidas no nível de variante.

A primeira parte de autorizar a previsão (UOM de previsão de demanda > UOM de estoque) usa conversão de UOM de produto. A segunda parte de autorizar a previsão (UOM de estoque > UOM de vendas) usa a conversão de UOM de grade. Quando a previsão de demanda gerada é autorizada, a conversão da unidade de medida (UOM) da previsão de demanda para UOM de inventário usa a conversão de UOM no nível do produto. Ao mesmo tempo, a conversão entre a unidade de inventário e a unidade de medida de vendas respeita as conversões definidas no nível de variante.

Note

A UOM de previsão de demanda não precisa ter um significado específico. Ela pode ser definida como Unidade de previsão de demanda. Para cada um dos produtos, é possível definir a conversão como 1:1 com a UOM de estoque.

Solucionar problemas de previsão de demanda

Se você tiver problemas com a previsão de demanda, examine a tabela a seguir para obter diretrizes sobre tarefas e cenários comuns antes de entrar em contato com o suporte.

Area Descrição Saiba mais
Instalação e configuração Configure os parâmetros de previsão de demanda, chaves de alocação, conexões de Aprendizado de Máquina e grupos de planejamento intercompany. Configuração da previsão de demanda
Geração de previsão de linha de base Gere uma previsão de linha de base estatística com base em dados de transação históricos usando Azure Machine Learning. ​Gerar uma previsão estatística​
Previsão de ajustes Faça ajustes manuais em uma previsão de linha de base antes de autorizá-la para uso no planejamento mestre. Faça ajustes manuais para a previsão estatística
Autorização de previsão Autorize previsões de demanda ajustadas para que o processo de planejamento mestre possa consumi-las. Autorizar uma previsão ajustada
Precisão da previsão Monitore e meça a precisão das previsões de demanda para melhorar as previsões futuras. ​Monitorar precisão da previsão​
Remoção de exceção Identifique e remova exceções dos dados históricos da transação para melhorar a qualidade da previsão. Remover exceções de dados históricos de transação ao calcular uma previsão de demanda
Redução da previsão Entenda como as previsões de demanda são reduzidas por transações reais durante o planejamento mestre, incluindo diferenças entre a Otimização de Planejamento e o mecanismo preterido. Planejamento mestre com previsões de demanda
Diretrizes do processo empresarial Revisar o processo de negócios de ponta a ponta para previsão de demanda dentro do cenário de previsão para planejamento. Prever a demanda futura por produtos e serviços com previsão de demanda para impulsionar decisões de negócios
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