StatisticFormula Classe

Definição

Calcula fórmulas estatísticas.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Herança
StatisticFormula

Comentários

As fórmulas podem ser agrupadas livremente nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; Testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns em relação aos valores de entrada e retorno.

Métodos

Nome Description
Anova(Double, String)

Executa um teste ANOVA para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados.

BetaFunction(Double, Double)

Retorna o valor da função beta para dois valores determinados.

Correlation(String, String)

Retorna o valor de correlação para duas séries de dados.

Covariance(String, String)

Retorna o valor de covariância para duas séries de dados.

Equals(Object)

Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual.

(Herdado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

Retorna a probabilidade da função de distribuição F cumulativa.

FTest(Double, String, String)

Executa um teste F de dois exemplos usando a distribuição F. Esse teste é usado para determinar se os exemplos têm variações diferentes.

GammaFunction(Double)

Retorna o valor da função gama para a variável fornecida.

GetHashCode()

Serve como a função hash predefinida.

(Herdado de Object)
GetType()

Obtém o Type da instância atual.

(Herdado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

Retorna o inverso da distribuição cumulativa F.

InverseNormalDistribution(Double)

Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal padrão.

InverseTDistribution(Double, Int32)

Retorna o valor t inverso da distribuição t de Alunos como uma função de probabilidade e grau de liberdade.

Mean(String)

Retorna a média de todos os pontos de dados armazenados na série especificada.

Median(String)

Retorna a mediana de todos os pontos de dados na série especificada.

MemberwiseClone()

Cria uma cópia superficial do Objectatual.

(Herdado de Object)
NormalDistribution(Double)

Retorna a probabilidade para a função de distribuição cumulativa normal padrão.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

Retorna a probabilidade para a distribuição T (distribuição do Student).

ToString()

Retorna uma cadeia de caracteres que representa o objeto atual.

(Herdado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

Executa um teste T usando a distribuição do Aluno (distribuição T) com variações iguais.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

Executa um teste T usando a distribuição do Student (distribuição T) com amostras emparelhadas. Isso é útil quando há um emparelhamento natural de observações em amostras.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

Executa um teste T usando a distribuição do Student (distribuição T) com variações desiguais.

Variance(String, Boolean)

Retorna a variação de uma série.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Executa um teste Z usando a distribuição Normal.

Aplica-se a