StatisticFormula Classe
Definição
Importante
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Calcula fórmulas estatísticas.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Herança
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StatisticFormula
Observações
As fórmulas podem ser agrupadas de forma geral nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns relativamente aos seus valores de entrada e retorno.
Métodos
| Name | Description |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
A fórmula de Anova determina a existência ou ausência de uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados. |
| BetaFunction(Double, Double) |
A função beta calcula o valor da função beta. |
| Correlation(String, String) |
A fórmula de correlação mostra a força da relação que existe entre duas variáveis aleatórias. |
| Covariance(String, String) |
A fórmula da covariância mede o grau de dependência que pode existir entre duas variáveis aleatórias. |
| Equals(Object) |
Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual. (Herdado de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
A fórmula da distribuição F calcula a probabilidade para a distribuição F. |
| FTest(Double, String, String) |
A fórmula do teste F realiza um teste F com duas amostras usando distribuição F, e é usada para verificar se as amostras têm variâncias diferentes. |
| GammaFunction(Double) |
A função gama calcula o valor gama. |
| GetHashCode() |
Serve como função de hash predefinida. (Herdado de Object) |
| GetType() |
Obtém o Type da instância atual. (Herdado de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
A fórmula inversa da distribuição F calcula o inverso da distribuição cumulativa F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
A fórmula da distribuição normal inversa calcula o inverso da distribuição normal cumulativa padrão. A distribuição tem uma média de 0 e um desvio padrão de um. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
A fórmula da distribuição t inversa calcula o valor t da distribuição t de Student em função da probabilidade e dos graus de liberdade. |
| Mean(String) |
A fórmula da média calcula a média, ou média, dos dados armazenados numa série de dados. |
| Median(String) |
A fórmula mediana calcula a mediana dos dados armazenados numa série de dados. |
| MemberwiseClone() |
Cria uma cópia superficial do atual Object. (Herdado de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
A fórmula da distribuição normal calcula o valor da distribuição normal cumulativa padrão. A distribuição tem uma média de 0 e um desvio padrão de 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
A fórmula da distribuição t calcula a probabilidade para a distribuição t de Student. |
| ToString() |
Devolve uma cadeia que representa o objeto atual. (Herdado de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
A fórmula do teste t com variâncias iguais realiza um teste t usando a distribuição t de Student com variâncias iguais. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
A fórmula emparelhada do teste t realiza um teste t usando a distribuição t de Student com amostras emparelhadas. Isto é útil quando existe um emparelhamento natural observado em amostras (por exemplo, quando um grupo amostral é testado duas vezes). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
A fórmula do teste t com variâncias desiguais realiza um teste t usando a distribuição t de Student com variâncias desiguais. |
| Variance(String, Boolean) |
A fórmula da variância calcula a variância dentro de um grupo de dados. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
A fórmula do teste Z realiza um teste Z usando distribuição normal. |