StatisticFormula Classe
Definição
Importante
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Calcula fórmulas estatísticas.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Herança
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StatisticFormula
Comentários
As fórmulas podem ser agrupadas livremente nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; Testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns em relação aos valores de entrada e retorno.
Métodos
| Nome | Description |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
A fórmula Anova determina a existência ou ausência de uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados. |
| BetaFunction(Double, Double) |
A função beta calcula o valor da função beta. |
| Correlation(String, String) |
A fórmula de correlação mostra a força da relação que existe entre duas variáveis aleatórias. |
| Covariance(String, String) |
A fórmula de covariância mede o grau de dependência que pode existir entre duas variáveis aleatórias. |
| Equals(Object) |
Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual. (Herdado de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
A fórmula de distribuição F calcula a probabilidade para a distribuição F. |
| FTest(Double, String, String) |
A fórmula de teste F executa um teste F de duas amostras usando a distribuição F e é usada para ver se os exemplos têm variações diferentes. |
| GammaFunction(Double) |
A função gama calcula o valor gama. |
| GetHashCode() |
Serve como a função hash predefinida. (Herdado de Object) |
| GetType() |
Obtém o Type da instância atual. (Herdado de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
A fórmula de distribuição F inversa calcula o inverso da distribuição cumulativa F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
A fórmula de distribuição normal inversa calcula o inverso da distribuição cumulativa normal padrão. A distribuição tem uma média de 0 e um desvio padrão de um. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
A fórmula inversa de distribuição t calcula o valor t da distribuição t do Student como uma função de probabilidade e graus de liberdade. |
| Mean(String) |
A fórmula média calcula a média ou média dos dados armazenados em uma série de dados. |
| Median(String) |
A fórmula mediana calcula a mediana dos dados armazenados em uma série de dados. |
| MemberwiseClone() |
Cria uma cópia superficial do Objectatual. (Herdado de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
A fórmula de distribuição normal calcula o valor da distribuição cumulativa normal padrão. A distribuição tem uma média de 0 e um desvio padrão de 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
A fórmula de distribuição t calcula a probabilidade para a distribuição t do Student. |
| ToString() |
Retorna uma cadeia de caracteres que representa o objeto atual. (Herdado de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
O teste t com a fórmula de variações iguais executa um teste t usando a distribuição t do Student com variações iguais. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
A fórmula emparelhada de teste t executa um teste t usando a distribuição t do Student com amostras emparelhadas. Isso é útil quando há um emparelhamento natural observado em exemplos (por exemplo, quando um grupo de exemplo é testado duas vezes). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
O teste t com fórmula de variações desiguais executa um teste t usando a distribuição t do Student com variações desiguais. |
| Variance(String, Boolean) |
A fórmula de variação calcula a variação dentro de um grupo de dados. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
A fórmula de teste Z executa um teste Z usando a distribuição normal. |