Observação
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Cuidado
Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 foi preterido, com o suporte terminando em 31 de março de 2026. Embora possa continuar a ser executado por um período limitado além dessa data, ele não tem mais suporte e não recebe correções de bug, atualizações de segurança ou patches de vulnerabilidade. Se você não atualizar, as cargas de trabalho em execução no Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 continuarão operando em um runtime sem suporte. Isso aumenta os riscos operacionais e de segurança, pois o runtime não receberá mais correções ou atualizações críticas. É altamente recomendável atualizar suas cargas de trabalho baseadas no Apache Spark 3.4 para Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 (GA).
O Azure Synapse Analytics dá suporte a vários runtimes para o Apache Spark. Este documento aborda os componentes e as versões de runtime do Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4.
Versões do componente
| Componente | Versão |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| Sistema operacional | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Scala (linguagem de programação) | 2.12.17 |
| Lago Delta | 2.4.0 |
| Python | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
Dica
Para obter informações atualizadas, uma lista detalhada de alterações e notas de versão específicas para runtimes do Spark, verifique e assine Versões e Atualizações de Runtimes do Spark.
Bibliotecas
Para verificar as bibliotecas incluídas no Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 para Java/Scala, Python e R, acesse Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 Notas sobre versões.
Dica
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Se definido como true, o Spark priorizará spark.driver.memoryOverheadFactor e spark.executor.memoryOverheadFactor em vez dos valores explícitos definidos por spark.driver.memoryOverhead e spark.executor.memoryOverhead. Quando ativado, a sobrecarga é sempre calculada usando o fator, e as configurações explícitas de overhead são ignoradas. O padrão é falso para compatibilidade retroalimentada.