Contexto profundo no Agente SRE do Azure

Contexto Profundo é a compreensão acumulada do agente sobre seu ambiente: seu código, sua infraestrutura, procedimentos de sua equipe e o que aconteceu em investigações passadas. Ao contrário de um assistente de IA genérico que começa a partir de zero todas as vezes, seu agente cria uma imagem crescente de como seus sistemas funcionam.

As ferramentas do espaço de trabalho (operações de arquivo, comandos de terminal e execução de Python) exigem habilitação. Entre em contato com o administrador do agente ou habilite por meio da página Configurações Experimentais no portal.

O Contexto Profundo não é um único recurso que você habilita— é a combinação de três pilares que funcionam juntos automaticamente.

Por que o contexto profundo importa

A expertise da sua equipe está distribuída em uma dúzia de locais diferentes: código-fonte no GitHub, logs no Azure Monitor, configurações em arquivos YAML, runbooks em um wiki que ninguém atualiza e conhecimento prático nas mentes dos seus engenheiros seniores. Quando um incidente ocorre, a parte mais difícil não é raciocinar sobre o problema — é reunir contexto suficiente para começar a raciocinar desde o princípio.

O Contexto Profundo resolve isso dando ao agente acesso contínuo a todas essas fontes e a capacidade de lembrar o que ele aprende com cada interação.

Pilar 1: análise de contexto

Seu agente tem acesso contínuo e direto aos repositórios conectados, à base de dados de conhecimento e às preferências do usuário. Ele não espera que você faça uma pergunta antes de ler seu código , ele explora seus repositórios, aprende sua estrutura de projeto e cria compreensão proativa.

Você pode adicionar mais contexto a qualquer momento:

• Conectar repositórios — vincule GitHub ou Azure Repos para que o agente possa ler o código-fonte. Consulte Conectores.
• Carregar os documentos de conhecimento - adicione os runbooks, os guias de arquitetura e os procedimentos de equipe. Consulte Memória e conhecimento.
• Diga ao agente para lembrar: digite #remember no chat para salvar os fatos que seu agente deve saber. Consulte Memória e conhecimento.
• Criar habilidades — empacotar procedimentos de solução de problemas com ferramentas. Consulte Habilidades.

Segurança

Todas as operações do espaço de trabalho são executadas em um ambiente isolado. A execução de código ocorre em contêineres isolados, não no host do agente. Os comandos de gravação do Azure CLI exigem aprovação explícita do usuário antes da execução.

Pilar 2: memória persistente

Seu agente se lembra do que aprende. Após cada conversa, o agente extrai facetas estruturadas — taxas de sucesso da ferramenta, causas raiz, aprendizados importantes e quais serviços Azure estavam envolvidos. Elas são armazenadas como conhecimento persistente e usadas para melhorar investigações futuras.

Saiba mais: Memória e conhecimento

Pilar 3: Inteligência contextual

Seu agente cria continuamente a compreensão operacional, mesmo quando ninguém está conversando, por meio de três sistemas de segundo plano:

Análise de base de código

Quando você conecta um repositório de código, o agente o analisa automaticamente: estrutura de projeto, pilha de tecnologia, configurações de implantação e dependências de serviço. Ele cria um arquivo SREAGENT.md como uma PR para o repositório.

Geração de insights

Um serviço em segundo plano agrega periodicamente dados de várias fontes — conversas passadas, incidentes, contexto de workspace — e usa correspondência semântica para gerar, reconciliar e evoluir insights operacionais ao longo do tempo.

Enriquecimento de Esquema Kusto

Quando você conecta um cluster Azure Data Explorer (Kusto), o agente descobre automaticamente seus bancos de dados e tabelas, documenta o esquema de cada tabela, gera descrições legíveis por humanos e cria modelos de consulta KQL.

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