Vetorizador de Visão Azure

Importante

Esse vetorizador está em versão prévia pública em Termos de Uso Suplementares. A API REST 2024-05-01-Preview e as APIs de versão prévia mais recentes dão suporte a esse recurso.

O vetor Azure Vision conecta-se ao Azure Vision in Foundry Tools por meio de um recurso Microsoft Foundry. No momento da consulta, o vetorizador usa a API de embeddings multimodal para gerar embeddings.

Para determinar onde esse modelo está acessível, consulte a disponibilidade da região para inserções multimodal. Seus dados são processados na Área Geográfica em que o modelo é implantado.

Nota

Esse vetorizador está associado às Ferramentas Foundry. A execução do vetorizador é cobrada pelo preço Padrão das Ferramentas de Fundação.

Parâmetros do vetorizador

Os parâmetros são sensíveis a maiúsculas e minúsculas.

Nome do parâmetro Descrição
resourceUri O ponto de extremidade do recurso Foundry, que deve ter o formato https://<resource-name>.services.ai.azure.com ou https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com. Você pode encontrar esse ponto de extremidade na página Chaves e Endpoints no portal do Azure.
apiKey A chave de API do recurso Foundry.
modelVersion (Obrigatório) A versão do modelo a ser passada para a API de Visão Azure para gerar inserções. É importante que todas as inserções armazenadas em um determinado campo de índice sejam geradas usando o mesmo modelVersion. Para obter informações sobre o suporte de versão para esse modelo, consulte as inserções multimodal.
authIdentity Uma identidade gerenciada pelo usuário usada pelo serviço de pesquisa para se conectar ao Foundry. Você pode usar uma identidade gerenciada pelo sistema ou pelo usuário. Para usar uma identidade gerenciada pelo sistema, deixe apiKey e authIdentity em branco. A identidade gerenciada pelo sistema é usada automaticamente. Uma identidade gerenciada deve ter permissões de usuário dos Serviços Cognitivos para usar esse vetorizador.

Tipos de consulta de vetor com suporte

O vetorizador Azure Vision dá suporte a consultas de vetor text, imageUrl e imageBinary.

Dimensões de campo esperadas

Um campo de vetor configurado com o vetorizador do Azure Vision deve ter dimensões de 1024.

Definição de exemplo

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Consulte também

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