Observação
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Aviso
O desenvolvimento de funcionalidades do Prompt Flow terminou em 20 de abril de 2026. O recurso será totalmente desativado em 20 de abril de 2027. Na data de desativação, o Prompt Flow entra em modo somente leitura. Seus fluxos existentes continuarão a operar até essa data.
Ação recomendada: Migre suas cargas de trabalho de Fluxo de Prompt para Microsoft Agent Framework antes de 20 de abril de 2027.
Operações de Inteligência Artificial Generativa, ou GenAIOps (às vezes chamado de LLMOps), descreve as práticas operacionais e estratégias para gerenciar LLMs (modelos de linguagem de grande escala) em produção. Este artigo fornece diretrizes sobre como avançar seus recursos no GenAIOps, com base no nível de maturidade atual da sua organização.
Use as descrições abaixo para localizar o nível de classificação do Modelo de Maturidade do GenAIOps . Esses níveis fornecem uma compreensão geral e um nível prático de aplicativo da sua organização. As diretrizes fornecem links úteis para expandir sua base de dados de conhecimento do GenAIOps.
Dica
Use a Avaliação do Modelo de Maturidade do GenAIOps para determinar o nível de maturidade atual do GenAIOps da sua organização. O questionário ajuda você a entender os recursos atuais da sua organização e a identificar áreas de melhoria.
Nível 1 – inicial
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade do GenAIOps: Estágio Inicial (0-9).
Descrição: Sua organização está no estágio fundamental inicial da maturidade do GenAIOps. Você está explorando os recursos de LLMs, mas ainda não desenvolveu práticas estruturadas ou abordagens sistemáticas.
Comece se familiarizando com diferentes APIs de LLM e suas capacidades. Em seguida, comece a experimentar o design de prompt estruturado e a engenharia básica de prompt. Examine os artigos Microsoft Learn como ponto de partida. Usando o que você aprendeu, descubra como introduzir métricas básicas para avaliação de desempenho do aplicativo LLM.
Referências sugeridas para avanço de nível 1
- Catálogo de modelos de fundição
- Explore o catálogo de modelos do portal Microsoft Foundry
- Introdução à Engenharia de Prompt
- Técnicas de engenharia de comando
- Estrutura de Mensagens do Sistema
- Fluxo de Prompt no portal do Foundry
- Avaliar aplicativos GenAI com o Foundry
- Métricas de avaliação e monitoramento do GenAI com a Foundry
Para entender melhor o GenAIOps, considere os cursos e workshops disponíveis do Microsoft Learning:
- conceitos básicos de IA Microsoft Azure: GenAI
- Curso genai para iniciantes
Nível 2 – definido
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade do GenAIOps: amadurecimento (10-14).
Descrição: Sua organização começou a sistematizar as operações de LLM, com foco no desenvolvimento estruturado e na experimentação. No entanto, há espaço para integração e otimização mais sofisticadas.
Para melhorar seus recursos e habilidades, saiba como desenvolver prompts mais complexos e integrá-los efetivamente em aplicativos. Implemente uma abordagem sistemática para implantação de aplicativos LLM, possivelmente explorando a integração de CI/CD. Comece a empregar métricas de avaliação mais avançadas, como aterramento, relevância e similaridade. Concentre-se na segurança do conteúdo e nas considerações éticas no uso de LLM.
Referências sugeridas para avanço de nível 2
- Faça nosso workshop passo a passo para elevar suas práticas do GenAIOps
- Fluxo de Prompt no portal do Foundry
- Como construir com Prompt Flow
- Implantar um Fluxo como um endpoint online gerenciado para inferência em tempo real
- Integrar Prompt Flow ao GenAIOps
- Avaliação do GenAI com a Foundry
- Métricas de avaliação e monitoramento do GenAI
- Azure Content Safety
- Ferramentas e Práticas de IA Responsável
Nível 3 – gerenciado
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade do GenAIOps: maduro (15-19).
Descrição: Sua organização está gerenciando fluxos de trabalho avançados de LLM com estratégias proativas de monitoramento e implantação estruturada. Você está perto de alcançar a excelência operacional.
Para expandir sua base de dados de conhecimento, concentre-se no aprimoramento contínuo e na inovação em seus aplicativos LLM. Aprimore suas estratégias de monitoramento com análise preditiva e medidas abrangentes de segurança de conteúdo. Saiba como otimizar e ajustar seus aplicativos LLM para requisitos específicos. Fortaleça suas estratégias de gerenciamento de ativos por meio de recursos avançados de controle de versão e reversão.
Referências sugeridas para avanço de nível 3
- Ajuste fino com o Aprendizado de Máquina do Azure
- Personalização de Modelo com Ajuste Fino
- Monitoramento de modelo do GenAI
- Elevar aplicativos LLM para produção com GenAIOps
Nível 4 – otimizado
Dica
Pontuação de Avaliação do Modelo de Maturidade do GenAIOps otimizado (20-28).
Descrição: Sua organização demonstra excelência operacional no GenAIOps. Você tem uma abordagem sofisticada para desenvolvimento, implantação e monitoramento de aplicativos LLM.
À medida que as LLMs evoluem, mantenha sua posição de ponta mantendo-se atualizada com os avanços mais recentes da LLM. Avalie continuamente o alinhamento de suas estratégias de LLM com objetivos de negócios em evolução. Promova uma cultura de inovação e aprendizado contínuo em sua equipe. Compartilhe seus conhecimentos e práticas recomendadas com a comunidade em geral para estabelecer a liderança de pensamento no campo.