Nota de transparência para sumarização

Importante

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O que é uma nota de transparência?

Um sistema de IA inclui não apenas a tecnologia, mas também as pessoas que a usarão, as pessoas que serão afetadas por ela e o ambiente no qual ela é implantada. A criação de um sistema adequado para sua finalidade pretendida requer uma compreensão de como a tecnologia funciona, suas funcionalidades e limitações e como obter o melhor desempenho.

As notas de transparência da Microsoft destinam-se a ajudá-lo a entender como a tecnologia de IA da Microsoft funciona e as escolhas que você, como proprietário do sistema, pode fazer para influenciar o desempenho e o comportamento do sistema. É importante pensar em todo o sistema, incluindo a tecnologia, as pessoas e o meio ambiente. Você pode usar notas de transparência ao desenvolver ou implantar seu próprio sistema ou compartilhá-las com as pessoas que usarão ou serão afetadas pelo seu sistema.

As notas de transparência fazem parte de um esforço mais amplo em Microsoft para colocar nossos princípios de IA em prática. Para saber mais, consulte Microsoft princípios de IA.

Os conceitos básicos do Resumo

Introdução

O resumo usa técnicas de processamento de linguagem natural para condensar artigos, artigos ou documentos em frases-chave. Esse recurso é fornecido como uma API para desenvolvedores criarem soluções inteligentes com base nas informações relevantes extraídas e podem dar suporte a vários casos de uso.

Capacidades

A sumarização de documentos utiliza técnicas de processamento de linguagem natural para gerar um sumário para documentos. Há duas abordagens gerais para resumo automático: extrativa e abstrativa.

Os conceitos básicos da sumarização extrativa de documentos

Esse recurso extrai frases que representam coletivamente as informações mais importantes ou relevantes dentro do conteúdo original. Ele localiza frases-chave em um documento de texto não estruturado. Essas frases transmitem coletivamente a ideia principal do documento.

Os conceitos básicos do resumo abstrativo de documentos

Diferente do resumo extrativo, o resumo abstrativo do documento gera um resumo com frases ou palavras concisas e coerentes que não são simplesmente extraídas do documento original.

Exemplos de casos de uso

Você pode usar o resumo de documentos em vários cenários, em diversos setores. Por exemplo, você pode usar resumo extrativo para:

  • Ajude o processamento de documentos para melhorar a eficiência. Destilar informações críticas de documentos longos, relatórios e outras formas de texto, realçar frases-chave em documentos e percorrer rapidamente documentos em uma biblioteca.
  • Extraia informações importantes de artigos de notícias públicas para produzir insights como tendências e destaques de notícias e gerar conteúdo do feed de notícias.
  • Classificar ou agrupar documentos por seu conteúdo. Use o Resumo para exibir os principais conceitos de documentos e usar esses conceitos principais para agrupar documentos semelhantes.
  • Destile informações importantes de documentos longos para capacitar soluções como pesquisa, perguntas e respostas e suporte à decisão.

Considerações ao escolher um caso de uso

Recomendamos que você crie casos de uso que correspondam mais de perto ao seu próprio contexto e requisitos específicos. Desenhe informações acionáveis que permitem a integração responsável em seus casos de uso e realize seus próprios testes específicos para seus cenários.

Os modelos de resumo refletem determinadas visões sociais super-representadas nos dados de treinamento, em relação a outras perspectivas marginalizadas. Os modelos refletem preconceitos sociais e outros conteúdos indesejáveis presentes nos dados de treinamento. Como resultado, alertamos contra o uso dos modelos em cenários de alto risco, em que comportamentos injustos, não confiáveis ou ofensivos podem ser extremamente caros ou levar a danos.

  • Evite alertas de segurança críticos em tempo real. Não confie nesse recurso para cenários que exigem alertas em tempo real para disparar a intervenção para evitar lesões. Por exemplo, não confie na sumarização para desligar uma máquina pesada quando houver uma ação perigosa em andamento.

  • O recurso não é adequado para cenários em que informações up-to-date e factualmente precisas são cruciais, a menos que você tenha revisores humanos. O serviço não tem informações sobre eventos atuais após sua data de treinamento, provavelmente não tem conhecimento sobre alguns tópicos e pode nem sempre produzir informações factualmente precisas.

  • Evite cenários em que o uso ou o uso indevido do sistema possa ter um impacto conseqüente nas oportunidades de vida ou no status legal. Por exemplo, evite cenários em que o sistema de IA possa afetar o status legal ou os direitos legais de um indivíduo. Além disso, evite cenários em que o sistema de IA possa afetar o acesso de um indivíduo ao crédito, educação, emprego, saúde, moradia, seguro, benefícios sociais, serviços, oportunidades ou os termos nos quais eles são fornecidos.

  • Considerações legais e regulatórias: as organizações precisam avaliar possíveis obrigações legais e regulatórias específicas ao usar quaisquer Ferramentas e soluções do Foundry, que podem não ser apropriadas para uso em todos os setores ou cenários. Além disso, as ferramentas ou soluções do Foundry não são projetadas e podem não ser usadas de maneiras proibidas em termos de serviço aplicáveis e códigos de conduta relevantes.

Próximas etapas

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