Transformar dados do Analytics para gerar relatórios Power BI

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Depois de importar dados do Analytics para o Power BI por meio de uma consulta OData ou visão do Analytics, os dados brutos geralmente precisam ser transformados antes que estejam prontos para relatórios. Os campos de entidade chegam como registros compactados, as datas podem aparecer como inteiros e os valores nulos podem comprometer os cálculos.

Este artigo aborda as transformações de Power Query mais comuns:

• Expandir colunas de entidade (Área, AssignedTo, Iteração) e descendentes de item de trabalho vinculado
• Transpor categorias de estado em colunas de contagem
• Converter campos decimais ou inteiros no tipo de dados correto
• Substituir valores nulos por zeros
• Adicionar colunas computadas (por exemplo, porcentagem concluída)
• Renomear colunas para legibilidade

Pré-requisitos

Expandir colunas

Quando a consulta OData usa $expand para incluir entidades relacionadas, como Area, AssignedTo ou Iteration, essas entidades chegam ao Power BI como valores Record compactados. Você deve expandir cada registro para expor seus campos individuais.

Em Editor do Power Query:

1. Selecione o botão expandir () em uma coluna que mostra Registro — por exemplo, Área. Selecione as propriedades desejadas (como AreaName e AreaPath), e selecione OK.

   

   Observação

   As propriedades disponíveis para seleção dependem de quais propriedades sua consulta solicitou. Se você não especificou as propriedades na consulta, todas as propriedades estarão disponíveis. Para obter detalhes de metadados, consulte Áreas, Iterações e Usuários.

2. Os campos expandidos agora aparecem como colunas separadas na tabela.

   

3. Repita para cada coluna que exibe Record, por exemplo, AssignedTo e Iteration.

Expandir a coluna Descendentes

Se a consulta retornar itens de trabalho vinculados com dados cumulativos, a coluna Descendentes conterá uma tabela aninhada. Expanda-o para acessar campos como State e TotalStoryPoints.

1. Selecione o botão Expandir na coluna Descendentes e selecione os campos a serem incluídos.

   

2. Selecione todas as colunas e escolha OK.

   

3. A tabela aninhada é convertida em colunas individuais.

   

Pivotar a coluna Descendants.StateCategory

Depois de expandir descendentes, você pode dinamizar StateCategory para criar uma coluna por estado , útil para cálculos de porcentagem completa.

1. Selecione o cabeçalho da coluna Descendants.StateCategory .

2. Selecione Transformar>Coluna Dinâmica.

   

3. Na caixa de diálogo Coluna Dinâmica, defina Valores para Descendants.TotalStoryPoints e selecione OK. Power BI cria uma coluna separada para cada categoria de estado (por exemplo, Proposed, InProgress, Completed).

   

Expanda a coluna Links

Quando sua consulta inclui links de item de trabalho, a coluna Links contém uma tabela aninhada que você deve expandir em dois estágios.

1. Selecione o botão expandir na coluna Links e selecione todos os campos.

   

2. Selecione o botão expandir na coluna Links.TargetWorkItem e selecione as propriedades de destino desejadas (por exemplo, Título, Estado, WorkItemType).

   

Transformar tipos de dados de coluna

Converter LeadTimeDays e CycleTimeDays em números inteiros

A análise retorna LeadTimeDays e CycleTimeDays como decimais (por exemplo, 10,5 por 101/2 dias). A maioria dos relatórios de tempo de lead/ciclo arredonda para o dia mais próximo; portanto, converta essas colunas em números inteiros. Valores menores que 1 se tornam 0.

1. Em Editor do Power Query, selecione a guia Transform.

2. Selecione o cabeçalho da coluna LeadTimeDays, depois selecione o Tipo de Dados>Número Inteiro.

   

3. Repita para CycleTimeDays.

Converter CompletedDateSK em um campo Date

A análise armazena CompletedDateSK como um inteiro em YYYYMMDD formato (por exemplo, 20220701 para 1º de julho de 2022). Converta-o em um tipo de Data adequado em duas etapas — inteiro para texto, depois texto para data.

1. Selecione o cabeçalho da CompletedDateSK coluna.

2. Selecione Tipo de Dados>Texto. Quando a caixa de diálogo Alterar Tipo de Coluna for exibida, selecione Adicionar nova etapa.

   

3. Com a mesma coluna ainda selecionada, selecione Data Type>Data. Na caixa de diálogo Alterar Tipo de Coluna , selecione Adicionar nova etapa novamente.

Substituir valores nulos

Campos como Pontos de História ou Trabalho Restante podem conter valores nulos quando nenhum valor foi inserido. Os nulos causam erros nos cálculos (por exemplo, uma fórmula com porcentagem completa falha se qualquer termo de denominador for nulo). Substitua-as por zero antes de criar colunas computadas.

1. Selecione o cabeçalho da coluna.
2. Selecione Transformar>Substituir Valores.
3. Na caixa de diálogo Substituir Valores, insira null em Valor para Localizar e 0 em Substituir Por.
4. Selecione OK.
5. Repita para cada coluna que pode conter nulos.

Criar uma coluna computada

Adicionar uma coluna de porcentagem completa

1. Selecione Adicionar Coluna>Coluna Personalizada.

2. Insira PercentComplete o nome da nova coluna e insira a seguinte fórmula:

   = [Completed]/([Proposed]+[InProgress]+[Resolved]+[Completed])
   

   

   Observação

   Se os itens de trabalho não tiverem estados mapeados para a categoria Resolvido , omita [Resolved] da fórmula.

3. Selecione OK.

4. Com a nova coluna selecionada, selecione Transformar>Porcentagem> de Dados.

Renomear colunas

Depois de expandir e transformar colunas, renomeie-as para que elas sejam legíveis em seus visuais de relatório.

1. Clique com o botão direito do mouse em um cabeçalho de coluna e selecione Renomear.

   

2. Insira um novo rótulo e pressione Enter.

Feche a consulta e aplique suas alterações

Ao concluir todas as transformações de dados, selecione Fechar &Aplicar no menu Página Inicial . Essa ação salva a consulta e retorna você para a guia Report no Power BI.

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