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O Databricks SQL é um data warehouse de nuvem criado com base na arquitetura do lakehouse. Ele é executado diretamente no data lake, dá suporte ao SQL ANSI com extensões Delta Lake e fornece as ferramentas para construir data warehouses de alto desempenho e custo-benefício sem a necessidade de mover os dados.
Interfaces e ferramentas
O Databricks SQL é executado em sql warehouses e é acessível a partir de várias interfaces para consulta, visualização, gerenciamento de pipeline e automação.
| Interfase | Descrição |
|---|---|
| Editor de SQL | Escreva e execute consultas SQL com assistência de IA integrada, comentários de código e histórico de versão. |
| Notebooks | Anexe um notebook a um sql warehouse para executar o SQL junto com Python, Scala ou R. Consulte Notebooks e sql warehouses para obter limitações. |
| Trabalhos | Agende consultas SQL como trabalhos para fluxos de trabalho automatizados de processamento de dados e relatórios. |
| Dashboards | Crie painéis interativos de IA/BI com a criação assistida por IA para compartilhar insights em sua organização. |
| Visualizações de métricas | Defina métricas de negócios com cálculos consistentes usando uma camada semântica. Reutilizar métricas em consultas e painéis. |
| Alertas | Monitore os resultados da consulta, avalie as condições e entregue notificações automaticamente. |
| ETL | Defina e atualize tabelas de streaming e visões materializadas diretamente no Databricks SQL para pipelines ETL incrementais. |
| REST API | Automatize e gerencie objetos SQL do Databricks programaticamente. |
Monitorar e otimizar
| Resource | Descrição |
|---|---|
| Histórico de consultas | Examine as execuções de consulta anteriores, os tempos de execução e o uso de recursos em seu armazém. |
| Perfil de consulta | Inspecione o plano de execução de uma consulta para identificar gargalos e oportunidades de otimização. |
| Consultar insights de desempenho | Obtenha insights e recomendações automáticas quando as consultas forem executadas de forma ineficiente. |
Introdução
Se você for novo no Databricks SQL, comece com os conceitos e siga um passo a passo prático.
| Resource | Descrição |
|---|---|
| Conceitos de SQL do Databricks | Conheça os principais conceitos, incluindo consultas, sql warehouses, dashboards e gerenciamento de dados. |
| Arquitetura de Data Warehousing | Entenda a arquitetura do lakehouse, as camadas de medalhão e as abordagens de modelagem de dados para o DATAbricks SQL. |
| Introdução ao data warehousing | Siga um passo a passo completo que abrange painéis de exemplo, notebooks, trabalhos, ingestão de dados e configuração do SQL Warehouse. |
| Visões de métricas do Catálogo do Unity | Defina métricas de negócios consistentes e reutilizáveis com uma camada semântica para uso entre consultas e painéis. |
| Criar um painel de IA/BI | Crie e publique seu primeiro painel com conjuntos de dados, visualizações e filtros usando a criação assistida por IA. |