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Esta página descreve os controles de conformidade do K-FSI (Instituto de Segurança Financeira) coreanos em Azure Databricks.
Visão geral do K-FSI
A conformidade com o K-FSI refere-se ao cumprimento dos requisitos de segurança e regulamentação estabelecidos pelo Instituto coreano de Segurança Financeira para instituições financeiras e seus provedores de serviços. Ele garante uma proteção robusta dos dados financeiros e a conformidade com as regulamentações locais.
Pontos-chave
- Aplica-se a organizações financeiras que operam na Coreia do Sul.
- Aborda os requisitos de residência de dados, criptografia e controle de acesso.
- Garante o alinhamento com as regulamentações financeiras coreanas.
Habilitar controles de conformidade do K-FSI
Para configurar seu workspace para dar suporte ao processamento de dados regulamentados pelo padrão K-FSI, o workspace deve ter o perfil de segurança de conformidade habilitado. Há suporte apenas para recursos de visualização específicos para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança de conformidade, os recursos de visualização com suporte e as regiões com suporte, consulte o perfil de segurança de conformidade.
Você é o único responsável por verificar se informações confidenciais nunca são inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes de workspace, nomes de recursos de computação, marcas, nomes de trabalho, nomes de execução de trabalho, nomes de rede, nomes de credencial, nomes de conta de armazenamento e IDs ou URLs do repositório Git. Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite de conformidade.
Para habilitar os controles de conformidade do K-FSI, consulte Definir configurações avançadas de segurança e conformidade.
Suporte regional para funcionalidades
Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão de conformidade selecionado em todas as regiões do Databricks com suporte. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem realmente lançados.
| Característica | koreacentral |
|---|---|
| Funções de IA – Classificação | |
| Funções de IA – Análise de Documentos | |
| Funções de IA – Extração de informações | |
| Detecção de anomalias | |
| Computação Clássica | ✓ |
| Salas Limpas | |
| Classificação de dados | |
| Aplicativos do Databricks | ✓ |
| Databricks One | ✓ |
| Armazenamento Padrão | |
| Modo Agente Genie | |
| Código do Gênio | ✓ |
| Modo Agente de Código do Genie | |
| Agente do Painel de Código do Genie | |
| Espaços Genie | ✓ |
| Assistente de Conhecimento | |
| Dimensionamento automático do Lakebase | |
| Lakeflow Connect – Confluence | |
| Lakeflow Connect – Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect – GA4 | |
| Lakeflow Connect – Google Ads | |
| Lakeflow Connect – HubSpot | |
| Lakeflow Connect – Anúncios Meta | |
| Lakeflow Connect – MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect – NetSuite | |
| Lakeflow Connect – PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect – SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect – Salesforce | |
| Lakeflow Connect – ServiceNow | |
| Lakeflow Connect – SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect – Anúncios do TikTok | |
| Lakeflow Connect – Workday HCM | |
| Lakeflow Connect – Workday Reports (RaaS) | |
| Lakeflow Connect – Suporte do Zendesk | |
| Lakeflow Connect – Ingestão de Zerobus | |
| Trabalhos do Lakeflow | ✓ |
| Editor de Pipelines do Lakeflow | |
| Monitoramento do Lakehouse | |
| MLflow no Databricks | ✓ |
| Servidores MCP gerenciados | ✓ |
| Serviço de modelo – Gateway de IA | |
| Serviço de Modelo – Guardrail de IA | |
| Serviço de Modelos – AI Playground | |
| Serviço de Modelo – Modelos Personalizados | |
| Serviço de Modelo – Modelos Externos | |
| Model Serving – Função de IA de modelos de base (ai_query) | |
| Serviço de Modelos - Modelos de Fundação Pagamento Por Token | |
| Otimização preditiva | |
| Trabalhos/fluxos de trabalho/notebooks sem servidor | |
| Pipelines sem servidor Lakeflow | |
| Armazéns SQL sem servidor | |
| Workspace sem servidor | |
| Agente supervisor | |
| Pesquisa de Vetor (Padrão) | |
| Pesquisa vetorial (otimizado para armazenamento) |