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As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 18.2 ML.
Azure Databricks lançou esta versão em abril de 2026.
Importante
O Databricks Runtime 18.2 está em Beta. O conteúdo dos ambientes com suporte pode mudar durante o Beta. As alterações podem incluir a lista de pacotes ou versões de pacotes instalados.
O Databricks Runtime 18.2 ML é criado com base no Databricks Runtime 18.2. Para obter informações sobre as novidades no Databricks Runtime 18.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 18.2 (Beta ).
Novos recursos e melhorias
Algumas das atualizações da biblioteca incluem:
- Atualização do CUDA para 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- tocha 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- transformadores 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 18.2 ML difere do Databricks Runtime 18.2 da seguinte maneira.
- Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 18.2 ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 18.2.
Bibliotecas de camada superior
O Databricks Runtime 18.2 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
bibliotecas de Python
O Databricks Runtime 18.2 ML usa virtualenv para Python gerenciamento de pacotes e inclui muitos pacotes ML populares.
Para reproduzir o ambiente de Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe requirements-cpu-18.2.txt para clusters de CPU ou requirements-gpu-18.2.txt para clusters de GPU. Em seguida, execute pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.2.txt. Esse comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks.
bibliotecas Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | acelerar | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alambique | 1.17.1 | documento-anotado | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flecha | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | atributos | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | Azure Common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | Serviço de armazenamento de arquivos do Azure chamado "azure-storage-file-datalake" | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| preto | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 |
| felicidade | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | ferramentas de cache | 5.5.1 | catálogo | 2.0.10 |
| certifi... | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizador de conjunto de caracteres | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 | clique | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| colorido | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | Comunicação | 0.2.1 |
| confecção | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| criptografia | 44.0.1 | ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | dacite | 1.9.2 | agentes do databricks | 1.9.1 |
| databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| conjuntos de dados | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | decorador | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| endro | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | distribuição | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | de docstring para markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | avaliar | 0.4.6 | em execução | 1.2.0 |
| Visão geral de facetas | 1.1.1 | Farama-Notificações | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | bloqueio de arquivo | 3.17.0 | Tipo de arquivo | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | lista de itens congelados | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth (autenticação do Google) | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| armazenamento na nuvem do Google | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google Pasta | 0.2.0 |
| google-mídia-retomável | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ginásio | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | Férias | 0,54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | desequilibrado-learn | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| itsdangerous | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Especificações do JSON Schema | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| eventos Jupyter | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | Servidor Jupyter | 2.15.0 | Terminais do servidor Jupyter | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| códigos de idioma | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| dados_de_linguagem | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | marshmallow | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | _multidict_ | 6.1.0 | multimétodo | 1.12 |
| multiprocesso | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | Convenções Semânticas do OpenTelemetry | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | substituições | 7.4.0 |
| empacotamento | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| almofada | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | enredo | 5.24.1 |
| Pluggy | 1.5.0 | Cachorrinho | 1.8.2 | If the text refers to a technical term or specific term that may need localization, and a translation exists, that translation should be provided instead of remaining untranslated. | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| profeta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy (ferramenta de monitoramento do Python) | 0.4.1 | Pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| piroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server (servidor LSP para Python) | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| Pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | raio | 2.37.0 | Referenciamento | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator (validador de RFC 3986) | 0.1.1 | rico | 13.9.4 |
| corda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-aprender | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn (biblioteca de visualização em Python) | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformadores de frase | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| Ferramentas de configuração | 78.1.1 | shap | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| seis | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | segmentação | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | arquivo de som | 0.13.1 | soupsieve | 2,5 |
| soxr | 1.0.0 | espaçoso | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | dados empilhados | 0.6.3 |
| estanho | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | tenacidade | 9.0.0 |
| Tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | criadores de token | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | lanterna | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| visão de tocha | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformadores | 4.57.1 | guarda-tipo | 4.4.2 |
| Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| inspecionar digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | atualizações não supervisionadas | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | visões | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | doninha | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | codificações web | 0.5.1 | websocket-client (cliente WebSocket) | 1.8.0 |
| Ferramentas | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| quando | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | nuvem de palavras | 1.9.4 |
| embrulhado | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | Atualmente, não tendo contexto adicional e considerando "yarl" como um nome próprio ou termo técnico, mantemos "yarl" como está. | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
bibliotecas Python em clusters de GPU
Observação
O PyTorch usa as dependências do CUDA PyPI para fornecer suporte ao CUDA em vez das versões da biblioteca CUDA incorporadas ao Databricks Runtime 18.2 ML.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | acelerar | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| documento-anotado | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| flecha | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | atributos | 24.3.0 | audioread | 3.1.0 |
| Azure Common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| azure-storage-blob | 12.27.1 | Serviço de armazenamento de arquivos do Azure chamado "azure-storage-file-datalake" | 12.22.0 | Babel | 2.16.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | preto | 24.10.0 |
| bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 | felicidade | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| ferramentas de cache | 5.5.1 | catálogo | 2.0.10 | certifi... | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | normalizador de conjunto de caracteres | 3.3.2 |
| circuitbreaker | 2.1.3 | clique | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | colorido | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | Comunicação | 0.2.1 | confecção | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | criptografia | 44.0.1 |
| ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| dacite | 1.9.2 | agentes do databricks | 1.9.1 | databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | conjuntos de dados | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorador | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | endro | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | distribuição | 1.9.0 | distro-info | 1.7+build1 |
| dm-tree | 0.1.9 | de docstring para markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| avaliar | 0.4.6 | em execução | 1.2.0 | Visão geral de facetas | 1.1.1 |
| Farama-Notificações | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| bloqueio de arquivo | 3.17.0 | Tipo de arquivo | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | lista de itens congelados | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth (autenticação do Google) | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| armazenamento na nuvem do Google | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google Pasta | 0.2.0 |
| google-mídia-retomável | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ginásio | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | Férias | 0,54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | desequilibrado-learn | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| itsdangerous | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Especificações do JSON Schema | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| eventos Jupyter | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | Servidor Jupyter | 2.15.0 | Terminais do servidor Jupyter | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| códigos de idioma | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| dados_de_linguagem | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | marshmallow | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | _multidict_ | 6.1.0 | multimétodo | 1.12 |
| multiprocesso | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | Convenções Semânticas do OpenTelemetry | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | substituições | 7.4.0 |
| empacotamento | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| almofada | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | enredo | 5.24.1 |
| Pluggy | 1.5.0 | Cachorrinho | 1.8.2 | If the text refers to a technical term or specific term that may need localization, and a translation exists, that translation should be provided instead of remaining untranslated. | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| profeta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy (ferramenta de monitoramento do Python) | 0.4.1 | Pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| piroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server (servidor LSP para Python) | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| Pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | raio | 2.37.0 | Referenciamento | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator (validador de RFC 3986) | 0.1.1 | rico | 13.9.4 |
| corda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-aprender | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn (biblioteca de visualização em Python) | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformadores de frase | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| Ferramentas de configuração | 78.1.1 | shap | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| seis | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | segmentação | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | arquivo de som | 0.13.1 | soupsieve | 2,5 |
| soxr | 1.0.0 | espaçoso | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | dados empilhados | 0.6.3 |
| estanho | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | tenacidade | 9.0.0 |
| Tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | criadores de token | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | lanterna | 2.9.0+cu129 | torcheval | 0.0.7 |
| visão de tocha | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformadores | 4.57.1 | Tritão | 3.5.0 |
| guarda-tipo | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | inspecionar digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| atualizações não supervisionadas | 0.1 | uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | visões | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| doninha | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | codificações web | 0.5.1 |
| websocket-client (cliente WebSocket) | 1.8.0 | Ferramentas | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | quando | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| nuvem de palavras | 1.9.4 | embrulhado | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| Atualmente, não tendo contexto adicional e considerando "yarl" como um nome próprio ou termo técnico, mantemos "yarl" como está. | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Bibliotecas de R
As bibliotecas do R são idênticas às Bibliotecas do R no Databricks Runtime 18.2.
bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.13)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 18.2, o Databricks Runtime 18.2 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Versões sem suporte
Dica
Para ver as notas de release das versões do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte (EoS), confira Notas de release do Databricks Runtime em fim de suporte. As versões do EoS Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.