Setembro de 2024

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em setembro de 2024.

30 de setembro de 2024

Pastas Git e repositórios (legado) agora suportam até 1 GB e 20.000 ativos de workspace por branch de trabalho.

Meta Llama 3.1 405B Instruct já tem suporte na chamada de função do Databricks

25 de setembro de 2024

Meta Llama 3.1 405B Instruct já tem suporte no Databricks Function Calling.

vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização Pública)

25 de setembro de 2024

A Visualização Pública para vector_search() está agora disponível para todos os clientes em regiões onde a busca vetorial da IA Mosaic seja compatível. Os clientes não precisam mais solicitar acesso.

Consulte a vector_search função para saber como consultar um índice de busca em vetores de IA do Mosaico usando SQL.

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são compatíveis com o Serviço de Modelos

25 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são compatíveis com a taxa de transferência aprovisionada por APIs de Modelos Fundamentais.

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são suportados no ajuste fino do modelo fundamental

25 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados no ajuste fino do modelo de base. Confira Modelos com suporte.

Publicação no Power BI agora está disponível de forma geral

24 de setembro de 2024

O recurso Publicar no Power BI agora está disponível em geral. Esse recurso permite que os usuários criem modelos semânticos diretamente de tabelas/esquemas no Databricks e os publiquem diretamente no serviço Power BI.

Para começar, consulte Publicar no serviço Power BI do Azure Databricks.

Usar @ para fazer referência a tabelas em prompts do Assistente do Databricks

24 de setembro de 2024

Para fazer referência rapidamente a tabelas em prompts do Assistente, use o símbolo @. Confira Referenciar tabelas em solicitações usando @.

Protótipo e exportação de agentes de IA generativa de chamada de ferramentas no Playground de IA

24 de setembro de 2024

Use o Playground de IA para criar protótipos, compilar e exportar agentes de IA generativa de chamada de ferramentas. Agora você pode fornecer ferramentas ao agente de IA na forma de funções do Catálogo do Unity e interagir com o agente diretamente no AI Playground.

Exporte o agente de IA em notebooks para iterar ainda mais, avaliar a qualidade e implantá-lo. Consulte Criar um agente de IA.

Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA

18 de setembro de 2024

O novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA permite restringir o acesso aos dados no Catálogo do Unity quando mecanismos de processamento externos, como clientes apache Iceberg ou Microsoft Fabric usam APIs abertas do Catálogo do Unity ou APIs iceberg para acessar esses dados. Consulte Ativar o acesso a dados externos ao Catálogo do Unity.

Os modelos de inserção do GTE v1.5 (inglês) agora são compatíveis com a produtividade provisionada da API do Modelo Fundamental

13 de setembro de 2024

A largura de banda provisionada das APIs de Modelos Fundamentais agora oferece suporte aos modelos GTE v1.5 (inglês): gte-base-en-v1.5 e gte-large-en-v1.5.

A Correção Rápida do Assistente do Databricks depura o código embutido

12 de setembro de 2024

A Correção Rápida do Assistente recomenda correções em uma única linha para código em execução quando houver um erro. Aceite a correção e continue a executar o código.

Consulte Correção rápida.

Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização Pública)

11 de setembro de 2024

Os administradores de conta agora podem criar orçamentos para acompanhar os gastos em sua conta Azure Databricks. Os orçamentos podem incluir filtros personalizados para acompanhar os gastos com base no workspace e nas tags personalizadas. Veja Crie e monitore orçamentos.

O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes (visualização pública)

10 de setembro de 2024

O ajuste fino do modelo de base agora está disponível para todos os clientes nas seguintes regiões: centralus, eastus, eastus2, northcentraluse westus. Os clientes não precisam mais solicitar acesso para usar esse recurso nessas regiões.

Usando o ajuste fino do modelo de base, você pode usar seus próprios dados para personalizar um modelo de base para otimizar seu desempenho para seu aplicativo específico. Ao ajustar ou continuar o treinamento de um foundation model você pode treinar seu próprio modelo usando muito menos dados, tempo e recursos de computação do que treinar um modelo do zero. Consulte Ajuste de Modelo Fundamental.

O AI Gateway agora está em visualização pública

9 de setembro de 2024

O Mosaic AI Gateway agora está em visualização pública. É um serviço centralizado que agiliza o uso e o gerenciamento de modelos de IA generativa dentro de uma organização.

O AI Gateway traz governança, monitoramento e prontidão de produção para modelar endpoints de serviço usando os seguintes recursos:

• Permissão e controle de taxa de acesso para controlar quem tem acesso e quanto acesso.
• Registro de carga útil para monitorar e auditar dados enviados para APIs de modelo usando tabelas de inferência.
• Rastreamento de uso para monitorar o uso operacional e os custos associados em endpoints, utilizando tabelas do sistema.
• AI Guardrails para evitar dados indesejados e dados inseguros em solicitações e respostas.
• Roteamento de tráfego para minimizar interrupções de produção durante e após a implantação.

Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados na afinação de modelos fundamentais

9 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B agora são suportados no ajuste fino do modelo de base. Confira Modelos com suporte.

Suporte estendido a comentários gerados por IA

6 de setembro de 2024

O suporte a comentários gerados por IA inclui catálogos, esquemas, funções, modelos e volumes, além de tabelas e colunas de tabela. Um assistente embutido também ajuda a editar comentários no Gerenciador do Catálogo. Confira Adicionar comentários gerados por IA a objetos do Catálogo do Unity.

Monitorar o uso da sala limpa na tabela de uso faturável

5 de setembro de 2024

A tabela system.billing.usage agora inclui um valor usage_metadata.central_clean_room_id, permitindo que você monitore os custos incorridos pelo uso da sala limpa. Confira Referência da tabela do sistema de uso faturável.

A extensão do Databricks para Visual Studio Code é GA

4 de setembro de 2024

A extensão do Databricks para Visual Studio Code agora está disponível em geral. A extensão permite que você se conecte aos workspaces remotos do Azure Databricks a partir do Visual Studio Code e então, de forma fácil, defina, implante e execute Pacotes de Automação Declarativa; depure notebooks e os execute como tarefas; execute arquivos em clusters e como tarefas; e sincronize o código local com seu workspace, tudo a partir do IDE do VSCode.

Para instalar a extensão do Databricks para Visual Studio Code e começar rapidamente, consulte a extensão Databricks para Visual Studio Code.

A chamada de função agora tem suporte na produtividade provisionada das APIs do modelo de base

3 de setembro de 2024

A chamada de função compatível com OpenAI agora está disponível na produtividade provisionada das APIs do Foundation Model. Esse lançamento também inclui suporte à chamada de função para o modelo Llama 3.1 8B Instruct em cargas de trabalho de produtividade provisionada.

Consulte Chamadas de função no Azure Databricks.

As tabelas do sistema agora estão em disponibilidade geral

3 de setembro de 2024

A plataforma de tabelas do sistema Azure Databricks agora está disponível em geral. Este lançamento também inclui a versão GA das tabelas system.billing.usage e system.billing.list_price. Consulte a referência de tabelas do sistema.