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Esses recursos e aprimoramentos da plataforma Azure Databricks foram lançados em dezembro de 2018.
Observação
Os lançamentos são feitos em etapas. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Versão do Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (Beta)
18 de dezembro de 2018
O Databricks Runtime 5.1 ML é criado com base no Databricks Runtime 5.1 e inclui os seguintes novos recursos:
- PyTorch para a criação de redes de aprendizado profundo.
Versão do Databricks Runtime 5.1
18 de dezembro de 2018
O Databricks Runtime 5.1 já está disponível. O Databricks Runtime 5.1 inclui o Apache Spark 2.4.0, novos recursos e atualizações do Delta Lake e de Streaming Estruturado, além de bibliotecas Python, R, Java e Scala atualizadas.
Interface do usuário da biblioteca
A atualização da interface do usuário da biblioteca lançada originalmente na versão 2.85 foi revertida em 7 de dezembro de 2018.
Acessar o Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com suas credenciais do Microsoft Entra ID
5 a 11 de dezembro de 2018: versão 2.86
Agora você pode se autenticar automaticamente no Azure Data Lake Storage Gen1 a partir de clusters do Azure Databricks usando a mesma identidade do Microsoft Entra ID (antigo Azure Active Directory) que você usa para fazer login no Azure Databricks.
Basta habilitar seu cluster para a passagem de credenciais do Microsoft Entra ID, e os comandos que você executa nesse cluster poderão ler e gravar seus dados no Azure Data Lake Storage Gen1 sem exigir que você configure credenciais da entidade de serviço para acesso ao armazenamento.
Importante
A capacidade de acessar o Azure Data Lake Storage Gen1 usando suas credenciais do Microsoft Entra ID está em Visualização Pública. Para isso, é preciso o Databricks Runtime 5.1, que está na versão beta atualmente, mas que, em breve, estará disponível para o público geral.