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Lovable é uma plataforma de aplicativo sem código que permite que as equipes criem e implantem aplicativos sem escrever código. Com a integração Azure Databricks, os aplicativos hospedados por Lovable podem consultar dados armazenados em seu Azure Databricks lakehouse usando a API REST do Databricks e a autenticação M2M (máquina a máquina) do OAuth.
Por exemplo, você pode criar painéis de previsão ou aplicativos de relatório apoiados por dados do Lakehouse.
Pré-requisitos
Antes de configurar a integração, você precisa do seguinte:
- Um workspace do Databricks. Veja Criar um workspace.
- Uma service principal do Databricks com acesso ao workspace.
- Um segredo OAuth para o principal do serviço. Salve a ID e o segredo do cliente. O segredo é mostrado apenas uma vez.
- Um SQL warehouse existente em seu espaço de trabalho. A entidade de serviço deve ter acesso ao armazém de dados SQL.
- Uma conta adorável .
Step 1: obter os detalhes da conexão Azure Databricks
Para se conectar do Lovable, você precisa dos seguintes valores de seu workspace Azure Databricks:
-
URL do Workspace: a URL do seu workspace Azure Databricks, como
https://dbc-1234567890123456.cloud.databricks.com. Consulte Obter identificadores para objetos do espaço de trabalho . - ID do cliente: a ID do aplicativo da entidade de serviço. Esse é o mesmo valor que a ID do cliente exibida quando você gerou o segredo OAuth.
- Segredo do cliente: o segredo OAuth gerado para o principal de serviço.
Etapa 2: Configurar a conexão no Lovable
Para conectar seu aplicativo Lovable ao Azure Databricks, consulte Conecte seu aplicativo ao Databricks na documentação Lovable.
O Lovable armazena essas credenciais como variáveis de ambiente criptografadas e as passa para seu aplicativo em runtime.
Etapa 3: consultar os dados do Azure Databricks
Depois de configurar a conexão, crie um aplicativo Lovable que consulta Azure Databricks dados. Quando você descreve o aplicativo que deseja criar, o agente adorável descobre automaticamente os sql warehouses disponíveis e usa a API REST do Databricks para executar consultas SQL.