Databricks Light (versão leve)

O Databricks Light é a versão do Databricks do runtime de código aberto Apache Spark. Ele fornece uma opção de runtime para trabalhos que não precisam dos benefícios avançados de desempenho, confiabilidade ou dimensionamento automático fornecidos pelo Databricks Runtime. Em particular, o Databricks Light não dá suporte a:

• Lago Delta
• Recursos do Autopilot, como o dimensionamento automático
• Clusters altamente simultâneos, para todas as finalidades
• Notebooks, painéis e recursos de colaboração
• Conectores para várias fontes de dados e ferramentas de BI

O Databricks Light é um ambiente de runtime para trabalhos (ou “cargas de trabalho automatizadas”). Quando você executa jobs em clusters do Databricks Light, eles ficam sujeitos a preços de computação leve mais baixos. Selecione o Databricks Light somente quando criar ou agendar um trabalho JAR, Python ou Spark-submit e anexar um cluster a esse trabalho. Não é possível usar o Databricks Light para executar trabalhos de notebook ou cargas de trabalho interativas.

Databricks Light pode ser usado no mesmo workspace com clusters em execução em outros runtimes e tiers de preço do Databricks. Você não precisa solicitar um workspace separado para começar.

O que há no Databricks Light?

O cronograma de lançamento do ambiente de execução do Databricks Light segue o cronograma de lançamento do ambiente de execução do Apache Spark. Qualquer versão do Databricks Light é baseada em uma versão específica do Apache Spark. Confira as seguintes notas de lançamento para obter mais informações:

• Suporte estendido do Databricks Light 2.4

Criar um cluster usando o Databricks Light

Ao criar um cluster de trabalho, selecione uma versão do Databricks Light na lista suspensa Versão do Databricks Runtime.