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Funções de mapeamento em fluxos de dados

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dica

Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA interna e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com a integração de dados, comece com Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis em os pipelines do Azure Data Factory e os pipelines do Azure Synapse Analytics. Este artigo se aplica ao fluxo de dados de mapeamento. Se você for novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

Este artigo fornece detalhes sobre as funções de mapeamento compatíveis com o Azure Data Factory e o Azure Synapse Analytics nos fluxos de dados.

Lista de funções de mapa

As funções de mapa executam operações em tipos de dados de mapa.

Função map Tarefa
associate Cria um mapa de chave/valores. Todas as chaves e valores devem ser do mesmo tipo. Se nenhum item for especificado, ele é padronizado a um mapa de cadeia de caracteres para o tipo de cadeia de caracteres. O mesmo que um operador de criação [ -> ]. As chaves e os valores devem alternar entre si.
keyValues Cria um mapa de chave/valores. O primeiro parâmetro é uma matriz de chaves. O segundo parâmetro é a matriz de valores. Ambas as matrizes devem ter comprimento igual.
mapAssociation Transforma um mapa associando as chaves a novos valores. Retorna uma matriz. Ele usa uma função de mapeamento em que você pode abordar o item como #key e o valor atual como #value.
reassociate Transforma um mapa associando as chaves a novos valores. Ele usa uma função de mapeamento em que você pode abordar o item como #key e o valor atual como #value.