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SDKs e pontos de extremidade do Microsoft Foundry

Um recurso do Foundry fornece acesso unificado a modelos, agentes e ferramentas. Este artigo explica qual SDK e endpoint utilizar para a sua situação.

SDK Para que serve Ponto final
Foundry SDK Capacidades específicas de fundição com interfaces compatíveis com OpenAI. Inclui acesso aos modelos diretos do Foundry por meio da API de Respostas (não Conclusões de Chat). https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
SDK de OpenAI Modelos e recursos mais recentes do SDK do OpenAI com a superfície completa da API OpenAI. Os modelos Foundry Direct estão disponíveis através da API Chat Completions (não Responses). https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1
SDKs do Foundry Tools Soluções predefinidas (Visão, Fala, Segurança de Conteúdo e muito mais). Pontos de extremidade específicos da ferramenta (varia de acordo com o serviço).
Estrutura do Agente Orquestração de multiagentes em código. Independente de nuvem. Usa o endpoint do projeto por meio do SDK do Foundry.

Escolha seu SDK:

  • Usar o SDK do Foundry ao criar aplicativos com agentes, avaliações ou recursos específicos do Foundry
  • Use o SDK do OpenAI quando a compatibilidade máxima do OpenAI for necessária ou usando modelos diretos do Foundry por meio de Preenchimentos de Chat
  • Use Foundry Tools SDKs ao trabalhar com serviços de IA específicos (Visão, Fala, Linguagem, etc.)
  • Usar o Agent Framework ao criar sistemas de vários agentes no código (orquestração local)

Observação

Tipos de recurso: Um recurso do Foundry fornece todos os pontos de extremidade listados anteriormente. Um recurso Azure OpenAI fornece apenas o endpoint /openai/v1.

Authentication: Exemplos aqui usam Microsoft Entra ID (DefaultAzureCredential). As chaves de API funcionam em /openai/v1. Passe a chave como api_key em vez de um provedor de token.

Pré-requisitos

  • Uma conta Azure com uma assinatura ativa. Se você não tiver uma, crie uma conta de Azure free, que inclui uma assinatura de avaliação gratuita.

  • Tenha uma das seguintes Azure funções RBAC para criar e gerenciar recursos do Foundry:

    • Usuário de Azure AI (função de privilégio mínimo para desenvolvimento)
    • Azure AI Project Manager (para gerenciar projetos do Foundry)
    • Colaborador ou Proprietário (para permissões no nível da assinatura)

    Para obter detalhes sobre as permissões de cada função, consulte o controle de acesso baseado em Role para Microsoft Foundry.

  • Instale os runtimes de idioma necessários, as ferramentas globais e as extensões do VS Code, conforme descrito em Preparar seu ambiente de desenvolvimento.

Importante

Antes de começar, verifique se o ambiente de desenvolvimento está pronto.
Este artigo se concentra em etapas específicas do cenário , como instalação do SDK, autenticação e execução de código de exemplo.

Verificar pré-requisitos

Antes de prosseguir, confirme:

  • Azure assinatura está ativa: az account show
  • Você tem a função RBAC necessária: verifique recurso de Foundry no Azure portal → Controle de acesso (IAM)
  • Tempo de execução do idioma instalado:
    • Python: python --version (≥3.8)
  • Tempo de execução do idioma instalado:
    • Node.js: node --version (≥18)
  • Tempo de execução do idioma instalado:
    • .NET: dotnet --version (≥6.0)
  • Tempo de execução do idioma instalado:
    • Java: java --version (≥11)

Foundry SDK

O Foundry SDK conecta-se a um único endpoint de projeto que fornece acesso às funcionalidades mais populares do Foundry:

https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Observação

Se sua organização usar um subdomínio personalizado, substitua <resource-name><your-custom-subdomain> na URL do ponto de extremidade.

Essa abordagem simplifica a configuração do aplicativo. Em vez de gerenciar vários pontos de extremidade, você configura apenas um.

Instalar o SDK

Versão do SDK Versão do Portal Situação Pacote Python
2.x Fundição (nova) Estável azure-ai-projects>=2.0.0
1.x Foundry (clássico) Estável azure-ai-projects==1.0.0

A biblioteca de clientes Azure AI Projects para Python é uma biblioteca unificada que permite que você use várias bibliotecas de cliente juntas conectando-se a um único ponto de extremidade de projeto.

Execute este comando para instalar os pacotes para projetos do Foundry.

pip install azure-ai-projects >=2.0.0
Versão do SDK Versão do Portal Situação Pacote Java
2.0.0 Fundição (nova) Estável azure-ai-projects
azure-ai-agents
Versão do SDK Versão do Portal Situação Pacote JavaScript
2.0.1 Fundição (nova) Estável @azure/ai-projects
1.0.1 Clássico da fundição Estável @azure/ai-projects
Versão do SDK Versão do Portal Situação Pacote .NET
2.0.0 (GA) Fundição (nova) Estável Azure.AI.Projects
Azure.AI.Projects.Agents
Azure.AI.Extensions.OpenAI
1.1.0 (GA) Clássico da fundição Estável Azure.AI.Projects

Importante

Não instale Azure.AI.Projects.OpenAI (versão prévia) junto com Azure.AI.Extensions.OpenAI (GA). Ambos os pacotes definem os mesmos tipos em namespaces diferentes, o que causa erros de referência ambíguos. Use apenas Azure.AI.Extensions.OpenAI para cenários de agente.

A biblioteca de clientes Azure AI Projects para Java é uma biblioteca unificada que permite que você use várias bibliotecas de cliente juntas conectando-se a um único ponto de extremidade de projeto.

Adicione esses pacotes à sua instalação para projetos do Foundry.

package com.azure.ai.agents;

import com.azure.core.util.Configuration;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.models.responses.Response;
import com.openai.models.responses.ResponseCreateParams;

A biblioteca de clientes Azure AI Projects para JavaScript é uma biblioteca unificada que permite que você use várias bibliotecas de cliente juntas conectando-se a um único ponto de extremidade de projeto.

Execute este comando para instalar os pacotes JavaScript para projetos do Foundry.

npm install @azure/ai-projects @azure/identity dotenv

A biblioteca de clientes Azure AI Projects para .NET é uma biblioteca unificada que permite que você use várias bibliotecas de clientes juntas conectando-se a um único ponto de extremidade de projeto.

Execute esses comandos para adicionar os pacotes necessários ao seu projeto de .NET.

dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.AI.Projects.Agents
dotnet add package Azure.AI.Extensions.OpenAI
dotnet add package Azure.Identity

Usando o SDK do Foundry

O SDK expõe dois tipos de cliente porque o Foundry e o OpenAI têm formas de API diferentes:

  • Project client – Use para operações nativas do Foundry em que o OpenAI não tem equivalente. Exemplos: listar conexões, recuperar propriedades do projeto, habilitar o rastreamento.
  • Cliente compatível com OpenAI – Use a funcionalidade da Foundry que se baseia em conceitos do OpenAI. A API de Respostas, agentes, avaliações e ajuste fino usam padrões de solicitação/resposta no estilo OpenAI. Esse cliente também fornece acesso a modelos diretos do Foundry (modelos não Azure-OpenAI hospedados na Foundry). O endpoint do projeto atende a esse tráfego na rota /openai.

A maioria dos aplicativos usa os dois clientes. Use o cliente do projeto para configuração e configuração e use o cliente compatível com OpenAI para executar agentes, avaliações e modelos de chamada (incluindo modelos diretos do Foundry).

Criar um cliente de projeto:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

project_client = AIProjectClient(
  endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
  credential=DefaultAzureCredential())

Crie um cliente compatível com OpenAI do seu projeto:

with project_client.get_openai_client() as openai_client:
    response = openai_client.responses.create(
        model="gpt-5.2",
        input="What is the size of France in square miles?",
    )
    print(f"Response output: {response.output_text}")

Saída esperada:

Response output: France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers).

Criar um cliente de projeto:

import com.azure.ai.projects.ProjectsClient;
import com.azure.ai.projects.ProjectsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

ProjectsClient projectClient = new ProjectsClientBuilder()
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
OpenAIClient openAIClient = projectClient.getOpenAIClient();

Criar um cliente de projeto:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { AIProjectClient } from "@azure/ai-projects";
import "dotenv/config";

const projectEndpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deploymentName = "gpt-5.2";
const project = new AIProjectClient(projectEndpoint, new DefaultAzureCredential());

Crie um cliente compatível com OpenAI do seu projeto:

const openAIClient = await project.getOpenAIClient();
const response = await openAIClient.responses.create({
    model: deploymentName,
    input: "What is the size of France in square miles?",
});
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Criar um cliente de projeto:

using Azure.AI.Projects;
using Azure.AI.Extensions.OpenAI;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

AIProjectClient projectClient = new(
    endpoint: new Uri(endpoint), 
    tokenProvider: new DefaultAzureCredential());

Crie um cliente compatível com OpenAI do seu projeto:

var responseClient = projectClient.ProjectOpenAIClient.GetProjectResponsesClientForModel("gpt-5.2");
var response = responseClient.CreateResponse("What is the speed of light?");
Console.WriteLine(response.GetOutputText());

O que você pode fazer com o SDK do Foundry

Resolução de problemas

Erros de autenticação

Se você vir DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:

  1. Verify CLI do Azure é autenticado:

    az account show
    az login  # if not logged in
    
  2. Verifique as atribuições de funções RBAC:

  3. Para identidade gerenciada em produção:

Erros de configuração de ponto de extremidade

Se você vir Connection refused ou 404 Not Found:

  • Verificar se os nomes de recursos e projetos correspondem à sua implantação real
  • Verificar o formato da URL do ponto de extremidade: Deve ser https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
  • Para subdomínios personalizados: substitua <resource-name> pelo subdomínio personalizado

Incompatibilidades de versão do SDK

Se os exemplos de código falharem com AttributeError ou ModuleNotFoundError:

  • Verifique a versão do SDK:

    pip show azure-ai-projects  # Python
    npm list @azure/ai-projects  # JavaScript
    dotnet list package  # .NET
    
  • Reinstalar com sinalizadores de versão corretos: consulte os comandos de instalação em cada seção de idioma acima

SDK de OpenAI

Utilize o SDK do OpenAI quando quiser a superfície completa da API OpenAI e a compatibilidade máxima do cliente. Este endpoint fornece acesso aos modelos OpenAI do Azure e aos modelos diretos do Foundry (por meio da API de Respostas). Ele não fornece acesso a recursos específicos do Foundry, como agentes e avaliações.

O trecho a seguir mostra como usar diretamente o endpoint do Azure OpenAI /openai/v1.

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Saída esperada:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Para obter mais informações, consulte linguagens de programação compatíveis com Azure OpenAI

O fragmento de código a seguir mostra como usar o ponto de extremidade Azure OpenAI /openai/v1 diretamente.

import com.azure.identity.AuthenticationUtil;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredential;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.credential.BearerTokenCredential;

import java.util.function.Supplier;

DefaultAzureCredential tokenCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
Supplier<String> bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier(
        tokenCredential, "https://ai.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .baseUrl(endpoint)
        .credential(BearerTokenCredential.create(bearerTokenSupplier))
        .build();

ResponseCreateParams responseCreateParams = ResponseCreateParams.builder()
        .input("What is the speed of light?")
        .model(deploymentName) 
        .build();

Response response = openAIClient.responses().create(responseCreateParams);

System.out.println("Response output: " + response.getOutputText());

Para obter mais informações sobre como usar o SDK do OpenAI, consulte Azure linguagens de programação com suporte do OpenAI

const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: azureADTokenProvider });
const response = await client.responses.create({
        model: deploymentName,
        input: "What is the size of France in square miles?",
    });
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Para obter mais informações sobre como usar o SDK do OpenAI, consulte Azure linguagens de programação com suporte do OpenAI

  1. Instale o pacote OpenAI: execute este comando para adicionar a biblioteca de clientes OpenAI ao seu projeto de .NET.
    dotnet add package OpenAI
    ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
    
    This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ResponsesClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
    ```csharp
    using Azure.Identity;
    using OpenAI;
    using OpenAI.Responses;
    using System.ClientModel.Primitives;
    
    #pragma warning disable OPENAI001
    
    const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
    const string deploymentName = "gpt-5.2";    
    
    BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
         new DefaultAzureCredential(),
         "https://ai.azure.com/.default");
    
    OpenAIClient openAIClient = new(
         authenticationPolicy: tokenPolicy,
         options: new OpenAIClientOptions()
         {
             Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
         });
    ResponsesClient client = openAIClient.GetResponsesClient();
    
    CreateResponseOptions options = new()
     {
         Model = deploymentName,
         InputItems = { ResponseItem.CreateUserMessageItem("What is the size of France in square miles?") },
         Temperature = (float)0.7,
     };
    
    var modelDirectResponse = client.CreateResponse(options);
    
    Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {modelDirectResponse.Value.GetOutputText()}");
    #pragma warning restore OPENAI001
    

Para obter mais informações sobre como usar o SDK do OpenAI, consulte Azure linguagens de programação com suporte do OpenAI

Usando a Estrutura do Agente para orquestração local

Microsoft Agent Framework é um SDK de software livre para a criação de sistemas de vários agentes em código (por exemplo, .NET e Python) com uma interface independente do provedor de nuvem.

Use o Agent Framework quando quiser definir e orquestrar agentes localmente. Emparelhe-o com o SDK do Foundry quando quiser que esses agentes sejam executados em modelos do Foundry ou quando desejar que o Agent Framework orquestrá agentes hospedados no Foundry.

Para obter mais informações, consulte a visão geral do Microsoft Agent Framework.

SDKs do Foundry Tools

As Ferramentas de Fundação (anteriormente Azure Serviços de IA) são soluções de ponto predefinidas com SDKs dedicados. Utilize os seguintes pontos de extremidade para trabalhar com o Foundry Tools.

Qual endpoint você deve usar?

Escolha um ponto de extremidade com base em suas necessidades:

Use o ponto de extremidade dos serviços de IA do Azure para acessar Pesquisa Visual Computacional, Segurança de Conteúdo, Inteligência de Documentos, Linguagem, Tradução e Ferramentas de Fundição de Tokens.

Ponto de extremidade do Foundry Tools: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/

Observação

Os pontos de extremidade usam o nome do recurso ou um subdomínio personalizado. Se sua organização configurou um subdomínio personalizado, substitua your-resource-name por your-custom-subdomain em todos os exemplos de ponto de extremidade.

Se suas cargas de trabalho usarem recursos do Linguagem de IA do Azure que estão sendo desativados — por exemplo, análise de sentimento, extração de frases-chave, resumo, vinculação de entidade, CLU ou CQA — planeje migrar para as alternativas do Microsoft Foundry. Para um novo desenvolvimento, considere usar o SDK do Foundry ou o endpoint compatível de OpenAI, conforme descrito anteriormente neste artigo. Consulte Migrar do Language Studio para Microsoft Foundry.

Para Foundry Tools de Fala e Tradução, use os pontos de extremidade nas tabelas a seguir. Substitua os espaços reservados pelas informações do seu recurso.

Pontos de Extremidade de Fala

Ferramenta de Fundição Ponto final
Conversão de Fala em Texto (Padrão) https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.stt.speech.microsoft.com
Texto para Fala (Neural) https://<YOUR-RESOURCE-REGION>.tts.speech.microsoft.com
Voz Personalizada https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/

Pontos de Extremidade de Tradução

Ferramenta de Fundição Ponto final
Tradução de texto https://api.cognitive.microsofttranslator.com/
Tradução de Documento https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com/

Pontos de extremidade de linguagem

Ferramenta de Fundição Ponto final
Análise de texto https://<YOUR-RESOURCE-NAME>.cognitiveservices.azure.com

Importante

Em 20 de março de 2027, o Azure Language Studio será desativado e migrado para Microsoft Foundry; todos os recursos e aprimoramentos futuros estarão disponíveis no Microsoft Foundry.

Em 31 de março de 2029, os seguintes recursos do Azure Language serão desativados (fim do suporte). Antes dessa data, os usuários devem migrar cargas de trabalho existentes e integrar novos projetos para modelos Microsoft Foundry para melhor compreensão da linguagem natural e integração simplificada de aplicativos:

  • Extração de Frases-chave
  • Análise de Sentimento e Mineração de Opiniões
  • Classificação de texto personalizado
  • Compreensão de Linguagem Conversacional (CLU)
  • Resposta a perguntas personalizadas (CQA)
  • Fluxo de trabalho de orquestração
  • Resumo (extrativo e abstrativo, para documentos e conversas)
  • Ligação de Entidades

Principais recursos com suporte contínuo: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado.

Para obter opções de migração, consulte Migrate do Language Studio para Microsoft Foundry.

Ferramentas Foundry compatíveis com C#

Ferramenta de Fundição DESCRIÇÃO Guias de início rápido e documentação de referência
Ícone de Fala Fala Adicione funcionalidades de conversão de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor aos aplicativos. Início rápido de conversão de fala em texto

Início rápido de conversão de texto em fala

Início rápido da tradução de fala

Speech SDK para .NET

Pacote NuGet de Fala (Speech CLI)
Ícone da Linguagem Linguagem Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para a Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimento e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Resumo, Vinculação de Entidades, CQA e CLU. Início rápido de perguntas e respostas personalizadas (CQA)(desativação prevista para 31 de março de 2029)

Início rápido de vinculação de entidades(desativação em 31 de março de 2029)

Início rápido da detecção de idioma

• Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029)

Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER)

Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal)

Início rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativação em 31 de março de 2029)

Usando o início rápido de resumo de texto, documento e conversa(desativação em 31 de março de 2029)

Using Análise de Texto para início rápido de saúde

Language SDK for .NET (análise de texto)

pacote NuGet de Linguagem (análise de texto)

Language SDK for .NET (Resposta a Perguntas)

pacote NuGet Language (resposta a perguntas)

Migração do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter orientações sobre a migração de cargas de trabalho com recursos que estão sendo desativados
Ícone do Tradutor Tradutor Use tecnologia de tradução com tecnologia de IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados. Translator SDK para .NET (texto)

pacote NuGet Translator (texto)

Translator SDK para .NET (em lote)

• pacote NuGet Translator (lote)
ícone Pesquisa de IA do Azure Pesquisa de IA do Azure  Insira a pesquisa em nuvem habilitada para IA nos seus aplicativos Web e móveis. Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes

Início rápido da pesquisa de vetor

Pesquisa generativa clássica (RAG) usando início rápido de dados de base

Início rápido da pesquisa de texto completo

Início rápido da classificação semântica

Chat com modelos do Azure OpenAI usando seu próprio início rápido com seus dados

• SDK Pesquisa de IA do Azure  para .NET

Pacote NuGet do Pesquisa de IA do Azure 
Ícone da Segurança do conteúdo Segurança de Conteúdo Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços. Início rápido para Analisar conteúdo do texto

Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto

Guia de início rápido para análise de conteúdo de imagem

Content Safety SDK para .NET

Content Safety NuGet package
Ícone da Inteligência de Documentos Inteligência de Documentos Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. Início rápido do Document Intelligence

• SDK do Document Intelligence para .NET

• pacote NuGet Document Intelligence
Ícone de Visão Visão Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada. Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Leia o guia de início rápido

Início rápido da Análise de Imagem

Início rápido para Usar o Serviço de Face

Vision SDK para .NET

Pacote NuGet Vision

Ferramentas de Foundry compatíveis com Java

Ferramenta de Fundição DESCRIÇÃO Guias de início rápido e documentação de referência
Ícone de Fala Fala Adicione funcionalidades de conversão de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor aos aplicativos. Início rápido de conversão de fala em texto

Início rápido de conversão de texto em fala

Início rápido da tradução de fala

• SDK de Fala para Java

Pacote Maven de Fala
Ícone da Linguagem Linguagem Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimento e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Resumo, Vinculação de Entidades, CQA e CLU. Início rápido de vinculação de entidade(desativação em 31 de março de 2029)

Início rápido da detecção de idioma

• Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029)

Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER)

Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal)

Início rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativação em 31 de março de 2029)

Usando o início rápido de resumo de texto, documento e conversa(desativação em 31 de março de 2029)

Uso de Análise de Texto para Saúde - Início Rápido

Language SDK for Java (análise de texto)

Pacote Maven de Linguagem

Migração do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter diretrizes sobre como migrar cargas de trabalho com recursos que estão sendo desativados.
Ícone do Tradutor Tradutor Use tecnologia de tradução com tecnologia de IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados. Translator SDK for Java (text)

Pacote Maven do Tradutor (texto)
ícone Pesquisa de IA do Azure Pesquisa de IA do Azure  Insira a pesquisa em nuvem habilitada para IA nos seus aplicativos Web e móveis. Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes

Início rápido da pesquisa de vetor

Pesquisa generativa clássica (RAG) usando início rápido de dados de base

Início rápido da pesquisa de texto completo

Início rápido da classificação semântica

Conversar com modelos do Azure OpenAI usando seu próprio guia rápido de dados

Pesquisa de IA do Azure  SDK para Java

pacote Maven do Pesquisa de IA do Azure 
Ícone da Segurança do conteúdo Segurança de Conteúdo Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços. Início rápido para Analisar conteúdo do texto

Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto

Guia de início rápido para análise de conteúdo de imagem

Content Safety SDK for Java

Pacote Maven de Segurança de Conteúdo
Ícone da Inteligência de Documentos Inteligência de Documentos Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. Início rápido do Document Intelligence

• SDK Document Intelligence para Java

Pacote Maven da Informação de Documentos
Ícone de Visão Visão Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada. Início rápido da Análise de Imagem

Início rápido para Usar o Serviço de Face

Vision SDK para Java

Pacote do Vision Maven

Ferramentas de Fundição compatíveis com JavaScript

Ferramenta de Fundição DESCRIÇÃO Guias de início rápido e documentação de referência
Ícone de Fala Fala Adicione funcionalidades de conversão de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor aos aplicativos. Início rápido de conversão de fala em texto

Início rápido de conversão de texto em fala

Início rápido da tradução de fala

SDK de Fala para JavaScript

Pacote npm de voz
Ícone da Linguagem Linguagem Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Integridade, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimento e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Resumo, Vinculação de Entidade, CQA e CLU. Início rápido para vincular entidades(descontinuação em 31 de março de 2029)

Início rápido da detecção de idioma

• Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029)

Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER)

Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal)

Início rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativação em 31 de março de 2029)

Usando o início rápido de resumo de texto, documento e conversa(desativação em 31 de março de 2029)

Uso de Análise de Texto para Saúde - Início Rápido

SDK de linguagem para JavaScript (análise de texto)

Pacote npm da Linguagem

Migração do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter diretrizes sobre como migrar cargas de trabalho com recursos que estão sendo desativados.
Ícone do Tradutor Tradutor Use tecnologia de tradução com tecnologia de IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados. SDK do Tradutor para JavaScript (texto)

Pacote npm de tradutor (texto)
ícone Pesquisa de IA do Azure Pesquisa de IA do Azure  Insira a pesquisa em nuvem habilitada para IA nos seus aplicativos Web e móveis. Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes

Início rápido da pesquisa de vetor

Pesquisa generativa clássica (RAG) usando início rápido de dados de base

Início rápido da pesquisa de texto completo

Início rápido da classificação semântica

Conversar com modelos do Azure OpenAI usando seu próprio guia rápido de dados

Pesquisa de IA do Azure  SDK para JavaScript

pacote npm Pesquisa de IA do Azure 
Ícone da Segurança do conteúdo Segurança de Conteúdo Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços. Início rápido para Analisar conteúdo do texto

Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto

Guia de início rápido para análise de conteúdo de imagem

Pacote npm de segurança de conteúdo
Ícone da Inteligência de Documentos Inteligência de Documentos Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. Início rápido do Document Intelligence

Document Intelligence SDK para JavaScript

Pacote npm da Informação de Documentos
Ícone de Visão Visão Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada. Azure Vision in Foundry Tools v3.2 Disponibilidade Geral Leia o guia de início rápido

Início rápido da Análise de Imagem

Início rápido para Usar o Serviço de Face

SDK de Visão para JavaScript

Pacote npm do Visão

Ferramentas de Foundry com suporte para Python

Ferramenta de Fundição DESCRIÇÃO Guias de início rápido e documentação de referência
Ícone de Fala Fala Adicione funcionalidades de conversão de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor aos aplicativos. Início rápido de conversão de fala em texto

Início rápido de conversão de texto em fala

Início rápido da tradução de fala

Speech SDK para Python

• Pacote de reconhecimento de fala PyPi
Ícone da Linguagem Linguagem Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Integridade, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimento e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Resumo, Vinculação de Entidade, CQA e CLU. Início rápido da CQA (resposta a perguntas personalizadas)(desativação em 31 de março de 2029)

Início rápido para vincular entidades(descontinuação em 31 de março de 2029)

Início rápido da detecção de idioma

• Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029)

Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER)

Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal)

Início rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativação em 31 de março de 2029)

Usando o início rápido de resumo de texto, documento e conversa(desativação em 31 de março de 2029)

Uso de Análise de Texto para Saúde - Início Rápido

Language SDK for Python (análise de texto)

Pacote PyPi de linguagem (análise de texto)

Language SDK para Python (resposta à pergunta)

Pacote PyPi de linguagem (resposta a perguntas)

Language SDK for Python (conversações de linguagem)(desativando 31 de março de 2029)

Pacote PyPi de linguagem (interações de linguagem)(descontinuando em 31 de março de 2029)

Migração do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter diretrizes sobre como migrar cargas de trabalho com recursos que estão sendo desativados.
Ícone do Tradutor Tradutor Use tecnologia de tradução com tecnologia de IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados. Translator SDK para Python (texto)

Pacote Tradutor PyPi (texto)

Translator SDK para Python (lote)

Pacote PyPi do Tradutor (lote)
ícone Pesquisa de IA do Azure Pesquisa de IA do Azure  Insira a pesquisa em nuvem habilitada para IA nos seus aplicativos Web e móveis. Início rápido para Conectar-se a um serviço Pesquisa

Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes

Início rápido da pesquisa de vetor

Pesquisa generativa clássica (RAG) usando início rápido de dados de base

Início rápido da pesquisa de texto completo

Início rápido da classificação semântica

Conversar com modelos do Azure OpenAI usando seu próprio guia rápido de dados

Pesquisa de IA do Azure  SDK para Python

Pesquisa de IA do Azure  pacote PyPi
Ícone da Segurança do conteúdo Segurança de Conteúdo Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços. Início rápido para Analisar conteúdo do texto

Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto

Guia de início rápido para análise de conteúdo de imagem

Content Safety SDK for Python

Pacote PyPi de Segurança de Conteúdo
Ícone da Inteligência de Documentos Inteligência de Documentos Transforme documentos em soluções inteligentes baseadas em dados. Início rápido do Document Intelligence

Document Intelligence para Python SDK

Pacote PyPi da Informação de Documentos
Ícone de Visão Visão Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada. Azure Vision in Foundry Tools v3.2 Disponibilidade Geral Leia o guia de início rápido

Início rápido da Análise de Imagem

Início rápido para Usar o Serviço de Face

Vision SDK para Python

Pacote PyPi do Visão