Tutorial: Triagem de emails de entrada com o Power Automate

Neste tutorial, você aprenderá a categorizar e fazer a triagem de emails de entrada usando a classificação de texto personalizada. Com esse fluxo do Power Automate , um novo email é recebido, seu conteúdo é classificado e, dependendo do resultado, uma mensagem é enviada para um canal designado no Microsoft Teams.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente
• Um recurso de Linguagem
  • Um modelo de classificação de texto personalizado treinado.
  • É necessário ter a chave e o ponto de extremidade do recurso de Linguagem para autenticar o fluxo do Power Automate.
• Um modelo personalizado de classificação de texto único criado e implantado com êxito

Criar um fluxo do Power Automate

1. Entrar no Power Automate

2. No menu esquerdo, selecione Meus fluxos e crie um Fluxo da nuvem automatizado

   

3. Nomeie o fluxo como EmailTriage. Abaixo, Escolha os gatilhos do fluxo, procure email e selecione Quando um novo email chegar. Em seguida, selecione criar

   

4. Adicione a conexão certa à conta de email. Essa conexão é usada para acessar o conteúdo do email.

5. Para adicionar um conector de linguagem, pesquise por Azure Language nas Ferramentas Foundry.

   

6. Procure CustomSingleLabelClassification.

   

7. Comece adicionando a conexão correta ao conector. Essa conexão é usada para acessar o projeto de classificação.

8. No campo ID de documentos, adicione 1.

9. No campo de texto de documentos, adicione o corpo do conteúdo dinâmico.

10. Preencha o nome do projeto e o nome de implantação do modelo de classificação de texto personalizado implantado.

    

11. Adicione uma condição para enviar uma mensagem do Microsoft Teams à equipe certa:

    1. Selecione os resultados do conteúdo dinâmico e adicione a condição. Para este tutorial, nós estamos procurando e-mails relacionados a Computer_science. Na condição Sim, escolha a opção desejada para notificar um canal de equipe. Na condição Não , você pode adicionar outras condições para executar ações alternativas.

    

Próximas etapas

• Usar o serviço Azure Language com o Power Automate
• Conectores de linguagem disponíveis