Modelo personalizado do Document Intelligence

O modelo personalizado (antigo formulário personalizado) é um modelo de documento fácil de treinar que extrai com precisão pares chave-valor rotulados, marcas de seleção, tabelas, regiões e assinaturas de documentos. Os modelos de modelo usam indicações de layout para extrair valores de documentos e são adequados para extrair campos de documentos altamente estruturados com modelos visuais definidos.

Funcionalidades do modelo

Modelos de modelo personalizados dão suporte a pares chave-valor, marcas de seleção, tabelas, campos de assinatura e regiões selecionadas.

Lidando com variações

Modelos de template se baseiam em um template visual definido; as alterações no template resultam em menor precisão. Nesses casos, divida seu conjunto de dados de treinamento para incluir pelo menos cinco amostras de cada modelo e treinar um modelo para cada uma das variações. Em seguida, você pode compor os modelos em um único ponto de extremidade. Para variações sutis, como documentos e imagens em PDF digitais, é melhor incluir pelo menos cinco exemplos de cada tipo no mesmo conjunto de dados de treinamento.

Requisitos de entrada

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade para cada documento.

• Formatos de arquivo com suporte:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Ler	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-construídos	✔	✔
  Personalizado	✔	✔

  ✱ atualmente, não há suporte para arquivos Microsoft Office para outros modelos ou versões.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada S0 paga e 4 MB gratuitamente (F0).

• As dimensões de imagem devem ter entre 50 x 50 pixels e 10.000 px x 10.000 pixels.

• Se seus PDFs estiverem bloqueados por senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a um texto de cerca de 8 pontos a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

• Para treinamento personalizado de modelo de extração, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de template e 1 GB para o modelo neural.

• Para treinamento de modelo de classificação personalizada, o tamanho total dos dados de treinamento é 1GB de no máximo 10.000 páginas.

Treinamento de um modelo

https://{endpoint}/documentintelligence/documentModels:build?api-version=2024-11-30


{
  "modelId": "string",
  "description": "string",
  "buildMode": "template",
  "azureBlobSource":
  {
    "containerUrl": "string",
    "prefix": "string"
  }
}

https://{endpoint}/formrecognizer/documentModels:build?api-version=2023-07-31

{
  "modelId": "string",
  "description": "string",
  "buildMode": "template",
  "azureBlobSource":
  {
    "containerUrl": "string",
    "prefix": "string"
  }
}

Idiomas e localidades com suporte

Consulte nossa página Suporte ao Idioma — modelos personalizados para obter uma lista completa de idiomas com suporte.

Próximas etapas

Saiba como criar e redigir modelos personalizados: