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Etapa 3: Conversas de múltiplos turnos

Use uma sessão para manter o contexto da conversa para que o agente se lembre do que foi dito anteriormente.

Use AgentSession para manter o contexto em várias chamadas:

using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .AsAIAgent(
        model: deploymentName,
        instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        name: "ConversationAgent");

// Create a session to maintain conversation history
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();

// First turn
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("My name is Alice and I love hiking.", session));

// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What do you remember about me?", session));

Aviso

DefaultAzureCredential é conveniente para o desenvolvimento, mas requer uma consideração cuidadosa na produção. Em produção, considere o uso de uma credencial específica (por exemplo, ManagedIdentityCredential) para evitar problemas de latência, investigação de credenciais não intencionais e possíveis riscos de segurança de mecanismos de fallback.

Dica

Veja aqui um aplicativo de exemplo executável completo.

Use AgentSession para manter o contexto em várias chamadas:

client = FoundryChatClient(
    project_endpoint="https://your-project.services.ai.azure.com",
    model="gpt-4o",
    credential=AzureCliCredential(),
)

agent = Agent(
    client=client,
    name="ConversationAgent",
    instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
)

# Create a session to maintain conversation history
session = agent.create_session()

# First turn
result = await agent.run("My name is Alice and I love hiking.", session=session)
print(f"Agent: {result}\n")

# Second turn — the agent should remember the user's name and hobby
result = await agent.run("What do you remember about me?", session=session)
print(f"Agent: {result}")

Dica

Consulte o exemplo completo do arquivo executável completo.

Próximas etapas

Etapa 4: Memória &persistência

Vá mais fundo:

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