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Recursos atualmente em versão prévia
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que estão atualmente em versão prévia. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
Os recursos atualmente em versão prévia estão disponíveis em termos de uso complementares. Examine os termos legais que se aplicam aos recursos de Azure que estão em versão beta, versão prévia ou ainda não liberados em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar feedback com o grupo de produtos em recursos de visualização antes que eles se tornem geralmente disponíveis (GA).
| Feature | Saiba mais |
|---|---|
| Funções de IA no Fabric Data Warehouse (versão prévia) | Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo que você categorize e classifique texto, analise o sentimento, extraia informações estruturadas, traduza texto entre idiomas e até gramática correta, tudo usando funções de IA internas. Para começar, consulte Use funções de IA em Fabric Data Warehouse (versão prévia). |
| Suporte multimodal nas funções de IA Fabric (versão prévia) | As funções de IA podem processar imagens (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDFs e formatos de texto comuns junto com dados de texto. A maioria das funções aceita entradas de caminho de arquivo por meio de column_type="path". Os novos auxiliares incluem aifunc.load (ingestão de pasta para tabela com prompt e esquema opcionais), aifunc.list_file_paths (enumeração de URL de arquivo) e ai.infer_schema (inferência de esquema compatível com ai.extract). Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA e Extrair informações (ai.extract). |
| Acesse suas tabelas do Delta Lake como Apache Iceberg no OneLake (versão prévia) | O OneLake agora permite que você acesse suas tabelas delta lake usando leitores compatíveis com Apache Iceberg, automaticamente, sem movimentação de dados ou duplicação. Para começar, confira Usar tabelas do Iceberg com o OneLake. |
| Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Agora você pode usar a edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na criação. |
| Opções ALTER DATABASE SET no banco de dados SQL |
ALTER DATABASE SET as opções no banco de dados SQL agora estão disponíveis como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para o banco de dados SQL no Fabric. A indexação de texto completo também agora está disponível no banco de dados SQL como um recurso de visualização. |
| Detecção de anomalias (versão prévia) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelo e alertas flexíveis, o acompanhamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a detecção de anomalias no Real-Time Intelligence (versão prévia). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com Detecção de Anomalias Impulsionada por IA (Versão Prévia). A cobrança pelo Detector de Anomalias começa em dezembro. |
| Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Versão Preview) | Agora você pode consumir dados formatados em Apache Iceberg no Microsoft Fabric sem movimento ou duplicação de dados, além disso, o Snowflake adicionou a capacidade de gravar tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas do Apache Iceberg com o OneLake. |
| Compactação automática de índice no banco de dados SQL | A compactação automática de índice ajuda você a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em trabalhos de manutenção de índice. |
| Armazenamento de Blobs do Azure no tipo de atalho OneLake (versão prévia) | Agora você pode criar atalhos para Armazenamento de Blobs do Azure no OneLake, facilitando a integração e o acesso aos dados de blob no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho de Armazenamento de Blobs do Azure (versão prévia). |
| Referências do Azure Key Vault para a autenticação de conexões de dados do Fabric (versão prévia) | Agora você pode autenticar nas conexões de dados do Fabric usando segredos armazenados no Azure Key Vault (versão prévia). Azure Key Vault references permitem a gestão segura e centralizada de segredos para suas conexões de dados. Para obter mais informações, consulte visão geral das referências do Azure Key Vault (versão prévia) e comece a Configurar referências do Azure Key Vault. |
| Azure Monitor para Fabric Eventhouse (versão prévia) | Azure Monitor para Fabric Eventhouse (versão prévia) permite rotear a telemetria da VM por meio do Azure Monitor Agent e das Regras de Coleta de Dados para o Eventhouse, permitindo a ingestão gerenciada por esquema, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para obter mais informações, consulte Send dados do cliente de máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (versão prévia). |
| Eventos de negócios no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Business Events (versão prévia) habilitam a tomada de decisões em tempo real em análise, automação e IA gerando eventos a partir das funções de dados do usuário e notebooks que podem disparar alertas por meio do ativador, executar lógica personalizada, executar fluxos de trabalho, enriquecer modelos de IA e integrar-se a trabalhos do Spark, fluxos de dados, e Power Automate. Para obter mais informações, consulte Business events overview (Preview) e Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview). |
| Governança de dados centralizada no catálogo do OneLake (versão prévia) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo do OneLake está em versão prévia. Os proprietários de dados podem exibir insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar sua governança executando ações recomendadas e acessar mais informações junto com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Prévia do Ajuste de Hiperparâmetros Code-First | No Fabric Data Science, FLAML agora está integrado para ajuste de hiperparâmetros, atualmente um recurso em prévia. O recurso flaml.tune do Fabric simplifica esse processo, oferecendo uma abordagem econômica e eficiente para o ajuste de hiperparâmetros. |
| Suporte ao Registro de Esquema do Confluent no Eventstream (versão prévia) | O conector de streaming Confluent Cloud do Eventstream para Apache Kafka agora suporta a decodificação de dados de tópicos associados a um contrato de dados no Confluent Schema Registry, permitindo a ingestão, visualização e roteamento sem interrupções de dados de streaming codificados por esquema no Fabric Real-Time Intelligence. Para obter mais informações, consulte Adicionar o Confluent Cloud como fonte ao Apache Kafka em um fluxo de eventos. |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar a ingestão continuosa de Armazenamento do Azure para Eventhouse (versão prévia) para ingerir dados de Armazenamento do Azure automaticamente e com eficiência no Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Get data from Armazenamento do Azure. |
| Copilot para o Dataflow Gen 2 Modern Get Data | Com Copilot para a experiência de Obtenção de Dados Moderna no Dataflow Gen 2, você pode ingerir e transformar dados com comandos de linguagem natural. Para obter um passo a passo, consulte Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2. |
| Copilot para prévia do chat do Data Warehouse | Agora você verá um botão Copilot na barra de ferramentas que inicia um chat com Copilot para aceleração com qualquer tarefa de armazenamento de dados. Para obter mais informações, consulte Como usar o painel de chat Copilot para Fabric Data Warehouse. |
| Copilot para o endpoint de análise SQL (prévia) | A funcionalidade Copilot para o endpoint de análise do SQL introduz capacidades Copilot que permitem aos usuários criar e otimizar consultas SQL por meio de linguagem natural. Para obter mais informações, consulte Copilot para o ponto de extremidade de análise do SQL. |
| Copilot no Fabric está disponível em todo o mundo | |
| Copiar suporte de trabalho para CDC (captura de dados de alteração) (versão prévia) | O CDC (Change Data Capture) no Trabalho de Cópia é uma funcionalidade avançada em pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino. |
| Integração do DacFx para Warehouse ALM | Simplifique o ALM (gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo de warehouse) com a integração do DacFx no Git e os pipelines de implantação do Fabric Warehouse (versão prévia). Para obter mais informações, veja Simplifique seu Warehouse ALM com a integração do DacFx no Git e nos pipelines de implantação. |
| APIs públicas do Dataflow Gen2 (versão prévia) | As APIs do Data Factory permitem que os usuários automatizem e gerenciem fluxos de dados, incluindo criação, gerenciamento, agendamento e monitoramento. Para obter mais informações, consulte Usar parâmetros públicos no Dataflow Gen2 (versão prévia). |
| Ajuste de desempenho adaptável do Data Factory (versão prévia) | O Ajuste de Desempenho Adaptável foi projetado para otimizar de forma inteligente o desempenho de movimentação de dados com base em seu contexto de configuração e runtime. Esse recurso de pré-visualização torna o ajuste do Data Factory mais simples, seguro e eficaz, sem exigir profundo conhecimento especializado ou ajustes por tentativa e erro. Para habilitar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Opção de atualização manual do gateway de dados local do Data Factory (versão prévia) | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em versão prévia) por meio do portal Fabric ou da API. A versão de novembro serve como a versão de linha de base para esse recurso e você pode começar a executar atualizações manuais a partir de dezembro. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| MCP do Data Factory (versão prévia) | O MCP do Data Factory (versão prévia) permite que os assistentes de IA criem, testem e implantem o Dataflow Gen2 por meio de linguagem natural sem configuração manual. Para obter mais informações, consulte Data Factory MCP no GitHub. |
| Replicação de dados do Lakehouse com o Feed de Alterações Delta (versão prévia) | O conector Fabric Lakehouse Table fornece dados alterados de um Fabric Lakehouse via Feed de Dados de Alterações Delta (CDF) para destinos com suporte. Para obter mais informações, consulte Data Replication do Fabric Lakehouse com o Delta Change Data Feed (versão prévia). |
| tarefa dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite que você crie, agende e monitore projetos dbt nativamente com execução sem servidor, testes integrados e documentação, além de governança via Entra ID e políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte dbt job in Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Mapeamento de colunas Delta no ponto de extremidade de análise SQL | O endpoint de análises SQL agora dá suporte a tabelas Delta com mapeamento de coluna habilitado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de colunas Delta e Limitações do ponto de extremidade de análise do SQL. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| transformação DeltaFlow no Eventstream do Fabric Real-Time Intelligence (Versão Prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade em Fabric Eventstream que transforma eventos brutos do CDC (Change Data Capture) em um formato simples e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas JSON do Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow produz linhas tabulares que espelham de perto a estrutura das tabelas de banco de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream dá suporte a transformações deltaflow, que estão atualmente em versão prévia. Para obter mais informações, consulte Transformação DeltaFlow e Blog: Business Events no Microsoft Fabric (Prévia). |
| Construtor de gêmeos digitais (versão prévia) | O construtor de gêmeos digitais (versão prévia) é um item dentro da carga de trabalho do Real-Time Intelligence. Os gêmeos digitais criam representações de entidades controladas por dados em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real para otimizar operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (versão prévia)? |
| Conversa aprimorada com Microsoft Fabric Copilot (versão prévia) | Estamos introduzindo melhorias nas funcionalidades de IA no Microsoft Fabric, incluindo uma nova maneira de armazenar prompts de chat e histórico, precisão aprimorada das respostas e melhor retenção de conhecimento contextual. |
| Diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relações, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL do Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (versão prévia). |
| Evaluate Power Query programaticamente (versão prévia) | Avaliar o Power Query Programaticamente no Microsoft Fabric (versão prévia) apresenta uma API REST pública para executar scripts Power Query M de forma programática, permitindo a automação, a integração com o Spark e com pipelines, além do acesso a mais de 100 fontes de dados com um tempo limite de 90 segundos para transformações. Para obter mais informações, consulte Execute Query API Reference. |
| Evaluate seus agentes de dados Fabric com o SDK do Python (versão prévia) | Agora você pode usar o SDK Python para avaliar programaticamente Fabric agentes de dados. Para obter mais informações, consulte Usar um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Suporte a conectores eventstream para streaming de rede privada (versão prévia) | Os conectores Eventstream agora dão suporte ao streaming seguro de rede privada (versão prévia) usando a rede virtual do Azure como uma ponte para conectar fontes de dados locais ou na nuvem privada, permitindo a ingestão de dados em tempo real com segurança de nível empresarial por meio de VPN, ExpressRoute ou pontos de extremidade privados. Para obter mais informações, consulte o que é um fluxo de eventos? |
| Fluxos Derivados de Eventstream no modo de Ingestão Direta (Pré-visualização) | Você pode ingerir dados de um stream de eventos do Fabric para o Eventhouse de forma integrada, seja a partir de um stream de eventos ou usando o Assistente de Obtenção de Dados do Eventhouse. Essa funcionalidade agora está sendo estendida para dar suporte a fluxos derivados de eventstream no modo de ingestão direta. Para obter mais informações, consulte Fabric Eventhouse agora dá suporte a Fluxos Derivados de Eventstream no modo de Ingestão Direta (versão prévia). |
| Integração do Fabric Activator em funções de dados do usuário do Fabric (versão prévia) | Integração do Fabric Activator com as funções de Dados de Usuário do Fabric (versão prévia) significa que você pode criar funções para processar eventos provenientes de qualquer fonte, incluindo eventos do Fabric e do OneLake. Para obter mais informações, consulte Trigger Fabric itens. |
| Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Hub em Tempo Real (versão prévia) | Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Hub em Tempo Real (Prévia) adiciona eventos de resumo de capacidade e estado em tempo real para monitorar a integridade, detectar estrangulamento e disparar ações usando o Activator, Eventstream e dashboards. |
| Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (versão prévia) | A visualização da integração entre Fabric agentes de dados e Microsoft Copilot Studio agora está disponível. Para obter mais informações, consulte orquestração multiagente no Microsoft Copilot Studio. |
| Integração do agente de dados do Fabric com o Serviço de Agente de IA do Azure (versão prévia) | Estamos entusiasmados em iniciar a integração de agentes de dados em Fabric com Azure Serviço de Agente de IA do Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consume a Fabric Data Agent no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível na versão prévia. |
| Integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Copilot Studio (Preview) | Agente de dados do Fabric está disponível em versão prévia e pode ser adicionado como um agente à configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para obter mais informações, consulte integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Ação de tabela Upsert do Fabric data factory no Conector Lakehouse (versão prévia) | A ação da tabela Upsert (versão prévia) no Lakehouse Connector está em versão prévia. |
| Chaves gerenciadas pelo cliente do banco de dados SQL do Fabric (versão prévia) | Chaves gerenciadas por Customer (versão prévia) permitem que você use suas próprias chaves do Azure Key Vault para a criptografia do banco de dados SQL do workspace com TDE automático e controle de rotação de chave. Para obter mais informações, consulte Criptografia de dados no banco de dados SQL e Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Conexão Fabric dentro do Notebook (versão prévia) | Fabric Connection no Notebook (versão prévia) permite criar e gerenciar conexões de fonte de dados de nuvem diretamente nos notebooks. Para obter mais informações, consulte conexão de Fabric dentro do notebook. |
| Fabric IQ (versão prévia) carga de trabalho | Fabric IQ (versão prévia) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica de negócios entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes inteligentes e decisões fundamentadas em uma visão dinâmica e holística do negócio. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric IQ (versão prévia)? |
| Fabric MCP (versão prévia) | Fabric MCP é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo focado no desenvolvedor que permite a geração de código assistida por IA e a criação de itens em Microsoft Fabric. Projetado para desenvolvimento e automação alimentados por agente, ele se integra a ferramentas como VS Code e GitHub Codespaces como parte da iniciativa Microsoft MCP. Para obter mais informações, consulte Introducing Fabric MCP (versão prévia). |
| Fabric Runtime 2.0 (versão prévia) | Enable Spark 4.0 via Runtime 2.0 (versão prévia) para usar o Spark 4.0 e o Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operacional, Java, Scala e Python. Para obter mais informações, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versão prévia) e a visão geral dos runtimes do Apache Spark. |
| Comparação de Aplicativos Spark no Fabric (versão prévia) | O recurso Comparação de Aplicativos Spark permite que os usuários selecionem e comparem até quatro execuções de aplicativos Spark lado a lado. Para obter mais informações, consulte Blog: Comparação de Aplicativos Spark do Fabric. |
| Fabric Spark Diagnostic Emitter (versão prévia) | O Emissor de Diagnóstico Fabric do Apache Spark (versão prévia) permite que os usuários do Apache Spark coletem logs, logs de eventos e métricas de seus aplicativos Spark e enviem para vários destinos, incluindo Hubs de Eventos do Azure, Azure Storage e Azure Log Analytics. |
| Bibliotecas de variáveis Fabric no Dataflow Gen2 com CI/CD (versão prévia) | Fabric bibliotecas variáveis oferecem uma maneira centralizada de gerenciar valores de configuração entre cargas de trabalho Microsoft Fabric. Com a nova integração no Dataflow Gen2, você pode referenciar essas variáveis diretamente em seu fluxo de dados, habilitando o comportamento dinâmico entre ambientes e simplificando fluxos de trabalho de CI/CD. Para obter mais informações, consulte bibliotecas de variáveis no Dataflow Gen2. |
| Folder REST API (Prévia) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de workspace em cenários de automação e integrar-se a outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest agora está em versão prévia. Para começar, consulte Seções da API REST do Fabric. |
| Completação de código inline em blocos de notas do Fabric (versão prévia) | Fabric notebooks com conclusão de código embutido ajudam os usuários a escrever código mais rapidamente e com menos erros. Para obter mais informações, consulte Copilot para Engenharia de Dados e Ciência de Dados (versão prévia). |
| Invocar a atividade do pacote SSIS em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A atividade Invoke SSIS Package em pipelines do Data Factory está atualmente em modo prévia e permite a execução de pacotes pela orquestração de pipelines no Fabric. |
| Histórico do Item no aplicativo de métricas de capacidade do Fabric (versão prévia) | A página de histórico Item no aplicativo de métricas de capacidade Fabric (versão prévia) fornece uma exibição de 30 dias do consumo de capacidade de computação com visuais interativos e segmentadores para análise no nível de workspace e item. Para obter mais informações, consulte Entenda a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (versão prévia). |
| Biblioteca de Diagnósticos do JobInsight (versão prévia) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para obter mais informações, consulte a biblioteca de diagnósticos do JobInsight (versão prévia). |
| Suporte do Lakehouse para pipelines de integração e implantação do Git (versão prévia) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento do ciclo de vida em Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. O gerenciamento do Ciclo de Vida do Lakehouse facilita um processo eficaz de versão e lançamento do produto, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
| API REST do Livy (versão prévia) | O ponto de extremidade Fabric Livy permite que os usuários enviem e executem seu código Spark no ambiente de computação do Spark em um workspace Fabric designado, eliminando a necessidade de criar um item de Definição de Trabalho de Notebook ou Spark. A API do Livy oferece a capacidade de personalizar o ambiente de execução por meio de sua integração com o Environment. |
| Load Fabric OneLake Data in Excel | Carregue facilmente dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo integrado do OneLake e a moderna experiência de Obter Dados (visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte o Catálogo do OneLake e a seção 'Obter Dados', que está integrada ao Excel para Windows. |
| Gerenciar o espelhamento integrado do banco de dados SQL no OneLake (versão prévia) | O espelhamento de banco de dados interno para o OneLake disponibiliza dados operacionais imediatamente para análise e IA, sem ETL. Agora você pode gerenciar seletivamente as tabelas espelhadas em Fabric OneLake e star ou reiniciar a funcionalidade espelhamento usando a API REST. |
| Visualizações Materializadas do Lake (Prévia) | As Vistas materializadas do Lago foram anunciadas na Build 2025. Materialized Lake Views em Microsoft Fabric permitem consultas rápidas e eficientes de dados armazenados no OneLake. |
| Suporte do MCP para Real-Time Intelligence (versão prévia) | Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) agora tem suporte para Real-Time Intelligence (RTI)O servidor MCP de código aberto permite que agentes de IA ou aplicativos de IA interajam com o Fabric RTI fornecendo ferramentas por meio da interface MCP, permitindo consultas e análises de dados contínuas. |
| Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) hospedados para Ativador e Eventhouse, permitindo que assistentes de IA e agentes interajam com componentes de RTI por meio de linguagem natural. Usando o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitoramento, gerenciar alertas e disparar ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinam e atuem em dados em tempo real armazenados em uma casa de eventos RTI configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Introdução ao servidor MCP remoto do Eventhouse e introdução ao servidor MCP remoto do Activator. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| APIs de administrador Microsoft Fabric | Fabric APIs de Administrador foram projetadas para simplificar as tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de administrador do Fabric é personalizado para simplificar a descoberta de workspaces, itens do Fabric e detalhes de acesso do usuário. |
| Microsoft Fabric avaliador de SKU (versão prévia) | O Estimador de SKU do Microsoft Fabric, agora disponível na prévia, é uma versão aprimorada da Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric introduzida anteriormente. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Estimador de SKU do Microsoft Fabric (prévia) e Dominando as Estimativas de SKU com o Estimador de SKU do Microsoft Fabric. |
| Microsoft JDBC Driver (versão prévia) | O driver JDBC Microsoft para Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permite que aplicativos Java e ferramentas de BI se conectem ao Spark SQL em Fabric usando autenticação empresarial, pooling e conectividade baseada em Livy. Para obter mais informações, consulte Microsoft JDBC Driver para Engenharia de Dados do Fabric. |
| Microsoft driver ODBC (versão prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permite que aplicativos compatíveis com ODBC, incluindo .NET, Python e ferramentas de BI, se conectem ao Spark SQL no Fabric por meio de APIs Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessão e prefetch assíncrono. Para obter mais informações, consulte driver ODBC da Microsoft para Engenharia de Dados do Fabric. |
| Assistente de Migração para Fabric Data Warehouse agora pode se conectar diretamente (em versão prévia) | Agora você pode usar o Assistente de Migração para se conectar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para obter mais informações sobre essa funcionalidade de pré-visualização, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a conexão com o sistema de origem. |
| Assistente de Migração para banco de dados SQL (versão prévia) | O novo Assistente de Migração do SQL Server simplifica a migração de cargas de trabalho locais do SQL Server para o Fabric. Projetado para desenvolvedores de SQL, ele importa o esquema por meio de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece diretrizes claras e acionáveis antes da migração. Para obter mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para banco de dados SQL (versão prévia) e Introduindo o Assistente de Migração para o banco de dados SQL em Fabric (versão prévia). |
| Mirroring para Banco de Dados do Azure para MySQL (versão prévia) | Mirroring no Fabric fornece uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e permitir uma integração contínua dos seus dados existentes no Banco de Dados do Azure para MySQL com os outros dados no Fabric. Para obter mais informações, consulte Mirroring Banco de Dados do Azure para MySQL. |
| Espelhamento para Google BigQuery (versão prévia) | Mirroring no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar perfeitamente seus dados existentes do Google BigQuery Warehouse com o restante de seus dados em Fabric. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
| Pontos de extremidade do modelo de ML (versão prévia) | Modelos de ML em Fabric agora podem fornecer previsões em tempo real de endpoints online fáceis de usar, seguros e escalonáveis. Além das previsões em lote no Spark, você pode usar endpoints para levar as previsões de modelos de ML a outras soluções Fabric e aplicativos personalizados. Para obter mais informações, consulte Aprendizado de máquina automatizado no Fabric e Pontos de extremidade de modelos no Fabric. |
| extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (versão prévia) | a extensão MSSQL para a integração do VS Code Fabric (versão prévia) adiciona suporte para conectar, executar consultas e gerenciar objetos em bancos de dados SQL em Fabric diretamente do Visual Studio Code. Baixe a extensão na extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com. |
| Inferência com Esquemas Múltiplos no Eventstream (Versão Prévia) | A inferência de vários esquemas no Eventstream permite que você trabalhe com várias fontes de dados que emitem esquemas variados inferindo e gerenciando vários esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Aprimorando a flexibilidade de transformação de dados com inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Pré-visualização). |
| Notebook Copilot completação de código inline (versão prévia) | Agora, em versão prévia, Copilot Inline Code Completion (Versão Prévia) é um recurso de IA que auxilia cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código com mais rapidez e facilidade. Para obter mais informações, consulte Notebook Copilot preenchimento de código embutido (versão prévia). |
| Depuração de caderno em vscode.dev (versão prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar seu código do Notebook com a extensão Synapse VS Code – Remote no vscode.dev. Primeiro, essa atualização inicia com o Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| API de pesquisa do Catálogo do OneLake e a ferramenta MCP (versão prévia) | API de pesquisa do Catálogo OneLake e ferramenta MCP (versão prévia) traz a descoberta entre workspaces para desenvolvimento de código com uma única solicitação de pesquisa para localizar itens correspondentes em seu ambiente acessível com base em metadados de catálogo e permissões de usuário, com a funcionalidade também incluída como uma ferramenta integrada no servidor MCP do Fabric Core para agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o catálogo do OneLake. |
| Funções de acesso a dados do OneLake (versão prévia) | As funções de acesso a dados do OneLake para lakehouse estão em versão prévia. As permissões de função e as atribuições de usuário/grupo podem ser facilmente atualizadas por meio de uma nova interface de usuário de segurança de pasta. Para obter um exemplo, consulte Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security. |
| Segurança do OneLake (versão prévia) | A segurança do OneLake, agora um recurso em versão prévia, é um controle de acesso granular para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte a segurança de atalho do OneLake e a API de segurança de acesso a dados do OneLake. Você também pode ler nosso mergulho profundo e white paper gratuito sobre a segurança do OneLake. |
| Atualização manual do gateway de dados local (versão prévia) | Atualização manual para o gateway local de dados agora está em versão prévia, permitindo que os administradores disparem atualizações de gateway por meio do portal Fabric, da API ou dos scripts do PowerShell em sua própria agenda. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Item de ontologia (versão prévia) | Ontology (versão prévia) no Fabric IQ permite definir tipos de entidade, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com seu vocabulário empresarial. Para obter mais informações, consulte o que é ontologia (versão prévia)? |
| Plug-ins OpenAI para Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar dois plugins de IA avançados para o Eventhouse: Plugin de Texto Embutido de IA e Plugin de Conclusão de Chat de IA. Conecte dados do Eventhouse a aplicativos com o OpenAI para análise avançada e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (versão prévia) e ai_chat_completion (versão prévia). |
| Item de Plano (Versão Prévia) | Plan (versão prévia) no Fabric IQ é uma plataforma unificada sem código para planejamento colaborativo, relatório, análise, integração de dados e gerenciamento. Para obter mais informações, consulte O que é o plano (versão prévia)? |
| Computação particionada para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | A computação particionada é uma funcionalidade do mecanismo do Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica do fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir as avaliações. Para obter mais informações, consulte a computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetro para itens do Fabric (versão prévia) | O Ativador permite que você ative automaticamente itens do Fabric, como pipelines e notebooks sempre que certas condições de dados sejam atendidas. Você pode não só ativar e executar itens Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos em seus itens Fabric. |
| Ferramentas Pré-construídas da Foundry no Preview do Fabric | O preview das Ferramentas de Pesquisa Predefinidas no Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecido como Serviços de IA do Azure. As Ferramentas de Fundimento Predefinidas permitem o aprimoramento fácil de dados com modelos de IA predefinidos sem pré-requisitos. Atualmente, as Ferramentas de Fundimento predefinidas estão em versão prévia e incluem suporte para o Microsoft Serviço OpenAI do Azure, Azure Language in Foundry Tools e Tradutor do Azure in Foundry Tools. |
| API pública para fluxos de dados do Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (versão prévia) | Essa visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs dão suporte a uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, facilitando o gerenciamento dos processos de integração de dados pelos usuários. |
| Valores de parâmetro público para atualizar um Dataflow Gen2 (versão prévia) | Saiba mais sobre a nova funcionalidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte a CI/CD e o suporte para esse novo modo dentro da atividade de atualização de fluxo de dados em Pipelines de Dados. |
| Fonte de Inteligência em Tempo Real Cribl (versão prévia) | Cribl source (Preview) permite que os dados em tempo real fluam para o Fabric Eventstream de fontes diversas de telemetria e log por meio do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em borda, com configuração simplificada de ponto de extremidade Kafka no Real-Time Hub. Para obter mais informações, consulte Adicionar a origem do Cribl a um fluxo de eventos (versão prévia). |
| Dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Os dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) fornecem acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na faixa de opções do Power Query e no Modern Get Data, permitindo que você pule diretamente para tabelas, arquivos, pastas e bancos de dados usados recentemente sem necessidade de navegação. Para obter mais informações, consulte Obter a experiência de dados e o que é o Fluxo de Dados Gen2. |
| APIs REST para conexões e gateways (versão prévia) | As APIs REST para conexões e gateways estão em versão prévia. Essas novas APIs permitem que os desenvolvedores gerenciem e interajam programaticamente com conexões e gateways em Fabric. |
| Suporte para tarefa de cópia e espelhamento do SAP Datasphere (versão prévia) | SAP Connectivity in Microsoft Fabric agora dá suporte ao espelhamento para SAP Datasphere e suporte para tarefas de cópia para SAP Datasphere como recursos em versão prévia. |
| UDFs (funções escalares definidas pelo usuário) | As UDFs (funções definidas pelo usuário) escalares agora têm suporte como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Registro de esquema (versão prévia) | Event Schema Registry (versão prévia) fornece uma maneira baseada em contrato de definir e validar esquemas de eventos em Fabric Eventstreams para pipelines em tempo real com segurança de tipo e confiáveis. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Registro de Esquema. |
| Proteja dados Azure Databricks espelhados com a segurança do OneLake (versão prévia) | Você pode proteger dados espelhados do Azure Databricks no Fabric usando a segurança do OneLake, agora um recurso em uma versão prévia. Agora você pode mapear as políticas do Unity Catalog (UC) para a segurança do Microsoft OneLake. Para obter mais informações, consulte Gerenciamento automático de identidades no Azure Databricks. |
| Identidades de atalho do SharePoint e do OneDrive (versão prévia) | Atalhos do OneLake SharePoint e do OneDrive agora dão suporte à autenticação de identidade do workspace e de entidade de serviço, habilitando o gerenciamento centralizado de credenciais, limites de API mais altos e acesso entre locatários sem depender de credenciais de usuário individuais. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho do OneDrive ou SharePoint e Identidade do Workspace. |
| Transformações de atalho (versão prévia) | As transformações de atalho permitem transformar arquivos automaticamente em tabelas Delta à medida que você traz dados para dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem a necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte transformações de arquivos de atalhos. |
| Solace PubSub+ Connector | Integre suavemente o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (em visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conecte Fabric Eventstream perfeitamente com Solace PubSub+ (pré-visualização). |
| Conector do Spark para bancos de dados SQL (versão prévia) | Spark Connector para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e escreva em Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada de SQL do Azure, SQL Server em Azure VM e Fabric bancos de dados SQL com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte a documentação do conector do Spark para bancos de dados SQL. |
| Utilização de computação de controle do banco de dados SQL com configuração máxima de vCore | Agora você pode Controlar o uso da computação (versão prévia) no banco de dados SQL limitando a utilização máxima de vCore, por exemplo, para reduzir a utilização da capacidade Fabric de um banco de dados de desenvolvimento ou teste. Este é um recurso em versão preliminar. |
| Virtualização de dados do banco de dados SQL (versão prévia) | A virtualização de dados no banco de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, você pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em arquivos que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Suporte ao banco de dados SQL para links privados no nível do locatário (versão prévia) | Você pode usar links privados de nível tenant para fornecer acesso seguro para o tráfego de dados em Microsoft Fabric, incluindo o banco de dados SQL (em versão prévia). Para obter mais informações, consulte Configurar e usar links privados e Blog: Link Privado em Nível de Locatário (Prévia). |
| Operador SQL em Fabric Eventstream (versão prévia) | O novo Operador SQL permite a transformação de dados em tempo real com a flexibilidade e o controle para criar transformações personalizadas usando a sintaxe SQL personalizada. Para começar, consulte Eventos de processo usando o editor de código SQL (versão prévia). |
| Synapse Data Explorer para ferramentas de migração do Eventhouse (versão prévia) | A próxima geração de oferta de Azure Synapse Data Explorer está evoluindo para se tornar Eventhouse. Para começar, consulte Migrate de Azure Synapse Data Explorer para Fabric Eventhouse (versão prévia). |
| Navegação com guias para multitarefa e outras melhorias de interface do usuário | Fabric agora dá suporte a guias para abrir vários itens e alternar facilmente entre eles. Ele oferece um pesquisador de objetos que permite navegar e abrir itens em todos os seus workspaces abertos. Para saber mais, consulte navegação com abas no portal Fabric e Novos Recursos de Multitarefa chegando ao Fabric (Pré-visualização). |
| Atualizar na tabela delta com conector Lakehouse (Prévia) | Adicionamos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo gravações diretas em tabelas Delta, tanto nas atividades de cópia quanto na atividade de cópia dentro do Pipeline. Para obter mais informações, veja Configurar o Lakehouse em uma atividade Copy. |
| Pools de SQL personalizados do warehouse (versão prévia) | Os pools de SQL personalizados permitem que os administradores configurem classificadores de carga de trabalho e alocação de recursos para suas próprias cargas de trabalho. Para obter mais informações, consulte pools de SQL personalizados. |
| Clustering de dados do warehouse (versão prévia) | O clustering de dados é uma técnica usada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O clustering de dados melhora o desempenho da consulta e reduz os custos de computação e de acesso de armazenamento para consultas agrupando registros semelhantes. Para obter mais informações e começar, consulte Documentação de agrupamento de dados e Use o clustering de dados no Fabric Data Warehouse. |
| Colunas de Identidade do Armazém (prévia) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores exclusivos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de chave e eliminando o risco de problemas de duplicação de chave e integridade de chave. Para obter mais informações e para começar, consulte as colunas IDENTITY e use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Você também pode aprender a migrar para as colunas IDENTITY em Fabric Data Warehouse. |
| Controle de código-fonte do armazém (pré-visualização) | Usando o Controle do código-fonte com Warehouse (versão prévia), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de warehouse com controle de versão. Você pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro de Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do warehouse, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric. |
| Proteção contra surtos em nível de workspace (Visualização) | Os controles de proteção contra aumento no nível do workspace (versão prévia) permitem limites percentuais de Capacidade de Unidade (CU) por workspace em um período rolante de 24 horas, bloqueio automático de workspaces que excedem limites, e modo crítico para missões que isenta workspaces de alta prioridade das regras de proteção contra aumento. Para obter mais informações, consulte Proteção contra surtos. |
| Monitoramento do espaço de trabalho (versão prévia) | Workspace monitoring é um banco de dados do Microsoft Fabric que coleta dados de uma variedade de itens do Fabric no seu espaço de trabalho e permite acessar e analisar logs e métricas. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte Anúncio da prévia do monitoramento do workspace. |
| Acesso zero-copy aos dados do OneLake no Azure Databricks (Versão Prévia) | Federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Prévia) permite que o Unity Catalog consulte dados do Fabric armazenados no OneLake sem copiar, mantendo o OneLake como a fonte da verdade, permitindo que a computação do Databricks analise tabelas por meio de metadados sincronizados e acesso a dados de cópia zero. Para mais informações, consulte Habilitar a federação do catálogo OneLake. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que recentemente passaram para GA (disponibilidade geral).
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Abril de 2026 | Suporte ao ALTER TABLE do warehouse em uma transação explícita (disponível geralmente) | As operações de ALTER TABLE Transact-SQL com suporte agora podem ser executadas dentro de uma transação definida pelo usuário explícita em Fabric Data Warehouse. Para obter mais informações, consulte Transações no Fabric Data Warehouse. |
| Abril de 2026 | Transformações de atalho (Geralmente Disponível) | As transformações de atalho transformam automaticamente arquivos estruturados em tabelas Delta à medida que você traz dados para dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem a necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte transformações de arquivos de atalhos. |
| Março de 2026 | Regras de firewall de IP do workspace (geralmente disponível) | As regras de firewall de IP do workspace permitem que os administradores do workspace definam uma lista de permissões de endereços IP públicos ou intervalos de IP que podem acessar um workspace Fabric, ajudando a limitar o acesso de entrada a locais de rede aprovados. Para obter mais informações, consulte Proteger workspaces usando regras de firewall de IP. |
| Março de 2026 | Função de agregação ANY_VALUE |
Fabric Data Warehouse apresenta a função de agregação ANY_VALUE, que permite retornar um valor representativo de cada grupo sem exigir que ele faça parte da cláusula GROUP BY. Isso é especialmente útil quando linhas agrupadas compartilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação de clichês e melhorar a legibilidade da consulta. Para obter mais informações, consulte ANY_VALUE (Transact-SQL) função. |
| Março de 2026 | Fabric Data Agent (Disponibilidade Geral) | Crie, configure, publique e compartilhe agentes de dados que respondam a perguntas de linguagem natural sobre fontes de dados como Lakehouse, Warehouse, Modelos Semânticos, Eventhouse, Bancos de Dados SQL e Bancos de Dados Espelhados. Recursos adicionais, como solução de problemas usando diagnóstico e CI/CD para gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta, também estão disponíveis em geral. Para saber mais, consulte Fabric Data Agents |
| Março de 2026 | Função de agregação ANY_VALUE |
Fabric Data Warehouse apresenta a função de agregação ANY_VALUE, que permite retornar um valor representativo de cada grupo sem exigir que ele faça parte da cláusula GROUP BY. Isso é especialmente útil quando linhas agrupadas compartilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação de clichês e melhorar a legibilidade da consulta. Para obter mais informações, consulte ANY_VALUE (Transact-SQL) função. |
| Março de 2026 | Mapas de Fabric na Inteligência em Tempo Real (Geralmente Disponível) | Microsoft Fabric Mapas permitem visualizar dados de localização em tempo real e histórico em Microsoft Fabric, ajudando você a monitorar eventos ao vivo, analisar padrões espaciais e entender o contexto geográfico juntamente com insights baseados em tempo. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric Mapas? |
| Março de 2026 | Espelhamento de bancos de dados SAP (disponível em geral) | Você pode replicar continuamente seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez em Fabric, você pode aproveitar recursos avançados para business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados. Para obter mais informações, consulte Espelhamento SAP. |
| Março de 2026 | Etapas de visualização somente para o Dataflow Gen2 (disponibilidade geral) | As etapas somente de visualização são etapas de transformação no Dataflow Gen2 que são executadas somente durante a fase de criação da visualização de dados. Elas são excluídas das operações de execução, garantindo que elas não afetem o comportamento de runtime ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte a etapa 'somente visualização' do Dataflow Gen2. |
| Março de 2026 | suporte a esquemas em destinos de dados Fabric (Disponível de Forma Geral) | Suporte de esquema em destinos de dados do Fabric (Geralmente Disponível) permite que o Dataflow Gen2 escreva em esquemas específicos para bancos de dados SQL do Fabric, Data Lakehouses e Armazéns de Dados, para que as equipes possam organizar tabelas por domínio e melhorar a colaboração em ambientes compartilhados sem a necessidade de criar destinos separados. Para obter mais informações, consulte destinos de dados do Dataflow Gen2 e configurações gerenciadas. |
| Março de 2026 | Transformação de Prompt Impulsionada por IA (Disponibilidade Geral) | AI-Powered Prompt Transform (Disponível Geralmente) integra a IA generativa à transformação de dados de baixo código no Dataflow Gen2, para que os autores possam enriquecer e transformar dados usando prompts de linguagem natural sem criar ou gerenciar modelos de aprendizado de máquina, com operações contabilizadas para um medidor de IA explícito. Para obter mais informações, consulte Prompt de IA do Fabric no Dataflow Gen2. |
| Março de 2026 | Conector do Driver ODBC IBM Netezza para o Power Query (Disponível para uso geral) | O IBM Netezza ODBC Driver (Geralmente Disponível) fornece conectividade confiável do IBM Netezza mudando do driver Simba inserido para drivers ODBC do IBM Netezza fornecidos pelo cliente, garantindo suporte a longo prazo e uma experiência pronta para o futuro com reutilização do conector existente. Para obter mais informações, consulte o conector de banco de dados IBM Netezza. |
| Março de 2026 | Conector Google BigQuery para Power Query (Disponível Geralmente) | O conector do Google BigQuery (disponível em geral) fornece confiabilidade e alinhamento aprimorados com os padrões de segurança. Ele foi projetado para durabilidade, conformidade e aprimoramentos futuros. Para obter mais informações, consulte o conector do Google BigQuery. |
| Março de 2026 | Modelo do PowerShell para gateways (disponível em geral) | O modelo do PowerShell para gateways (disponível em geral) oferece automação totalmente compatível e pronta para produção para o ciclo de vida do gateway, atualização, restauração e gerenciamento de configuração com novos comandos para controle de descoberta e atualização de versão. Isso torna as operações de gateway baseadas em script em larga escala mais fáceis e robustas. Para obter mais informações, consulte o suporte do PowerShell para gateways de dados locais. |
| Março de 2026 | Suporte a certificados e proxy para gateway de dados VNet (disponível em geral) | O suporte a certificados e proxy para o gateway de dados VNet (disponível em geral) permite conectividade segura e compatível em ambientes empresariais usando certificados emitidos pela empresa para autenticação de gateway e roteamento de proxy quando o acesso direto à Internet é restrito. Essa funcionalidade fortalece a segurança e dá suporte a políticas de rede corporativas. Para obter mais informações, consulte Gerenciar gateways de dados de rede virtual (VNet). |
| Março de 2026 | A experiência de usuário de baixo código do AutoML no Fabric (Disponibilidade Geral) | AutoML ou Automated Machine Learning é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos machine learning. A nova experiência autoML de código baixo dá suporte a várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, consulte Criar modelos com ml automatizado (versão prévia). |
| Março de 2026 | Auxiliares de funções de IA para fluxos de trabalho multimodais (versão prévia) | Os auxiliares de novas funções de IA simplificam o processamento de arquivos multimodal: aifunc.load ingere arquivos de uma pasta em uma tabela com prompt e esquema opcionais, aifunc.list_file_paths enumera URLs de arquivo para uso em funções de IA e ai.infer_schema infere esquemas de extração compatíveis com ai.extract. Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA. |
| Março de 2026 | APIs públicas do notebook 'Fabric' (disponibilidade geral) | APIs públicas do Fabric para notebooks (geralmente disponíveis) permitem que você gerencie e execute notebooks programaticamente com suporte completo a CRUD, execução da API do Agendador de Trabalho com parametrização e configuração de sessão, além de autenticação por meio de entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte Itens – API REST (Core) e Agendador de Trabalho – API REST (Core). |
| Março de 2026 | Operador SQL eventstream (disponível em geral) | Eventstream SQL Operator (Disponível Geralmente) habilita o processamento de fluxo baseado em SQL em Fabric, com suporte para gravação em vários destinos a partir de um único operador SQL, políticas de ordenação de eventos e manipulação de chegada tardia de eventos para pipelines resilientes em tempo real. Para obter mais informações, consulte Eventos de processo usando o editor de código SQL. |
| Março de 2026 | Proteção de Acesso de Saída (OAP) para Armazém (Geralmente Disponível) | OAP (Proteção de Acesso de Saída) para Warehouse (Geralmente Disponível) reforça a proteção contra a exfiltração de dados para ambientes empresariais, com regras de conector que permitem controlar fontes externas, incluindo contas específicas do Azure Data Lake Storage Gen2, outros workspaces do Fabric e conectores externos aprovados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace para cargas de trabalho de data warehouse. |
| Março de 2026 | Atribuição de carga de trabalho no nível do workspace e administrador centralizado | Os administradores do workspace agora podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um ou mais workspaces. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um workspace. O Portal de Administração do Fabric também agora inclui uma guia dedicada Manage Workloads, um único painel de vidro para governança de carga de trabalho em toda a sua organização. |
| Março de 2026 | Kit de Ferramentas de Extensibilidade do Fabric (Disponibilidade Geral) | O Extensibility Toolkit cria a oportunidade para parceiros e clientes criarem, validarem e publicarem cargas de trabalho personalizadas Fabric para produção com suporte completo Microsoft. Há também um novo repositório Fabric Community. Esse repositório contém uma ampla variedade de tipos de itens criados com o kit de ferramentas de extensibilidade que você pode adicionar ao seu ambiente. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Kit de Ferramentas de Extensibilidade. |
| Março de 2026 | Marcas de workspace (disponível em geral) | As tags de workspace adicionam contexto compartilhado no nível do workspace, permitindo que as equipes organizem workspaces por equipe, projeto ou centro de custo, filtrem workspaces por tags na lista de workspaces e no Explorador de Catálogos do OneLake, e gerenciem tags em escala usando APIs. Para obter mais informações, consulte Visão geral das tags do Fabric e Definir tags. |
| Março de 2026 | Governança no Catálogo do OneLake para administradores de Fabric (Disponibilidade Geral) | Governança de catálogo do OneLake para administradores Fabric fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios na guia Governar para melhorar a governança entre capacidades, domínios e itens. Para obter mais informações, consulte o catálogo OneLake e a seção de Governança no catálogo OneLake. |
| Março de 2026 | Atualização automática do gateway de dados on-premises (acionado pelo administrador) (geralmente disponível) | A atualização automática do gateway de dados local (disparado pelo administrador) permite que os administradores disparem atualizações do gateway quando necessário, em vez de depender do tempo de instalação automática. Essa funcionalidade permite que o controle sobre o tempo de atualização se alinhe às janelas de manutenção e às atualizações programáticas por meio do PowerShell. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Março de 2026 | Logs de auditoria do SQL do Warehouse (disponível em geral) | SQL Audit Logs em pontos de extremidade de análise de Fabric Data Warehouse e SQL fornecem um registro abrangente e imutável de todas as atividades do banco de dados. Eles capturam detalhes críticos, como o carimbo de data/hora do evento, o usuário ou o processo que disparou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para começar, confira Como configurar logs de auditoria do SQL. |
| Março de 2026 | OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (disponível em geral) | As instruções COPY INTO e OPENROWSET de T-SQL podem acessar diretamente os caminhos do OneLake no Fabric Data Warehouse, permitindo a ingestão de dados diretamente via SQL e a consulta ad hoc em pastas Lakehouse sem necessidade de armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Ingestão de dados no Warehouse. |
| Março de 2026 | Espelhamento de banco de dados Oracle no Microsoft Fabric (Geralmente Disponível) | O espelhamento de banco de dados Oracle no Microsoft Fabric está agora disponível de forma geral, incluindo atualizações de suporte como o banco de dados autônomo Oracle. Para obter mais informações, consulte Espelhamento de Bancos de Dados Oracle, Tutorial: Configurar espelhamento de banco de dados Oracle e limitações de espelhamento oracle. |
| Março de 2026 | DDM (Máscara dinâmica de dados) do banco de dados SQL (GA) | O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais ao mascará-los para usuários não privilegiados. Ele pode simplificar muito o design e a codificação de segurança em seu aplicativo. |
| Março de 2026 | Chaves gerenciadas pelo cliente do banco de dados SQL do Fabric (GA) | As chaves gerenciadas pelo cliente permitem que você use suas próprias chaves de Azure Key Vault para criptografia de banco de dados SQL do workspace com TDE automático e controle de rotação de chave. Para obter mais informações, consulte Criptografia de dados no banco de dados SQL e Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Março de 2026 | suporte para principal de serviço do Microsoft Entra em Atalhos do Amazon S3 | Você pode usar os principais de serviço do Microsoft Entra para acessar Amazon S3 por meio de Atalhos do OneLake, eliminando a necessidade de chaves de acesso AWS de longo prazo. Essa integração usa o OpenID Connect (OIDC) para tokens baseados em padrões de curta duração, simplifica o gerenciamento de identidade entre nuvens e permite a auditoria completa por meio do AWS CloudTrail. Para começar, consulte os atalhos do AWS S3 usando a autenticação da entidade de serviço. |
| Fevereiro de 2026 | Avaliador moderno para o Dataflow Gen2 (disponível em geral) | O Mecanismo de Avaliação de Consulta Moderna (Avaliador Moderno) para o Dataflow Gen2 fornece um novo mecanismo de execução de consulta em execução no .NET versão principal 8, o que pode melhorar significativamente o desempenho das execuções de fluxo de dados em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o avaliador moderno para o Dataflow Gen2. |
| Fevereiro de 2026 | CI/CD para API GraphQL (geralmente disponível) | Com o CI/CD para APIs GraphQL, as equipes podem gerenciar itens do GraphQL no Git, colaborar com fluxos de trabalho familiares de pull requests e promover alterações entre ambientes usando CI/CD. Para obter mais informações, consulte pipelines de controle do código-fonte e implantação na API para GraphQL. |
| Fevereiro de 2026 | Autenticação de par de chaves Snowflake (geralmente disponível) | Autenticação de Chave Par do Snowflake agora está geralmente disponível, fornecendo autenticação criptográfica de chave RSA/ECDSA sem senha para conexões Snowflake em modelos semânticos do Power BI, Dataflow Gen2, pipelines de dados, trabalhos de cópia e espelhamento. Para obter mais informações, consulte o conector Snowflake para autenticação por par de chaves. |
| Fevereiro de 2026 | Link semântico (disponível em geral) | Semantic Link agora está disponível, conectando IA, BI e engenharia de dados por meio de uma camada semântica compartilhada que permite que cientistas de dados, engenheiros de BI e engenheiros de dados usem modelos semânticos diretamente em blocos de anotações, automatizem tarefas Power BI e simplifiquem as operações spark e SQL. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Spark Runtime 2.0 e do Link Semântico. |
| Fevereiro de 2026 | Rótulos de domínio padrão no Fabric (Disponibilidade Geral) | Os rótulos de confidencialidade de domínio padrão agora estão disponíveis em geral. Eles aplicam automaticamente rótulos de confidencialidade a novos itens criados em um domínio para que os dados sejam classificados corretamente da criação sem etapas manuais. Para obter mais informações, consulte rótulos de confidencialidade padrão no nível de domínio. |
| Fevereiro de 2026 | Interoperabilidade do Microsoft OneLake e Snowflake (Disponibilidade Geral) | A interoperabilidade entre OneLake e Snowflake permite leituras bidirecionais de dados no formato Iceberg, armazenamento nativo de tabelas Iceberg gerenciadas pela Snowflake no OneLake, conversão automática de dados do Fabric para o formato Iceberg para acesso pela Snowflake e novas experiências de interface do usuário, incluindo um item Snowflake no OneLake. Para obter mais informações, consulte Snowflake utilizando tabelas Iceberg no OneLake e guia para desenvolvedores do OneLake. |
| Fevereiro de 2026 | Cores da série de dados (disponível em geral) | As Cores da Série de Dados nos Painéis em Tempo Real fornecem aos autores controle direto sobre atribuições de cores para cada série de dados em gráficos de pizza, tempo, linha, área, barra, coluna, anomalia e dispersão, permitindo uma história visual consistente e insights significativos codificados por cores. Para obter mais informações, consulte Personalizar visuais do Painel de tempo real. |
| Fevereiro de 2026 | Espelhamento de catálogos do Azure Databricks em workspaces por trás de endpoints privados (Disponibilidade Geral) | Catálogos de Azure Databricks dos workspaces Azure Databricks por trás de pontos de extremidade privados usam o gateway de dados da Rede Virtual para estabelecer conectividade privada segura. Essa funcionalidade permite que os metadados e os dados do Unity Catalog se espelhem no Fabric, mantendo o isolamento de rede. Para obter mais informações, consulte Espelhamento do Azure Databricks Unity Catalog e Espelhamento de áreas de trabalho acessíveis somente por meio de pontos de extremidade privados. |
| Fevereiro de 2026 | APIs de tabela do OneLake (disponível em geral) | As APIs de Tabela do OneLake estão disponíveis em geral, permitindo o gerenciamento programático de tabelas no OneLake usando o Catálogo REST do Apache Iceberg e as APIs delta lake. Para obter mais informações, consulte As APIs de Tabela do OneLake. |
| Janeiro de 2026 | Identidades Fabric (Geralmente Disponíveis) | Controle de limite de locatários de Identidades do Fabric aumenta o limite padrão de 1.000 para 10.000 identidades e permite que os administradores de locatários definam limites personalizados para identidades do Fabric (identidades de workspace) por meio do portal do administrador ou da API REST. Para obter mais informações, consulte a identidade do espaço de trabalho e o índice de configurações de locatário. |
| Janeiro de 2026 | Suporte a MERGE | A sintaxe T-SQL MERGE agora está disponível para Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela de origem e uma tabela De destino. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE. |
| Dezembro de 2025 | função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Geralmente Disponível) | A função DATE_BUCKET() em Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas em tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obter mais informações, consulte DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezembro de 2025 | Atualização das estatísticas incrementais do Fabric Data Warehouse | A atualização de estatísticas incrementais é uma otimização de desempenho para atualizações de estatística automáticas. Ele reduz de forma oportunista a duração das atualizações automáticas de estatísticas apenas amostrando linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando as consultas de usuário que devem atualizar as estatísticas antes de serem executadas. Para obter mais informações, consulte Fabric Data Warehouse Statistics. |
| Dezembro de 2025 | Atualização proativa de estatísticas do Fabric Data Warehouse | Com esse recurso habilitado, as estatísticas de coluna que são criadas automaticamente durante consultas SELECT agora são qualificadas para serem atualizadas proativamente após alterações de dados. Isso reduz as chances de uma consulta de usuário ter que aguardar atualizações estatísticas antes de ser capaz de executar, reduzindo o tempo de consulta do usuário. Para obter mais informações, consulte Fabric Data Warehouse Statistics. |
| Dezembro de 2025 | Esquemas de Lakehouse (geralmente disponíveis) | Os esquemas do Lakehouse, agora em disponibilidade geral, permitem que você agrupe suas tabelas para melhor descoberta de dados, controle de acesso e muito mais. Para obter mais informações, consulte esquemas Lakehouse. |
Para obter comunicados de GA (disponibilidade geral) mais antigos, verifique o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Community
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| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | Fabric Influencers Spotlight fevereiro de 2026 | Fabric Influencers Spotlight fevereiro de 2026 destaca postagens em blogs, vídeos e apresentações de MVPs da Microsoft e superusuários do Fabric, abrangendo vários aspectos do Microsoft Fabric. |
| Janeiro de 2026 | Destaque dos Fabric Influencers de janeiro de 2026 | Fabric Influencers Spotlight Janeiro 2026 realça postagens no blog, vídeos e apresentações de Microsoft MVPs e Fabric Super Users abrangendo vários aspectos de Microsoft Fabric. |
| Dezembro de 2025 | Fabric Influencers Spotlight dezembro de 2025 | A Fabric Influencers Spotlight para dezembro de 2025 destaca os MVPs e superusuários criando conteúdo Fabric de destaque em Data Warehouse, Power BI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência em Tempo Real, Bancos de Dados e administrador do Fabric, incluindo links para vídeos e blogs, permitindo aprendizado com a comunidade. Obrigado por um grande ano! Vamos vê-lo em 2026! |
| Dezembro de 2025 | Concurso de Kit de Extensibilidade do Fabric | Participe do concurso da comunidade do Fabric Extensibility Toolkit e construa novas UX, APIs, notebooks ou atalhos. Enviar até 13 de fevereiro de 2026; vencedores anunciados em 20 de fevereiro de 2026. Para obter mais informações, consulte a história de visão geral do Kit de Ferramentas de Extensibilidade e Introdução ao Kit de Ferramentas de Extensibilidade. |
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recursos da plataforma Microsoft Fabric
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| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Transparência de custo do AI Functions em notebooks e aplicativo de métricas de capacidade (versão prévia) | A calculadora de custos da barra de progresso das funções de IA dá suporte a modos configuráveis (básicos, estatísticas, desabilitar) que mostram estimativas de token em tempo real e unidades de capacidade durante a execução em notebooks. O Aplicativo de Métricas de Capacidade inclui uma operação dedicada do AI Functions que separa o uso do Spark e do Dataflows Gen2. Para obter mais informações, consulte O que é o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics? e Copilot no consumo do Fabric. |
| Março de 2026 | API de pesquisa do Catálogo do OneLake e a ferramenta MCP (versão prévia) | A API de pesquisa do Catálogo OneLake e a ferramenta MCP (versão prévia) permitem a descoberta entre workspaces com uma única solicitação de pesquisa, localizando itens correspondentes em seu conjunto de ambientes acessíveis com base em metadados de catálogo e permissões de usuário. A funcionalidade também é incluída como uma ferramenta interna no servidor MCP do Fabric Core para agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o catálogo do OneLake. |
| Março de 2026 | Atribuição de carga de trabalho no nível do workspace e administrador centralizado | Os administradores do workspace agora podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um ou mais workspaces. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um workspace. O Portal de Administração do Fabric também agora inclui uma guia dedicada Manage Workloads, um único painel de vidro para governança de carga de trabalho em toda a sua organização. |
| Março de 2026 | Kit de Ferramentas de Extensibilidade do Fabric (Disponibilidade Geral) | O Extensibility Toolkit cria a oportunidade para parceiros e clientes criarem, validarem e publicarem cargas de trabalho personalizadas Fabric para produção com suporte completo Microsoft. Há também um novo repositório Fabric Community. Esse repositório contém uma ampla variedade de tipos de itens criados com o kit de ferramentas de extensibilidade que você pode adicionar ao seu ambiente. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Kit de Ferramentas de Extensibilidade. |
| Março de 2026 | Marcas de workspace (disponível em geral) | As tags de workspace adicionam contexto compartilhado no nível do workspace, permitindo que as equipes organizem workspaces por equipe, projeto ou centro de custo, filtrem workspaces por tags na lista de workspaces e no Explorador de Catálogos do OneLake, e gerenciem tags em escala usando APIs. Para obter mais informações, consulte Visão geral das tags do Fabric e Definir tags. |
| Março de 2026 | Governança no Catálogo do OneLake para administradores de Fabric (Disponibilidade Geral) | Governança de catálogo do OneLake para administradores Fabric fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios na guia Governar para melhorar a governança entre capacidades, domínios e itens. Para obter mais informações, consulte o catálogo OneLake e a seção de Governança no catálogo OneLake. |
| Março de 2026 | Operacionalizando Aplicações Agenciais com Microsoft Fabric | A postagem no blog Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric demonstra padrões prontos para produção para aplicativos de IA agente, incluindo orquestração de vários agentes, captura de telemetria operacional no Banco de Dados SQL e Cosmos DB, monitoramento de segurança em tempo real via Eventstream e análise de ponta a ponta usando o Lakehouse, modelos semânticos e Power BI para transformar o comportamento do agente em insights de negócios mensuráveis. Para obter mais informações, consulte a implementação de referência do Agentic Banking App. |
| Fevereiro de 2026 | Suporte oficial para a ferramenta fabric-cicd | A biblioteca de Python fabric-cicd agora é uma ferramenta com suporte oficial para implantação de CI/CD entre workspaces no Fabric. Ele fornece gerenciamento de dependência e parametrização em ambientes de Desenvolvimento, Teste e Prod. Para obter mais informações, consulte implantações baseadas em Git usando ambientes de build. |
| Fevereiro de 2026 | Rótulos de domínio padrão no Fabric (Disponibilidade Geral) | Os rótulos de confidencialidade de domínio padrão agora estão disponíveis em geral. Eles aplicam automaticamente rótulos de confidencialidade a novos itens criados em um domínio para que os dados sejam classificados corretamente da criação sem etapas manuais. Para obter mais informações, consulte rótulos de confidencialidade padrão no nível de domínio. |
| Fevereiro de 2026 | White paper de segurança do OneLake | O whitepaper de segurança interoperável do OneLake apresenta uma visão para a definição de política centralizada com aplicação em nível de mecanismo distribuído. Ele permite controles de acesso refinados e políticas de governança que funcionam em várias plataformas e mecanismos. Para o white paper, consulte o Whitepaper de Segurança do OneLake. |
| Janeiro de 2026 | Apresentando regras de Firewall IP no nível do espaço de trabalho no Microsoft Fabric (Prévia) | As regras de Firewall de IP no nível do workspace (versão prévia) permitem que os administradores do workspace restrinjam o acesso à rede pública de entrada definindo listas de permissões de IP usando endereços IP únicos, intervalos IP ou blocos CIDR. Essa regra bloqueia todas as outras solicitações de entrada na camada de rede antes de atingir os serviços Fabric. Para obter mais informações, consulte Proteger workspaces usando regras de firewall de IP. |
| Janeiro de 2026 | Identidades Fabric (Geralmente Disponíveis) | Controle de limite de locatários de Identidades do Fabric aumenta o limite padrão de 1.000 para 10.000 identidades e permite que os administradores de locatários definam limites personalizados para identidades do Fabric (identidades de workspace) por meio do portal do administrador ou da API REST. Para obter mais informações, consulte a identidade do espaço de trabalho e o índice de configurações de locatário. |
| Janeiro de 2026 | Proteção contra surtos em nível de workspace (Visualização) | Os controles de proteção contra aumento no nível do workspace (versão prévia) permitem limites percentuais de Capacidade de Unidade (CU) por workspace em um período rolante de 24 horas, bloqueio automático de workspaces que excedem limites, e modo crítico para missões que isenta workspaces de alta prioridade das regras de proteção contra aumento. Para obter mais informações, consulte Proteção contra surtos. |
| Janeiro de 2026 | APIs granulares de segurança do OneLake (versão prévia) | As APIs de segurança granulares do OneLake (versão prévia) fornecem APIs de função de criação, obtenção e exclusão discretas para gerenciamento de função de segurança individual. Essa funcionalidade permite atualizações direcionadas, detecção de descompasso, pipelines de CI/CD e cenários de política como código sem a necessidade de envios completos da coleção de funções. Para obter mais informações, consulte a API de segurança de acesso a dados do OneLake. |
| Janeiro de 2026 | Explore insights de Segurança do Fabric no catálogo do OneLake – Aba Governança | Insights de segurança do Fabric na guia Governança do catálogo OneLake mova os relatórios de segurança e de governança do Hub Microsoft Purview para o novo Relatório de Administração na guia Governança do catálogo OneLake. Você pode ver a etiqueta de sensibilidade e a cobertura de prevenção contra perda de dados ao lado do seu catálogo de dados. |
| Dezembro de 2025 | Noções básicas sobre a cobrança do agente de operações (versão prévia) | Entenda como a cobrança de agentes de operações (versão prévia) será ativada em breve. Para obter mais informações, consulte Capacidade e cobrança do agente de operações e Copilot em consumo do Fabric. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Integração contínua/entrega contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação sobre processo de desenvolvimento, ferramentas, controle do código-fonte e controle de versão no workspace Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | How to Connect Microsoft Fabric to Azure DevOps Using Service Principal | Suporte do serviço principal para a integração do Git do Fabric com o Azure DevOps permite conectar workspaces do Fabric aos repositórios do Azure DevOps usando uma credencial configurada em vez de depender apenas da credencial automática do Git. Para obter mais informações, consulte Fabric Git Connect API e Automatizar a integração do Git com principal de serviço. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fábrica de Dados no Microsoft Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades recentes do Data Factory em Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários por meio do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | MCP do Data Factory (versão prévia) | O MCP do Data Factory (versão prévia) permite que os assistentes de IA criem, testem e implantem o Dataflow Gen2 por meio de linguagem natural sem configuração manual. Para obter mais informações, consulte Data Factory MCP no GitHub. |
| Março de 2026 | Etapas de visualização somente para o Dataflow Gen2 (disponibilidade geral) | As etapas somente de visualização são etapas de transformação no Dataflow Gen2 que são executadas somente durante a fase de criação da visualização de dados. Elas são excluídas das operações de execução, garantindo que elas não afetem o comportamento de runtime ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte a etapa 'somente visualização' do Dataflow Gen2. |
| Março de 2026 | suporte a esquemas em destinos de dados Fabric (Disponível de Forma Geral) | Suporte de esquema em destinos de dados do Fabric (Geralmente Disponível) permite que o Dataflow Gen2 escreva em esquemas específicos para bancos de dados SQL do Fabric, Data Lakehouses e Armazéns de Dados, para que as equipes possam organizar tabelas por domínio e melhorar a colaboração em ambientes compartilhados sem a necessidade de criar destinos separados. Para obter mais informações, consulte destinos de dados do Dataflow Gen2 e configurações gerenciadas. |
| Março de 2026 | Transformação de Prompt Impulsionada por IA (Disponibilidade Geral) | AI-Powered Prompt Transform (Disponível Geralmente) integra a IA generativa à transformação de dados de baixo código no Dataflow Gen2, para que os autores possam enriquecer e transformar dados usando prompts de linguagem natural sem criar ou gerenciar modelos de aprendizado de máquina, com operações contabilizadas para um medidor de IA explícito. Para obter mais informações, consulte Prompt de IA do Fabric no Dataflow Gen2. |
| Março de 2026 | Conector do Driver ODBC IBM Netezza para o Power Query (Disponível para uso geral) | O IBM Netezza ODBC Driver (Geralmente Disponível) fornece conectividade confiável do IBM Netezza mudando do driver Simba inserido para drivers ODBC do IBM Netezza fornecidos pelo cliente, garantindo suporte a longo prazo e uma experiência pronta para o futuro com reutilização do conector existente. Para obter mais informações, consulte o conector de banco de dados IBM Netezza. |
| Março de 2026 | Conector Google BigQuery para Power Query (Disponível Geralmente) | O conector do Google BigQuery (disponível em geral) fornece confiabilidade e alinhamento aprimorados com os padrões de segurança. Ele foi projetado para durabilidade, conformidade e aprimoramentos futuros. Para obter mais informações, consulte o conector do Google BigQuery. |
| Março de 2026 | Modelo do PowerShell para gateways (disponível em geral) | O modelo do PowerShell para gateways (disponível em geral) oferece automação totalmente compatível e pronta para produção para o ciclo de vida do gateway, atualização, restauração e gerenciamento de configuração com novos comandos para controle de descoberta e atualização de versão. Isso torna as operações de gateway baseadas em script em larga escala mais fáceis e robustas. Para obter mais informações, consulte o suporte do PowerShell para gateways de dados locais. |
| Março de 2026 | Suporte a certificados e proxy para gateway de dados VNet (disponível em geral) | O suporte a certificados e proxy para o gateway de dados VNet (disponível em geral) permite conectividade segura e compatível em ambientes empresariais usando certificados emitidos pela empresa para autenticação de gateway e roteamento de proxy quando o acesso direto à Internet é restrito. Essa funcionalidade fortalece a segurança e dá suporte a políticas de rede corporativas. Para obter mais informações, consulte Gerenciar gateways de dados de rede virtual (VNet). |
| Março de 2026 | Atualização automática do gateway de dados on-premises (acionado pelo administrador) (geralmente disponível) | A atualização automática do gateway de dados local (disparado pelo administrador) permite que os administradores disparem atualizações do gateway quando necessário, em vez de depender do tempo de instalação automática. Essa funcionalidade permite que o controle sobre o tempo de atualização se alinhe às janelas de manutenção e às atualizações programáticas por meio do PowerShell. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Março de 2026 | Evaluate Power Query programaticamente (versão prévia) | Avaliar o Power Query Programaticamente no Microsoft Fabric (versão prévia) apresenta uma API REST pública para executar scripts Power Query M de forma programática, permitindo a automação, a integração com o Spark e com pipelines, além do acesso a mais de 100 fontes de dados com um tempo limite de 90 segundos para transformações. Para obter mais informações, consulte Execute Query API Reference. |
| Março de 2026 | Desativação do conector do Quickbooks Online | O conector do QuickBooks Online está sendo descontinuado e não terá suporte a partir de março de 2026. Após a aposentadoria, você não pode criar novas conexões e as conexões existentes podem parar de funcionar. |
| Fevereiro de 2026 | Ajuste de desempenho adaptável (versão prévia) | O Ajuste de Desempenho Adaptável foi projetado para otimizar de forma inteligente o desempenho de movimentação de dados com base em seu contexto de configuração e runtime. Esse recurso de pré-visualização torna o ajuste do Data Factory mais simples, seguro e eficaz, sem exigir profundo conhecimento especializado ou ajustes por tentativa e erro. Para habilitar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Fevereiro de 2026 | Avaliador moderno para o Dataflow Gen2 (disponível em geral) | O Mecanismo de Avaliação de Consulta Moderna (Avaliador Moderno) para o Dataflow Gen2 fornece um novo mecanismo de execução de consulta em execução no .NET versão principal 8, o que pode melhorar significativamente o desempenho das execuções de fluxo de dados em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o avaliador moderno para o Dataflow Gen2. |
| Março de 2026 | Invocar a atividade do pacote SSIS em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A atividade Invoke SSIS Package em pipelines do Data Factory está em fase de visualização e permite a execução orquestrada de pacotes SSIS a partir de pipelines do Fabric. |
| Março de 2026 | Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) | A edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 está em versão prévia e permite editar diretamente a lógica de consulta de destino durante a criação. |
| Fevereiro de 2026 | Dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Dados recentes no Dataflow Gen2 (Prévia) fornece acesso rápido aos itens de dados usados com mais frequência na faixa de opções do Power Query e no Obter dados moderno, para que você possa ir diretamente para tabelas, arquivos, pastas e bancos de dados usados recentemente sem necessidade de navegação. Para obter mais informações, consulte Obter a experiência de dados e o que é o Fluxo de Dados Gen2. |
| Fevereiro de 2026 | Autenticação de par de chaves Snowflake (geralmente disponível) | Autenticação de Chave Par do Snowflake agora está geralmente disponível, fornecendo autenticação criptográfica de chave RSA/ECDSA sem senha para conexões Snowflake em modelos semânticos do Power BI, Dataflow Gen2, pipelines de dados, trabalhos de cópia e espelhamento. Para obter mais informações, consulte o conector Snowflake para autenticação por par de chaves. |
| Fevereiro de 2026 | Atualização manual do gateway de dados local (versão prévia) | Atualização manual para o gateway de dados local agora está em versão prévia, para que os administradores possam agora disparar atualizações de gateway por meio do portal Fabric, da API ou dos scripts do PowerShell em a sua própria agenda. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Janeiro de 2026 | Versão de janeiro de 2026 do gateway de dados local | A atualização do gateway de dados On-premises de janeiro de 2026 atualiza o gateway para a versão 3000.302 para se alinhar com a versão do Power BI Desktop de janeiro de 2026. Ele inclui otimizações de desempenho para ler o formato CSV em atividades de trabalhos de cópia e de pipeline, além de ajuste de desempenho adaptativo para operações de leitura e gravação do pipeline. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Janeiro de 2026 | Aprimoramentos no trabalho de cópia incremental e na captura de dados alterados | Aprimoramentos recentes do trabalho Copy expandem o suporte de cópia incremental para o Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, tabela Lakehouse do Fabric e outras fontes. Eles também adicionam suporte de saída do SAP Datasphere para Amazon S3 e Google Cloud Storage. Para obter mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia no Data Factory? |
| Dezembro de 2025 | Executar definições de tarefas do Spark em pipelines com principal de serviço ou identidade do espaço de trabalho | A atividade de definição de trabalho do Spark em pipelines do Data Factory permite executar definições de trabalho do Spark em pipelines usando uma conexão que se autentica com uma entidade de serviço ou identidade de workspace, em vez de credenciais de usuário. Para obter mais informações, consulte a definição de trabalho do Spark. |
| Dezembro de 2025 | Versão de dezembro de 2025 do gateway de dados local | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em versão prévia) por meio do portal Fabric ou da API. A versão de novembro serve como a versão de linha de base para esse recurso e você pode começar a executar atualizações manuais a partir de dezembro. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Dezembro de 2025 | Executar notebooks em pipelines com o Principal de Serviço ou a Identidade do Espaço de Trabalho | Uma atividade Notebook com SPN ou identidade de workspace agora permite configurar execuções seguras e não interativas em pipelines do Data Factory usando credenciais Entra ID para proteger cargas de trabalho de produção e evitar sessões associadas ao usuário. Para obter mais informações, consulte Transformar dados executando um notebook. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e diretrizes do Data Factory no Microsoft Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Avaliando seu Azure Data Factory para a migração para o Fabric Data Factory | Avalie o ADF para migração com a ferramenta integrada para avaliar pipelines e atividades, sinalizar alterações necessárias e recursos sem suporte, e exportar um relatório para planejar a migração para o Fabric Data Factory. Para obter mais informações, consulte a ferramenta de atualização do PowerShell para a migração do ADF para o Fabric e o planejamento de migração do Azure Data Factory. |
| Dezembro de 2025 | Replicar dados do Dataverse por Fabric para vários destinos | O trabalho Copy para replicação do Dataverse permite mover dados do Dataverse por meio de Fabric para vários destinos usando padrões em massa, incrementais e CDC com configuração simples. |
engenharia de dados Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades recentes da carga de trabalho Data Engineering em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | APIs públicas do notebook 'Fabric' (disponibilidade geral) | APIs públicas do Fabric para notebooks (geralmente disponíveis) permitem que você gerencie e execute notebooks programaticamente com suporte completo a CRUD, execução da API do Agendador de Trabalho com parametrização e configuração de sessão, além de autenticação por meio de entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte Itens – API REST (Core) e Agendador de Trabalho – API REST (Core). |
| Fevereiro de 2026 | CI/CD para API GraphQL (geralmente disponível) | Com o CI/CD para APIs GraphQL, as equipes podem gerenciar itens do GraphQL no Git, colaborar com fluxos de trabalho familiares de pull requests e promover alterações entre ambientes usando CI/CD. Para obter mais informações, consulte pipelines de controle do código-fonte e implantação na API para GraphQL. |
| Fevereiro de 2026 | Microsoft driver ODBC (versão prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permite que aplicativos compatíveis com ODBC, incluindo .NET, Python e ferramentas de BI, se conectem ao Spark SQL no Fabric por meio de APIs Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessão e prefetch assíncrono. Para obter mais informações, consulte driver ODBC da Microsoft para Engenharia de Dados do Fabric. |
| Fevereiro de 2026 | Identidades de atalho do SharePoint e do OneDrive (versão prévia) | Atalhos do OneLake SharePoint e OneDrive agora dão suporte à autenticação de identidade de espaço de trabalho e principal de serviço, o que permite o gerenciamento centralizado de credenciais, limites de API mais altos e acesso entre inquilinos sem depender de credenciais individuais de usuários. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho do OneDrive ou SharePoint e Identidade do Workspace. |
| Fevereiro de 2026 | Interoperabilidade do Microsoft OneLake e Snowflake (Disponibilidade Geral) | A interoperabilidade entre OneLake e Snowflake permite leituras bidirecionais de dados no formato Iceberg, armazenamento nativo de tabelas Iceberg gerenciadas pela Snowflake no OneLake, conversão automática de dados do Fabric para o formato Iceberg para acesso pela Snowflake e novas experiências de interface do usuário, incluindo um item Snowflake no OneLake. Para obter mais informações, consulte Snowflake utilizando tabelas Iceberg no OneLake e guia para desenvolvedores do OneLake. |
| Janeiro de 2026 | Proteção de acesso de saída do workspace para atalhos do Data Factory e do OneLake (versão prévia) | A Proteção de Acesso de Saída do Workspace (versão prévia) se estende a pipelines, trabalho de cópia, fluxos de dados, atalhos do OneLake e bancos de dados espelhados. Os administradores do workspace podem configurar regras de permissão e negação para conexões de saída com fontes de dados externas e gateways, o que impede a exfiltração de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace (disponível em geral) e o gerenciamento do acesso de saída do OneLake com proteção de acesso de saída. |
| Janeiro de 2026 | Conexão Fabric dentro do Notebook (versão prévia) | Fabric Connection no Notebook (versão prévia) permite criar e gerenciar conexões de fonte de dados de nuvem diretamente nos notebooks. Para obter mais informações, consulte conexão de Fabric dentro do notebook. |
| Dezembro de 2025 | Fabric Runtime 2.0 (versão prévia) | Enable Spark 4.0 via Runtime 2.0 (versão prévia) para usar o Spark 4.0 e o Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operacional, Java, Scala e Python. Para obter mais informações, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versão prévia) e a visão geral dos runtimes do Apache Spark. |
| Dezembro de 2025 | Suporte à biblioteca de variáveis no notebook (disponível em geral) |
Use bibliotecas de variáveis em notebooks para centralizar a configuração. Você pode acessar variáveis com notebookutils.variableLibrary, injetar configurações específicas do ambiente por meio de %%configure e habilitar CI/CD seguro com suporte do Principal de Serviço. Para obter mais informações, consulte Introdução às bibliotecas de variáveis. |
| Dezembro de 2025 | Esquemas de Lakehouse (geralmente disponíveis) | Os esquemas do Lakehouse, agora em disponibilidade geral, permitem que você agrupe suas tabelas para melhor descoberta de dados, controle de acesso e muito mais. Para obter mais informações, consulte esquemas Lakehouse. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric exemplos e diretrizes de Engenharia de Dados
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Avaliar a qualidade de saída das funções de IA com notebooks Eval (versão prévia) | Os notebooks de avaliação fornecem fluxos de trabalho estruturados que usam o LLM-as-a-Judge para avaliar saídas de função de IA e calcular métricas como precisão, revocação, F1, coerência, consistência e relevância. Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA. |
| Março de 2026 | ExtractLabel: extração de dados não estruturados controlada por esquema com Fabric AI Functions | ExtractLabel no Fabric AI Functions permite a extração estruturada de nível de produção de texto livre usando definições de esquema JSON com campos tipados, enumerações restritas, matrizes e descrições para impor formas de saída consistentes que os sistemas downstream podem consumir de forma confiável. Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA e Extrair informações (ai.extract). |
| Fevereiro de 2026 | Acesso zero-copy aos dados do OneLake no Azure Databricks (Versão Prévia) | Federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (versão prévia) permite que o Unity Catalog consulte dados Fabric armazenados no OneLake sem a necessidade de copiar. Essa funcionalidade mantém o OneLake como a fonte da verdade, permitindo que a computação do Databricks analise tabelas por meio de metadados sincronizados e acesso a dados de cópia zero. Para mais informações, consulte Habilitar a federação do catálogo OneLake. |
| Fevereiro de 2026 | Native Execution Engine for Microsoft Fabric | O Mecanismo de Execução Nativa acelera os trabalhos do Spark até seis vezes mais rápido sem alterações de código descarregando operações com uso intensivo de computação em um mecanismo C++ vetorizado alimentado por Velox e Apache Gluten. Ele fornece uma taxa de transferência aprimorada para cargas de trabalho Parquet e Delta, mantendo a compatibilidade completa do Spark. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Mecanismo de Execução Nativa e o orientador do Apache Spark. |
| Fevereiro de 2026 | Reunindo Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (versão prévia) | Spark Notebooks e a integração do Real-Time Intelligence (versão prévia) combinam o Streaming Estruturado do Spark com Eventstreams. Usando essa integração, você pode descobrir fontes de streaming no Hub Real-Time, gerar código PySpark gerado automaticamente, reutilizar notebooks existentes como processadores e se conectar com segurança usando Entra ID autenticação. Para obter mais informações, consulte Visão geral de Eventstreams do Microsoft Fabric e Como usar notebooks. |
| Dezembro de 2025 | Como o Fabric torna os Notebooks Spark instantâneos? | Fabric cria notebooks Spark por meio do provisionamento proativo de recursos. Fabric prevê a demanda e ajusta de forma ideal os pools iniciais, para que a maioria das sessões de notebook comece em segundos, recorrendo à demanda sob solicitação quando bibliotecas personalizadas ou uma rede privada são necessárias. Para obter mais informações, consulte Apache Spark compute para Engenharia de Dados e Ciência de Dados e modo de alta simultaneidade no Apache Spark para Fabric. |
| Dezembro de 2025 | Otimizando permissões com ReadWrite Access de segurança do OneLake | As permissões do OneLake ReadWrite permitem que você conceda acesso de gravação a esquemas específicos ao ocultar dados confidenciais, de modo que você consolide o armazenamento do Lakehouse e colabore com segurança sem superexposição. Para obter mais informações, consulte Segurança de tabela e pasta no OneLake e Visão geral de segurança do OneLake. |
| Dezembro de 2025 | Transformando documentos de uso diário do SharePoint e do OneDrive em dados prontos para análise com atalhos do OneLake | ** Os atalhos do OneDrive e do SharePoint no OneLake permitem que você referencie arquivos do Microsoft 365 no local, navegue por eles ao lado de dados do OneLake e, opcionalmente, transforme pastas em tabelas estruturadas que se mantêm sincronizadas. |
| Dezembro de 2025 | Expondo exibições materializadas do Lakehouse a aplicativos com APIs do GraphQL | Exponha exibições materializadas do Lakehouse com um esquema GraphQL de uma exibição materializada do Lakehouse e, em seguida, consulte exatamente os campos necessários com filtragem, classificação e paginação. |
Ciência de Dados do Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Data Science em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Fabric Data Agent (Disponibilidade Geral) | Crie, configure, publique e compartilhe agentes de dados que respondam a perguntas de linguagem natural sobre fontes de dados como Lakehouse, Warehouse, Modelos Semânticos, Eventhouse, Bancos de Dados SQL e Bancos de Dados Espelhados. Recursos adicionais, como solução de problemas usando diagnóstico e CI/CD para gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta, também estão disponíveis em geral. Para saber mais, consulte Fabric Data Agents |
| Março de 2026 | A experiência de usuário de baixo código do AutoML no Fabric (Disponibilidade Geral) | AutoML ou Automated Machine Learning é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos machine learning. A nova experiência autoML de código baixo dá suporte a várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, consulte Criar modelos com ml automatizado (versão prévia). |
| Fevereiro de 2026 | Link semântico (disponível em geral) | Semantic Link agora está disponível, conectando IA, BI e engenharia de dados por meio de uma camada semântica compartilhada que permite que cientistas de dados, engenheiros de BI e engenheiros de dados usem modelos semânticos diretamente em blocos de anotações, automatizem tarefas Power BI e simplifiquem as operações spark e SQL. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Spark Runtime 2.0 e do Link Semântico. |
| Dezembro de 2025 | Arquivos OneLake no Microsoft Foundry IQ | Integre arquivos do OneLake com o Foundry IQ para indexar e enriquecer documentos, imagens, logs e transcrições diretamente do OneLake, sem duplicação ou pipelines complexos. Para obter mais informações, consulte Use arquivos OneLake no Microsoft Foundry. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric exemplos e diretrizes de Ciência de Dados
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | Enriqueça relatórios do Power BI com Aprendizado de Máquina | O aprendizado de máquina pode enriquecer relatórios do Power BI. Saiba como, com esse padrão de ponta a ponta que usa o Link Semântico para consultar um modelo semântico governado, treina um modelo de previsão de churn com o Fabric ML, aplica avaliação em lote e em tempo real, e apresenta os resultados de previsão no Power BI por meio do Dataflow Gen2. |
Cosmos DB no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Cosmos DB em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Cosmos DB em Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB no Microsoft Fabric agora está disponível para todos os usuários. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, o Microsoft adicionou vários novos recursos, incluindo vector indexing e search. Para obter mais informações, consulte Announcing Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, consulte Quickstart: Criar um banco de dados do Cosmos DB em Microsoft Fabric (versão prévia). |
Banco de dados SQL no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para bancos de dados SQL em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Abril de 2026 | Assistente de Migração para banco de dados SQL (versão prévia) | O novo Assistente de Migração do SQL Server simplifica a migração de cargas de trabalho locais do SQL Server para o Fabric. Projetado para desenvolvedores de SQL, ele importa o esquema por meio de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece diretrizes claras e acionáveis antes da migração. Para obter mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para banco de dados SQL (versão prévia) e Introduindo o Assistente de Migração para o banco de dados SQL em Fabric (versão prévia). |
| Março de 2026 | Compactação automática de índice (versão prévia) | A compactação automática de índice ajuda você a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em trabalhos de manutenção de índice. |
| Março de 2026 | Implantar bancos de dados SQL no Fabric a partir do VS Code | Agora você pode implantar bancos de dados SQL em Fabric do VS Code com uma caixa de diálogo de publicação e modelos de item na extensão de Projetos de Banco de Dados SQL para o Visual Studio Code. Na extensão, você pode navegar por workspaces, visualizar scripts de implantação, configurar opções de implantação e implantar alterações de esquema diretamente nos bancos de dados SQL do Fabric sem sair do editor. Para obter mais informações, consulte Publicar um projeto e adicionar modelos de item. |
| Março de 2026 | Controlar a utilização de computação com configuração máxima de vCore | Agora você pode controlar o uso de computação (versão prévia) no banco de dados SQL ao limitar a utilização máxima do vCore, por exemplo, para reduzir a utilização da capacidade Fabric de um banco de dados de desenvolvimento ou teste. Este é um recurso em versão preliminar. |
| Março de 2026 | Opções de ALTER DATABASE SET |
ALTER DATABASE SET as opções no banco de dados SQL agora estão disponíveis como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para o banco de dados SQL no Fabric. A indexação de texto completo também agora está disponível no banco de dados SQL como um recurso de visualização. |
| Março de 2026 | Gerenciar o espelhamento integrado do banco de dados SQL no OneLake (versão prévia) | O espelhamento de banco de dados interno para o OneLake disponibiliza dados operacionais imediatamente para análise e IA, sem ETL. Agora você pode gerenciar seletivamente as tabelas espelhadas em Fabric OneLake e star ou reiniciar a funcionalidade espelhamento usando a API REST. |
| Março de 2026 | Melhorias no índice vetor no banco de dados SQL | Melhorias na pesquisa de vetores e índices de vetores no SQL Mecanismo de Banco de Dados melhoram o desempenho, a flexibilidade e a funcionalidade para operações de pesquisa de vetor. |
| Março de 2026 | Máscara dinâmica de dados (DDM) (GA) | O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais ao mascará-los para usuários não privilegiados. Ele pode ser usado para simplificar bastante o design e a codificação de segurança em seu aplicativo. |
| Março de 2026 | Auditoria para o banco de dados SQL Fabric (GA) | A auditoria para bancos de dados SQL no Fabric introduz o registro de auditoria para esses bancos de dados. Você pode configurar a auditoria no portal, armazenar logs no OneLake e consultá-los com sys.fn_get_audit_file_v2 para monitorar o acesso e as alterações visando conformidade e investigações. Você também pode gerenciar a auditoria do banco de dados SQL com a API REST para exibir e definir as configurações de auditoria em todos os bancos de dados em um workspace. Para obter mais informações, consulte Auditoria para banco de dados SQL no Fabric. |
| Março de 2026 | Chaves gerenciadas pelo cliente do banco de dados SQL do Fabric (GA) | As chaves gerenciadas pelo cliente permitem que você use suas próprias chaves de Azure Key Vault para criptografia de banco de dados SQL do workspace com TDE automático e controle de rotação de chave. Para obter mais informações, consulte Criptografia de dados no banco de dados SQL e Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Março de 2026 | Melhorias de implantação: scripts pós/pré-implantação | Os pipelines de integração e implantação do controle do código-fonte do banco de dados SQL no Fabric agora dão suporte à execução de scripts pré ou pós-implantação. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte e os pipelines de implantação do banco de dados SQL no Fabric, consulte SQL database source control integration. |
| Março de 2026 | Restaurar bancos de dados excluídos | Em Fabric, quando você exclui um banco de dados, ele entra em um estado de exclusão reversível na guia Lixeira do Fabric Workspace. Dependendo da retenção configurada, você pode recuperar o banco de dados excluído da lixeira durante a retenção. Você também pode configurar o período de retenção de backup para o banco de dados SQL Fabric de 1 a 35 dias. Quando você exclui permanentemente o banco de dados da lixeira, os backups ainda estão disponíveis para o período de retenção do backup configurado. Para obter mais informações, consulte Backups automáticos no banco de dados SQL. |
| Fevereiro de 2026 | Suporte à intercalação | Agora você pode criar um banco de dados SQL em Fabric com qualquer ordenação, quando Criar um banco de dados SQL com a CLI Fabric ou Criar um banco de dados SQL com o PowerShell e a API REST. Experimente um notebook de exemplo para criar um banco de dados com uma classificação específica. |
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Banco de dados SQL em Microsoft Fabric exemplos e diretrizes
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | assistentes com tecnologia AI no SSMS, VS Code e Fabric | Os assistentes com inteligência artificial agora estão disponíveis onde quer que você escreva SQL para cada opção de implantação (SQL Server, SQL do Azure, banco de dados SQL no Fabric). GitHub Copilot fornece conclusões embutidas, chat em linguagem natural e otimização de consulta no SSMS 22, na extensão MSSQL do VS Code e no portal Fabric Editor de Consultas. |
Fabric Data Warehouse
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Fabric Data Warehouse.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Abril de 2026 | Suporte a ALTER TABLE em uma transação explícita (disponível de modo geral) | As operações de ALTER TABLE Transact-SQL com suporte agora podem ser executadas dentro de uma transação definida pelo usuário explícita em Fabric Data Warehouse. Para obter mais informações, consulte Transações no Fabric Data Warehouse. |
| Março de 2026 | Funções de IA internas (versão prévia) | Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo que você categorize e classifique texto, analise o sentimento, extraia informações estruturadas, traduza texto entre idiomas e até gramática correta, tudo usando funções de IA internas. Para começar, consulte Use funções de IA em Fabric Data Warehouse (versão prévia). |
| Março de 2026 | ANY_VALUE | Fabric Data Warehouse apresenta a função de agregação ANY_VALUE, que permite que você retorne um valor representativo de cada grupo sem exigir que ele faça parte da cláusula GROUP BY. Isso é especialmente útil quando linhas agrupadas compartilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação de clichês e melhorar a legibilidade da consulta. Para obter mais informações, consulte ANY_VALUE (Transact-SQL) função. |
| Março de 2026 | Proteção de Acesso de Saída (OAP) para Armazém (Geralmente Disponível) | OAP (Proteção de Acesso de Saída) para Warehouse (Geralmente Disponível) reforça a proteção contra a exfiltração de dados para ambientes empresariais, com regras de conector que permitem controlar fontes externas, incluindo contas específicas do Azure Data Lake Storage Gen2, outros workspaces do Fabric e conectores externos aprovados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace para cargas de trabalho de data warehouse. |
| Março de 2026 | Logs de auditoria do SQL do Warehouse (disponível em geral) | SQL Audit Logs em pontos de extremidade de análise de Fabric Data Warehouse e SQL fornecem um registro abrangente e imutável de todas as atividades do banco de dados. Eles capturam detalhes críticos, como o carimbo de data/hora do evento, o usuário ou o processo que disparou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para começar, confira Como configurar logs de auditoria do SQL. |
| Março de 2026 | OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (disponível em geral) | As instruções COPY INTO e OPENROWSET de T-SQL podem acessar diretamente os caminhos do OneLake no Fabric Data Warehouse, permitindo a ingestão de dados diretamente via SQL e a consulta ad hoc em pastas Lakehouse sem necessidade de armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Ingestão de dados no Warehouse. |
| Março de 2026 | Assistente de Migração agora pode se conectar diretamente (prévia) | Agora você pode usar o Assistente de Migração para se conectar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para obter mais informações sobre essa funcionalidade de pré-visualização, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a conexão com o sistema de origem. |
| Março de 2026 | Pools de SQL personalizados (versão prévia) | Os pools de SQL personalizados permitem que os administradores configurem classificadores de carga de trabalho e alocação de recursos para suas próprias cargas de trabalho. Para obter mais informações, consulte pools de SQL personalizados. |
| Janeiro de 2026 | Suporte a MERGE | A sintaxe T-SQL MERGE agora está disponível para Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela de origem e uma tabela De destino. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE. |
| Dezembro de 2025 | função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Geralmente Disponível) | A função DATE_BUCKET() em Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas em tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obter mais informações, consulte DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezembro de 2025 | Atualização de estatísticas incrementais | A atualização de estatísticas incrementais é uma otimização de desempenho para atualizações de estatística automáticas. Ele reduz de forma oportunista a duração das atualizações automáticas de estatísticas apenas amostrando linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando as consultas de usuário que devem atualizar as estatísticas antes de serem executadas. Para obter mais informações, consulte Estatísticas. |
| Dezembro de 2025 | Atualização proativa de estatísticas | Ao habilitar esse recurso, as estatísticas de coluna que são criadas automaticamente durante as consultas SELECT tornam-se qualificadas para atualização proativa após alterações de dados. Essa atualização reduz as chances de uma consulta de usuário ter que aguardar atualizações estatísticas antes de ser executada, reduzindo o tempo de consulta do usuário. Para obter mais informações, consulte Estatísticas. |
| Dezembro de 2025 | Automatizar implantação de ponto de extremidade de análise do Warehouse & SQL | Saiba mais sobre como automatizar a implantação de pontos de extremidade de analytics de SQL e data warehouse, com padrões para scriptar, validar e orquestrar a criação de itens e dependências entre itens hoje, e antecipar as funcionalidades nativas de implantação que estão por vir no Fabric. |
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Fabric Data Warehouse exemplos e diretrizes
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Ingerir dados com OPENROWSET | Ingest arquivos em seu Fabric Data Warehouse usando a função OPENROWSET com inferência de esquema, partição e leitura de metadados e filtragem embutida. |
espelhamento Fabric
Esta seção resume as melhorias e novos recursos para Mirroring no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Espelhamento de bancos de dados SAP (disponível em geral) | Você pode replicar continuamente seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez em Fabric, você pode aproveitar recursos avançados para business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados. Para obter mais informações, consulte Espelhamento SAP. |
| Março de 2026 | Espelhamento de banco de dados Oracle no Microsoft Fabric (Geralmente Disponível) | O espelhamento de banco de dados Oracle no Microsoft Fabric está agora disponível de forma geral, incluindo atualizações de suporte como o banco de dados autônomo Oracle. Para obter mais informações, consulte Espelhamento de Bancos de Dados Oracle, Tutorial: Configurar espelhamento de banco de dados Oracle e limitações de espelhamento oracle. |
| Março de 2026 | Recursos estendidos de espelhamento (versão prévia) | Capabilidades estendidas no Espelhamento estão em versão prévia, incluindo suporte à alimentação de dados de alteração delta e exibições de espelhamento para fontes com suporte. |
| Março de 2026 | Mirroring para Banco de Dados do Azure para MySQL (versão prévia) | Mirroring no Fabric oferece uma experiência simplificada para evitar os processos complexos de ETL (extrair, transformar, carregar) e integrar sem esforço seus dados do Banco de Dados do Azure para MySQL existentes com o restante dos dados no ambiente do Fabric. Para obter mais informações, consulte Mirroring Banco de Dados do Azure para MySQL. |
| Fevereiro de 2026 | Espelhamento de catálogos do Azure Databricks em workspaces por trás de endpoints privados (Disponibilidade Geral) | Catálogos de Azure Databricks dos workspaces Azure Databricks por trás de pontos de extremidade privados usam o gateway de dados da Rede Virtual para estabelecer conectividade privada segura. Essa funcionalidade permite que os metadados e os dados do Unity Catalog se espelhem no Fabric, mantendo o isolamento de rede. Para obter mais informações, consulte Espelhamento do Azure Databricks Unity Catalog e Espelhamento de áreas de trabalho acessíveis somente por meio de pontos de extremidade privados. |
| Janeiro de 2026 | Segurança do OneLake para bancos de dados espelhados (versão prévia) | A segurança do OneLake para Bancos de Dados Espelhados (Versão Prévia) permite que você defina funções de acesso a dados do OneLake em todos os tipos de item espelhados, concedendo acesso no nível de tabela ou pasta a dados replicados com segurança imposta consistentemente na camada OneLake e respeitada por atalhos. Para obter mais informações, consulte Introdução à segurança do OneLake. |
| Dezembro de 2025 | Preparo para espelhamento para Google BigQuery (versão prévia) | A preparação para espelhamento do BigQuery (versão prévia) acelera a replicação inicial carregando dados por meio de uma camada de preparo antes de aplicar CDC, melhorando a velocidade e a confiabilidade para grandes conjuntos de dados. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
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Exemplos e diretrizes de espelhamento de Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Espelhamento: Carregando seus CSVs |
As melhorias de espelhamento aberto para arquivos CSV removem o requisito de chave primária e inserem automaticamente atualizações em tabelas espelhadas existentes no OneLake, com chave primária opcional e __rowMarker__ para controle avançado de alterações. Para obter mais informações, consulte Abrir espelhamento. |
Real-Time Intelligence em Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Março de 2026 | Mapas de Fabric na Inteligência em Tempo Real (Geralmente Disponível) | Microsoft Fabric Mapas permitem visualizar dados de localização em tempo real e histórico em Microsoft Fabric, ajudando você a monitorar eventos ao vivo, analisar padrões espaciais e entender o contexto geográfico juntamente com insights baseados em tempo. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric Mapas? |
| Março de 2026 | Eventos de negócios no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Business Events (versão prévia) habilitam a tomada de decisões em tempo real em análise, automação e IA gerando eventos a partir das funções de dados do usuário e notebooks que podem disparar alertas por meio do ativador, executar lógica personalizada, executar fluxos de trabalho, enriquecer modelos de IA e integrar-se a trabalhos do Spark, fluxos de dados, e Power Automate. Para obter mais informações, consulte a visão geral de eventos de negócios (versão prévia). |
| Março de 2026 | Operador SQL eventstream (disponível em geral) | Eventstream SQL Operator (Disponível Geralmente) habilita o processamento de fluxo baseado em SQL em Fabric, com suporte para gravação em vários destinos a partir de um único operador SQL, políticas de ordenação de eventos e manipulação de chegada tardia de eventos para pipelines resilientes em tempo real. Para obter mais informações, consulte Eventos de processo usando o editor de código SQL. |
| Março de 2026 | Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) hospedados para Ativador e Eventhouse, permitindo que assistentes de IA e agentes interajam com componentes de RTI por meio de linguagem natural. Usando o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitoramento, gerenciar alertas e disparar ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinam e atuem em dados em tempo real armazenados em uma casa de eventos RTI configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Introdução ao servidor MCP remoto do Eventhouse e introdução ao servidor MCP remoto do Activator. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| Março de 2026 | Suporte a conectores eventstream para streaming de rede privada (versão prévia) | Os conectores Eventstream agora dão suporte ao streaming seguro de rede privada (versão prévia) usando a rede virtual do Azure como uma ponte para conectar fontes de dados locais ou na nuvem privada, permitindo a ingestão de dados em tempo real com segurança de nível empresarial por meio de VPN, ExpressRoute ou pontos de extremidade privados. Para obter mais informações, consulte o que é um fluxo de eventos?. |
| Março de 2026 | transformação DeltaFlow no Eventstream do Fabric Real-Time Intelligence (Versão Prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade em Fabric Eventstream que transforma eventos brutos do CDC (Change Data Capture) em um formato simples e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas JSON do Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow produz linhas tabulares que espelham de perto a estrutura das tabelas de banco de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream dá suporte a transformações deltaflow, que estão atualmente em versão prévia. Para obter mais informações, consulte DeltaFlow transformation e Blog: Construindo aplicações em tempo real e orientadas a eventos com alterações de banco de dados usando Fabric Eventstreams Deltaflow (Prévia). |
| Fevereiro de 2026 | Cores da série de dados (disponível em geral) | As Cores da Série de Dados nos Painéis em Tempo Real fornecem aos autores controle direto sobre atribuições de cores para cada série de dados em gráficos de pizza, tempo, linha, área, barra, coluna, anomalia e dispersão, permitindo uma história visual consistente e insights significativos codificados por cores. Para obter mais informações, consulte Personalizar visuais do Painel de tempo real. |
| Janeiro de 2026 | Criar inserções no Eventhouse com SLMs (Modelos de Linguagem Pequenos) internos | Os SLMs (Small Language Models) internos no Eventhouse podem gerar embeddings de texto localmente usando plugin ai_embeddings (prévia), habilitando a pesquisa semântica, pipelines RAG e geração de embeddings em alto volume sem pontos de extremidade externos, políticas de chamadas ou custos por solicitação. Para obter mais informações, consulte slm_embeddings_fl(). |
| Janeiro de 2026 | Origem do Cribl (versão prévia) | Cribl source (Preview) permite que os dados em tempo real fluam para o Fabric Eventstream de fontes diversas de telemetria e log por meio do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em borda, com configuração simplificada de ponto de extremidade Kafka no Real-Time Hub. Para obter mais informações, consulte Adicionar a origem do Cribl a um fluxo de eventos (versão prévia). |
| Dezembro de 2025 | Operador SQL Eventstream do Fabric: seu kit de ferramentas para processamento de dados em tempo real no Fabric Real-Time Intelligence | O operador SQL Eventstream no Fabric Eventstream permite aplicar a lógica do SQL diretamente a transmissões ao vivo no editor de consultas SQL para transformar e rotear dados de eventos em tempo real. Para obter mais informações, consulte Built-in Functions e Azure Stream Analytics and Eventstream Query Language Reference. |
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Exemplos e orientações de Inteligência em Tempo Real
Tip
Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | Processando fluxos CDC usando o SQL Fabric Eventstreams | Eventstreams SQL pode transformar eventos CDC brutos de bancos de dados como SQL do Azure, PostgreSQL e MySQL em fluxos prontos para negócios, usando um SQL familiar para usuários, centralizando a lógica de formatação de CDC em vez de transferir a complexidade para os consumidores a jusante. |
| Fevereiro de 2026 | Visualização de série temporal adaptável em escala | Visualização adaptativa de séries temporais combina bancos de dados KQL com Power BI para fornecer exploração interativa e escalável de dados de séries temporais de alto volume usando agrupamento de tempo inteligente, filtro de tempo e detecção de anomalias. Para obter mais informações, consulte Criar um banco de dados KQL. |
| Fevereiro de 2026 | Reunindo Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (versão prévia) | Spark Notebooks e a integração do Real-Time Intelligence (versão prévia) combinam o Streaming Estruturado do Spark com Eventstreams. Usando essa integração, você pode descobrir fontes de streaming no Hub Real-Time, gerar código PySpark gerado automaticamente, reutilizar notebooks existentes como processadores e se conectar com segurança usando Entra ID autenticação. Para obter mais informações, consulte Visão geral de Eventstreams do Microsoft Fabric e Como usar notebooks. |
| Fevereiro de 2026 | Fabric Real-Time Intelligence com SAP | A integração do SAP Datasphere ao Real-Time Intelligence captura dados operacionais de sistemas SAP e envia alterações ao Eventstream por meio do Kafka, permitindo painéis de monitoramento em tempo real e sistemas de alertas com segundos de latência. Para obter mais informações, consulte Replicar dados com o fluxo de replicação. |
| Janeiro de 2026 | Compreendendo os Preços do Fabric Eventstream | Preços do Fabric Eventstream são determinados por fontes de entrada, destinos, operadores, volume de dados e tempo de atividade, com quatro métricas de cobrança: Eventstream por Hora (tarifa fixa), Tráfego de Dados por GB (ingresso/egresso com retenção de 24 horas), Processador por Hora (rotas de processamento que escalonam automaticamente) e Conectores por vCore por Hora. Para obter mais informações, consulte Monitoramento do consumo de capacidade para fluxos de eventos Fabric. |
Fabric IQ (versão prévia)
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para a nova carga de trabalho Fabric IQ (versão prévia).
| Month | Feature | Saiba mais |
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| Março de 2026 | Regras de Ontologia com Ativador de Fabric | Ontology Rules integram Fabric Activator à Ontologia para definir condições e disparar ações em entidades empresariais usando a linguagem de negócios. Para obter mais informações, consulte Regras na ontologia e o que é ontologia (versão prévia)? |
| Março de 2026 | Item De plano (versão prévia) | O item de plano (versão prévia) é uma plataforma unificada sem código para planejamento colaborativo, relatório, análise, integração de dados e gerenciamento. Ele permite que as organizações trabalhem de uma base de dados consistente, permitindo que os usuários empresariais planejem, analisem e relatem sem alternar entre várias ferramentas. Para obter mais informações, consulte o que é o plano (versão prévia)?. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.