Observação
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Carrega dados de uma fonte de dados e retorna-os como um DataFrame.
Sintaxe
load(path=None, format=None, schema=None, **options)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
path |
str ou list, opcional | Um ou mais caminhos em uma fonte de dados com suporte do sistema de arquivos. |
format |
str, opcional | O formato da fonte de dados. Usa 'parquet' como padrão. |
schema |
StructType ou str, opcional | O esquema de entrada como um StructType objeto ou uma cadeia de caracteres formatada em DDL (por exemplo, 'col0 INT, col1 DOUBLE'). |
**options |
dicionário | Opções de cadeia de caracteres adicionais. |
Devoluções
DataFrame
Exemplos
Carregue um arquivo CSV com formato, esquema e opções especificadas.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
df.write.option("header", True).mode("overwrite").format("csv").save(d)
df = spark.read.load(
d, schema=df.schema, format="csv", nullValue="Alice", header=True)
df.printSchema()
# root
# |-- age: long (nullable = true)
# |-- name: string (nullable = true)
df.show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |100|NULL|
# +---+----+