Observação
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Retorna um novo DataFrame atualizando uma coluna existente com metadados.
Sintaxe
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
columnName |
str | string, nome da coluna existente para atualizar os metadados. |
metadata |
dicionário | dict, novos metadados a serem atribuídos a df.schema[columnName].metadata. |
Devoluções
DataFrame: DataFrame com a coluna de metadados atualizada.
Exemplos
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}