Observação
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Retorna um iterador que contém todas as linhas neste DataFrame. O iterador consumirá tanta memória quanto a maior partição neste DataFrame. Com a pré-busca, ele pode consumir até a memória das 2 maiores partições.
Sintaxe
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, opcional | Se o Spark deve pré-buscar a próxima partição antes de ser necessária. |
Devoluções
Iterador: iterador de linhas.
Exemplos
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]