Observação
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Projeta um conjunto de expressões e retorna um novo DataFrame.
Sintaxe
select(*cols: "ColumnOrName")
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
cols |
str, Coluna ou lista | nomes de coluna (cadeia de caracteres) ou expressões (Coluna). Se um dos nomes de coluna for '*', essa coluna será expandida para incluir todas as colunas no DataFrame atual. |
Devoluções
DataFrame: Um DataFrame com subconjunto (ou todos) de colunas.
Exemplos
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.select('*').show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).show()
# +-----+---+
# | name|age|
# +-----+---+
# |Alice| 12|
# | Bob| 15|
# +-----+---+