Observação
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Retorna o esquema disso DataFrame como um StructType.
Devoluções
StructType
Exemplos
Recupere o esquema inferido do DataFrame atual.
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.schema
# StructType([StructField('age', LongType(), True),
# StructField('name', StringType(), True)])
Recupere o esquema do DataFrame atual de uma cadeia de caracteres de esquema formatada em DDL.
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")],
"age INT, name STRING")
df.schema
# StructType([StructField('age', IntegerType(), True),
# StructField('name', StringType(), True)])
Recupere o esquema especificado do DataFrame atual.
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
df = spark.createDataFrame(
[("a",), ("b",), ("c",)],
StructType([StructField("value", StringType(), False)]))
df.schema
# StructType([StructField('value', StringType(), False)])