Observação
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Retorna um DataFrameNaFunctions para lidar com valores ausentes.
Devoluções
DataFrameNaFunctions
Exemplos
df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>
Substitua os valores ausentes como 2.
df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# | 1| 2|
# +---+---+