Observação
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Crie um cubo multidimensional para o DataFrame atual usando as colunas especificadas, permitindo que as agregações sejam executadas nelas.
Sintaxe
cube(*cols: "ColumnOrName")
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
cols |
list, str, int ou Column | As colunas a serem cubos. Cada elemento deve ser um nome de coluna (cadeia de caracteres) ou uma expressão (Coluna) ou uma coluna ordinal (int, com base em 1) ou uma lista deles. |
Devoluções
GroupedData: cubo dos dados com base nas colunas especificadas.
Observações
Um ordinal de coluna começa a partir de 1, que é diferente do baseado em __getitem__0.
Exemplos
df = spark.createDataFrame([("Alice", 2), ("Bob", 5)], schema=["name", "age"])
df.cube("name").count().orderBy("name").show()
# +-----+-----+
# | name|count|
# +-----+-----+
# | NULL| 2|
# |Alice| 1|
# | Bob| 1|
# +-----+-----+
df.cube("name", df.age).count().orderBy("name", "age").show()
# +-----+----+-----+
# | name| age|count|
# +-----+----+-----+
# | NULL|NULL| 2|
# | NULL| 2| 1|
# | NULL| 5| 1|
# |Alice|NULL| 1|
# |Alice| 2| 1|
# | Bob|NULL| 1|
# | Bob| 5| 1|
# +-----+----+-----+