Observação
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Calcula uma tabela de frequência em termos de par das colunas fornecidas. Também conhecida como tabela de contingência. A primeira coluna de cada linha será os valores distintos e os nomes de col1 coluna serão os valores distintos de col2. O nome da primeira coluna será $col1_$col2. Os pares que não tiverem ocorrências terão zero como contagem.
DataFrame.crosstab e DataFrameStatFunctions.crosstab são aliases.
Sintaxe
crosstab(col1: str, col2: str)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
col1 |
str | O nome da primeira coluna. Itens distintos farão o primeiro item de cada linha. |
col2 |
str | O nome da segunda coluna. Itens distintos farão os nomes de coluna do DataFrame. |
Devoluções
DataFrame: matriz de frequência de duas colunas.
Exemplos
df = spark.createDataFrame([(1, 11), (1, 11), (3, 10), (4, 8), (4, 8)], ["c1", "c2"])
df.crosstab("c1", "c2").sort("c1_c2").show()
# +-----+---+---+---+
# |c1_c2| 10| 11| 8|
# +-----+---+---+---+
# | 1| 0| 2| 0|
# | 3| 1| 0| 0|
# | 4| 0| 0| 2|
# +-----+---+---+---+