coletar

Retorna todos os registros no DataFrame como uma lista de Row.

Sintaxe

collect()

Devoluções

lista: uma lista de Row objetos, cada um representando uma linha no DataFrame.

Observações

Esse método só deverá ser usado se espera-se que a lista resultante seja pequena, pois todos os dados são carregados na memória do driver.

Exemplos

df = spark.createDataFrame([(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.collect()
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]

df.filter(df.age > 15).collect()
# [Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]

df.select("name").collect()
# [Row(name='Tom'), Row(name='Alice'), Row(name='Bob')]

from pyspark.sql.functions import upper
df.select(upper(df.name)).collect()
# [Row(upper(name)='TOM'), Row(upper(name)='ALICE'), Row(upper(name)='BOB')]

rows = df.collect()
[row["name"] for row in rows]
# ['Tom', 'Alice', 'Bob']

[row.asDict() for row in rows]
# [{'age': 14, 'name': 'Tom'}, {'age': 23, 'name': 'Alice'}, {'age': 16, 'name': 'Bob'}]