Observação
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Converta a coluna em um tipo de dados diferente.
Sintaxe
cast(dataType)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
dataType |
DataType ou str | Tipo de dados de destino |
Devoluções
Coluna
Exemplos
Conversão com um nome de tipo de cadeia de caracteres:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast("string").alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]
Conversão com uma instância de DataType:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast(StringType()).alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]