Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
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Remove a tabela especificada do cache na memória.
Sintaxe
uncacheTable(tableName: str)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
tableName |
str | Nome da tabela a ser obtido. Pode ser qualificado com o nome do catálogo. |
Observações
Os dados armazenados em cache são compartilhados em todas as sessões do Spark no cluster, portanto, desativar o cache afeta todas as sessões.
Exemplos
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")