Observação
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Armazena em cache a tabela especificada na memória ou com determinado nível de armazenamento. MEMORY_AND_DISK padrão.
Sintaxe
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
tableName |
str | Nome da tabela a ser obtido. Pode ser qualificado com o nome do catálogo. |
storageLevel |
StorageLevelopcional |
Nível de armazenamento a ser definido para persistência. |
Observações
Os dados armazenados em cache são compartilhados em todas as sessões do Spark no cluster.
Exemplos
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")