Observação
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Importante
O Dimensionamento Automático do Lakebase é a versão mais recente do Lakebase, com computação de dimensionamento automático, escala para zero, ramificação e restauração instantânea. Para regiões com suporte, consulte a disponibilidade da região. Se você for um usuário provisionado do Lakebase, consulte Lakebase Provisioned.
O Lakebase Postgres integra-se a outros serviços do Databricks, permitindo que você combine recursos de banco de dados transacionais com a plataforma do Databricks Lakehouse e as ferramentas de IA.
Integrações de dados
Mova e exponha dados entre Lakebase e o resto da lakehouse.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registrar banco de dados no Catálogo do Unity | Registre seu banco de dados lakebase no Catálogo do Unity para consultas unificadas de governança e entre fontes. |
| Servir dados com tabelas sincronizadas | Forneça dados do Lakehouse por meio do banco de dados Lakebase, mantendo-os atualizados com insights do Lakehouse para aplicativos de baixa latência. |
IA e ML
Use o Lakebase como um back-end para agentes de IA e cargas de trabalho de machine learning.
| Integration | Description |
|---|---|
| Estado e memória do agente | Armazene memória durável de agente de curto e longo prazo no Lakebase para agentes de IA construídos com o LangGraph ou o SDK de Agentes OpenAI. |
| Repositório de Recursos e Serviço de Modelo | Use o Lakebase como uma plataforma de repositório online de recursos com baixa latência para modelos de ML servidos com o Mosaic AI Model Serving. |