Databricks Connect para Python

O Databricks Connect permite que você conecte IDEs populares, como PyCharm, servidores de notebook e outros aplicativos personalizados para Azure Databricks computação. Consulte Databricks Connect.

• Para o Databricks Connect para Scala, consulte Databricks Connect para Scala.
• Para o Databricks Connect para R, consulte Databricks Connect para R.

Introdução

Para começar a usar o Databricks Connect para Python:

• Confirme se o workspace e o ambiente de desenvolvimento local atendem aos requisitos do Databricks Connect e escolha uma versão do pacote do Databricks Connect compatível com sua configuração. Consulte os requisitos de uso do Databricks Connect.
• Instale o Databricks Connect. Consulte Instalação do Databricks Connect para Python.
• Percorra um tutorial do Databricks Connect para Python, Tutorial: execute o código do PyCharm na computação clássica ou Tutorial: execute Python código na computação sem servidor.

Recursos adicionais

Para saber mais sobre o Databricks Connect, confira o seguinte:

• Para configurar a computação, consulte a configuração de computação para o Databricks Connect.
• Use o Databricks Connect com outros IDEs, servidores de notebook e o shell do Spark.
• Para obter exemplos de código simples, consulte Exemplos de código do Databricks Connect em Python.
• Para exibir exemplos de código mais complexos, consulte o repositório aplicações de exemplo para o Databricks Connect no GitHub, especificamente:
  • Um aplicativo ETL simples
  • Um aplicativo de dados interativo baseado no Plotly
  • Um aplicativo de dados interativo com base em Plotly e IA do PySpark
• Para usar os Utilitários do Databricks com o Databricks Connect, consulte Databricks Utilities com o Databricks Connect for Python.
• Para migrar do Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS e versões anteriores para o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e posteriores, consulte Migrate to Databricks Connect for Python.
• Confira também informações sobre solução de problemas e limitações.