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Conceitos de painel de controle

Os painéis de IA/BI são uma plataforma interativa de visualização de dados que permite transformar dados em insights acionáveis e compartilhá-los em toda a sua organização. Os painéis apresentam a criação assistida por IA, uma biblioteca de visualização aprimorada e uma experiência de configuração simplificada para ajudá-lo a criar e publicar relatórios rapidamente. Quando publicados, seus dashboards podem ser compartilhados com qualquer pessoa registrada em sua conta do Azure Databricks, mesmo que não tenham acesso ao workspace.

Características principais

Os painéis de IA/BI fornecem um conjunto abrangente de recursos para dar suporte à visualização e colaboração de dados:

Característica Descrição
Criação assistida por IA Use o Genie Code para gerar visualizações de prompts de linguagem natural, reduzindo o tempo necessário para criar gráficos e cálculos complexos.
Genie para análises de painel de controle Faça perguntas sobre os dados do painel usando linguagem natural. Os painéis publicados incluem um espaço Genie complementar que permite que os espectadores explorem dados conversacionalmente sem depender de visualizações predefinidas.
Modelos de dados controlados Defina conjuntos de dados a partir de tabelas, visualizações, visualizações de métricas ou consultas SQL personalizadas. Os conjuntos de dados herdam as permissões do Unity Catalog e são agrupados com os dashboards ao compartilhar, importar ou exportar.
Cálculos personalizados Crie medidas e dimensões calculadas sem modificar o conjunto de dados de origem. Crie métricas complexas usando expressões de nível de detalhes e funções de janela.
Filtragem interativa Aplique filtros globais, de nível de página e de nível de widget. Habilite a filtragem cruzada e o detalhamento para exploração interativa de dados.
Compartilhamento no nível da conta Publique painéis para compartilhar entre espaços de trabalho e com usuários que não têm acesso a nenhum espaço de trabalho. Controlar permissões nos níveis de espaço de trabalho e conta.
Monitorização Acompanhe a atividade do painel usando logs de auditoria e tabelas do sistema. Monitore quem exibe, edita e interage com seus painéis para análise de uso e conformidade.
Automação e controle do código-fonte Gerencie dashboards como código usando pacotes, automatize fluxos de trabalho com APIs REST e controle de versão do seu trabalho com o Git. Importar e exportar painéis entre workspaces e ambientes.

Casos de uso comuns

As organizações usam painéis de IA/BI para resolver uma ampla variedade de desafios de negócios:

Caso de uso Descrição
Relatórios executivos Crie painéis executivos abrangentes que acompanham KPIs, métricas de negócios e desempenho operacional entre departamentos.
Análise de vendas Monitorar o pipeline de vendas, acompanhar o progresso do negócio, analisar tendências de receita e medir o desempenho da equipe com visualizações interativas.
Insights de marketing Medir a eficácia da campanha, analisar o envolvimento do cliente e acompanhar as métricas de conversão para otimizar estratégias de marketing.
Monitoramento operacional Acompanhe a integridade do sistema, monitore o desempenho do aplicativo e visualize as métricas operacionais para o DevOps e as equipes de confiabilidade do site.
Relatórios financeiros Crie painéis financeiros para acompanhamento de orçamento, análise de despesas e previsão com recursos de detalhamento.
Análise de clientes Visualize o comportamento do cliente, acompanhe as métricas de retenção e analise os percursos do usuário para melhorar a experiência do cliente.

Componentes do Painel

Os painéis de IA/BI consistem em duas áreas principais: a guia Dados em que você define conjuntos de dados e cálculos e a guia Tela em que você cria visualizações e filtros interativos. A tela pode ser organizada em várias páginas para estruturar relatórios complexos e minimizar a rolagem. Para obter detalhes sobre páginas, consulte Criar relatórios de várias páginas.

Modelagem de dados

Datasets

Os conjuntos de dados definem as fontes de dados que alimentam as visualizações do painel. Cada conjunto de dados é baseado em uma tabela, exibição, exibição de métrica ou consulta SQL personalizada.

Tipo de conjunto de dados Descrição
Tabela ou exibição Conecte-se diretamente a tabelas ou visões do Catálogo do Unity. O conjunto de dados herda o esquema do objeto de origem.
Exibição de métrica Use exibições de métrica para pré-definir dimensões, medidas e agregações. As exibições de métrica fornecem métricas consistentes em vários painéis.
Consulta SQL personalizada Escreva consultas SQL personalizadas para unir tabelas, filtrar dados ou transformar colunas antes da visualização.

Os conjuntos de dados dão suporte aos seguintes recursos:

  • Cálculos personalizados: definir medidas e dimensões calculadas específicas para o conjunto de dados
  • Correspondência de prompts: habilitar os prompts de linguagem natural ao usar o Genie Code
  • Cache: melhorar o desempenho com cache automático para conjuntos de dados abaixo de 100 MB e menos de 100.000 linhas
  • Compartilhamento agrupado: os conjuntos de dados são incluídos quando você compartilha, exporta ou importa painéis

Para obter detalhes, consulte Criar e gerenciar conjuntos de dados do painel.

Cálculos personalizados

Cálculos personalizados permitem criar novas métricas e transformações sem modificar os dados de origem. Você pode definir até 200 cálculos personalizados por conjunto de dados.

Tipo de cálculo Descrição
Medidas calculadas Valores agregados, como receita total, custo médio ou margem de lucro. As medidas calculadas se ajustam automaticamente às dimensões em sua visualização.
Dimensões calculadas Valores ou transformações não agregadas, como categorizar faixas etárias, concatenar campos ou datas de formatação.
Nível de expressões de detalhes Controlar a granularidade de agregação independentemente dos agrupamentos de visualização. Use um LOD fixo para agregações em todo o conjunto de dados ou exclua o LOD para cálculos de grão mais grosso.
Funções da janela Execute cálculos em um conjunto de linhas, como médias móveis, somas cumulativas ou métricas móveis de N dias.

Cálculos personalizados dão suporte a expressões SQL, incluindo funções de agregação, funções de janela e lógica condicional. Você pode fazer referência a outros cálculos para criar métricas complexas incrementalmente.

Para obter detalhes, consulte O que são cálculos personalizados? e expressões LOD (nível de detalhe).

Visualizações

Os painéis de IA/BI fornecem uma biblioteca avançada de tipos de visualização para exibir seus dados com eficiência. Você pode criar visualizações manualmente ou usar o Genie Code para gerá-las a partir de prompts de linguagem natural.

Categoria Tipos de visualização
Visualizações de gráfico Barra, linha, área, dispersão, pizza, combinação, funil e muito mais
Visualizações de tabela Tabelas dinâmicas, tabelas de detalhes com classificação e formatação
Visualizações estatísticas Gráficos de caixa, histogramas, mapas de calor para análise de distribuição
Visualizações de mapa Mapas coropléticos e mapas de ponto para dados geográficos
Visualizações especializadas Gráficos de medidor, indicadores de valor único e formatação personalizada

Cada visualização pode ser configurada com:

  • Eixos e codificações: mapear campos de dados para eixo x, eixo y, cor, tamanho e outras propriedades visuais
  • Agregações: escolha funções de agregação como soma, média, contagem, min, max e muito mais
  • Classificação e limites: controlar a ordem e o número de pontos de dados exibidos
  • Formatação: personalizar cores, rótulos, legendas e dicas de ferramentas
  • Formatação condicional: aplicar regras de cor com base em valores de dados

Para obter detalhes, consulte visualizações do painel.

Interatividade

Filtros e recursos interativos permitem que os visualizadores explorem os painéis dinamicamente e se concentrem em dados específicos. Os painéis de IA/BI dão suporte a vários tipos e escopos de filtro.

Escopo do filtro Descrição
Filtros globais Aplique em todas as páginas e visualizações no painel de controle. Use para filtragem de alto nível, como intervalos de datas ou regiões.
Filtros no nível da página Aplica-se apenas às visualizações na página atual. Utilize para criar visualizações específicas dos dados para cada página.
Filtros no nível do widget Aplique-se a visualizações individuais. Use para filtragem específica de visualização sem afetar outros widgets.

Os recursos interativos incluem:

  • Filtros de campo: Filtrar em colunas específicas com operadores como igual a, contém, maior que e muito mais
  • Parâmetros: criar filtros dinâmicos que podem ser referenciados em consultas e cálculos do SQL
  • Filtragem cruzada: clique em pontos de dados em uma visualização para filtrar outras pessoas na mesma página
  • Drill-through: navegação entre páginas do dashboard preservando o contexto do filtro

Para obter detalhes, consulte Usar filtros de painel.

Layout para dispositivos móveis

Quando um painel é exibido em uma tela pequena no Databricks One, ele alterna automaticamente para um layout amigável para dispositivos móveis. Nenhuma configuração é necessária. Os widgets refluxam para uma única coluna e o espaçamento é ajustado para interação por toque.

Um painel divulgado é exibido em um layout de coluna única otimizado para dispositivos móveis em uma tela pequena.

Publicação e compartilhamento

Os painéis dão suporte a dois estados: rascunho e publicação. As alterações em um painel de rascunho são salvas automaticamente, mas não são visíveis para os visualizadores até que você publique.

Publicação

Ao publicar um painel, você cria um instantâneo que os visualizadores podem acessar. A versão publicada permanece inalterada até que você publique novamente, mesmo que continue editando o rascunho.

Opções de publicação:

  • Permissões de dados compartilhadas: os visualizadores veem dados com base em suas próprias permissões do Catálogo do Unity. Isso garante que a governança de dados e a segurança em nível de linha sejam aplicadas.
  • Permissões de dados individuais: os visualizadores veem dados com base nas permissões do editor. Isso simplifica o compartilhamento, mas requer um gerenciamento cuidadoso de permissões.

Níveis de compartilhamento

Nível de compartilhamento Descrição
Compartilhamento de workspace Compartilhe com usuários e grupos no mesmo workspace. Os usuários devem ter acesso ao workspace para exibir o painel.
Compartilhamento no nível da conta Compartilhe com usuários em todos os workspaces da sua conta. Os usuários podem exibir o painel mesmo sem acesso ao workspace, permitindo uma colaboração mais ampla.

Recursos adicionais de compartilhamento:

  • Inserção: inserir painéis publicados em sites e aplicativos externos usando iframes
  • Agendas e assinaturas: configurar agendas de atualização automatizadas e emails ou notificações do Slack para os stakeholders
  • Espaços do Genie: publicar espaços complementares do Genie para habilitar a exploração de dados em linguagem natural ao lado de seus painéis

Para obter detalhes, consulte Compartilhar um painel de controle e Gerenciar atualizações agendadas de painel de controle e assinaturas.

Fluxos de trabalho em fase de rascunho e já publicados

Entender a relação entre o rascunho e os painéis publicados é importante para colaboração e manutenção:

  • Painéis de rascunho: todas as edições ocorrem no modo de rascunho. Vários usuários com permissões de edição podem colaborar em um rascunho. As alterações são salvas automaticamente, mas não visíveis para os visualizadores.
  • Publicação: quando estiver pronto, clique em Publicar para criar ou atualizar a versão publicada. Opcionalmente, você pode incluir uma mensagem de changelog.
  • Experiência do visualizador: os visualizadores sempre veem a última versão publicada, não o rascunho atual. Isso impede que as alterações em andamento afetem os stakeholders.
  • Descartar alterações: se você quiser reverter seu rascunho para corresponder à última versão publicada, use Descartar alterações do menu do painel.

Desempenho e otimização

Os painéis de IA/BI são otimizados para desempenho com vários recursos internos:

  • Cache do lado do cliente: conjuntos de dados com menos de 100 MB e 100.000 linhas são armazenados em cache no navegador para atualizações de visualização mais rápidas
  • Otimização de consulta: os painéis otimizam automaticamente as consultas para reduzir o uso de computação e melhorar os tempos de resposta
  • Carregamento incremental: grandes conjuntos de dados são carregados progressivamente para manter a capacidade de resposta
  • Atualização agendada: configurar agendamentos de atualização para painéis publicados para pré-computar resultados

Para obter detalhes, consulte otimização e cache do conjunto de dados.

Governança e segurança

Os painéis de IA/BI integram-se aos recursos de segurança e governança do Azure Databricks:

Recurso de segurança Descrição
Integração do Catálogo do Unity Todo o acesso a dados é regido por permissões do Catálogo do Unity, incluindo filtros de linha e máscaras de coluna
Níveis de permissão Controlar quem pode visualizar, editar ou gerenciar dashboards usando permissões no nível de espaço de trabalho e de conta
Logs de auditoria Acompanhar o acesso ao painel e modificações usando logs de auditoria e tabelas do sistema
Etiquetas Organizar e categorizar dashboards usando tags para governança e descoberta

Para obter detalhes, consulte Monitorar o uso do painel.

Automação e integração

Os painéis de IA/BI dão suporte a fluxos de trabalho programáticos para equipes que precisam automatizar o gerenciamento de dashboard:

  • Importação e exportação: transferir painéis entre workspaces exportando e importando arquivos JSON
  • Integração do Git: controle de versão de seus dashboards usando repositórios Git e alterações de sincronização entre ambientes
  • Pacotes de Automação Declarativa: Gerenciar dashboards como código usando Pacotes de Automação Declarativa para fluxos de trabalho de infraestrutura como código
  • APIs REST: automatizar a criação, as atualizações e o compartilhamento do painel usando AS APIs REST do Azure Databricks
  • Trabalhos do Lakeflow: agendar atualizações e atualização de dados do painel por meio dos Trabalhos do Lakeflow

Para obter detalhes, consulte fluxos de trabalho do desenvolvedor do painel.

Próximas Etapas 

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