Observação
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Importante
Esta página aborda o novo Gateway de IA (visível na navegação esquerda da interface do usuário), que está atualmente em Beta. Os administradores de conta podem habilitar o acesso a esse recurso na página Visualizações do console da conta. Consulte Gerenciar prévias do Azure Databricks.
Para obter detalhes sobre a versão anterior do Gateway de IA, consulte o Gateway de IA para atender pontos de extremidade.
O Gateway de Inteligência Artificial é a camada central de governança de Inteligência Artificial do Databricks para endpoints de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), servidores MCP e agentes de codificação. Use o Gateway de IA para analisar o uso, configurar permissões, impor guardrails e gerenciar a capacidade entre provedores.
LLMs
O Gateway de IA fornece governança corporativa para pontos de extremidade LLM e agentes de programação, incluindo uma Interface do Usuário unificada, Melhor Observabilidade e Cobertura expandida da API.
| Tópico | DESCRIÇÃO |
|---|---|
| Gateway de IA para endpoints LLM | Introdução ao Gateway de IA (Beta) para endpoints LLM e como começar. |
| Configurar endpoints do Gateway de IA | Crie e configure endpoints do gateway de IA para seus LLMs e agentes de codificação. |
| Consultar pontos de extremidade do Gateway de IA | Consulte endpoints do Gateway de IA usando o cliente OpenAI e outras APIs compatíveis. |
| Monitorar o uso dos endpoints do Gateway de IA | Monitore o uso e custos dos endpoints do Gateway de IA usando tabelas do sistema. |
| Monitorar modelos usando tabelas de inferência | Monitorar e auditar solicitações e respostas nas tabelas Delta do Catálogo do Unity. |
| Configurar limites de taxa de transmissão para endpoints do IA Gateway | Estabeleça limites de consumo nos endpoints do Gateway de IA para gerenciar a capacidade e os custos. |
| Integrar com agentes de codificação | Integre agentes de codificação como Cursor, CLI do Gemini, CLI do Codex e Claude Code com o Gateway de IA. |
Observação
Os recursos do Gateway de IA não incorrem em cobranças durante o Beta.
Profissionais Certificados Microsoft
O AI Gateway oferece governança para servidores MCP, garantindo visibilidade, controle de acesso e registro de auditoria em todas as interações com o MCP.
| Tópico | DESCRIÇÃO |
|---|---|
| Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Databricks | Saiba mais sobre os tipos de servidor MCP no Databricks e como começar. |
| Usar servidores MCP gerenciados do Databricks | Acesse imediatamente os recursos do Databricks usando servidores MCP pré-configurados. |
| Usar servidores MCP externos | Conecte-se com segurança a servidores MCP hospedados fora do Databricks usando conexões gerenciadas. |
| Hospedar servidores MCP personalizados usando aplicativos do Databricks | Hospede um servidor MCP personalizado como um aplicativo do Databricks. |
| Conectar clientes que não são do Databricks aos servidores MCP do Databricks | Conecte clientes MCP aos servidores MCP do Databricks. |
Modelo que atende pontos de extremidade (anterior)
A versão anterior do Gateway de IA fornece recursos de governança para pontos de extremidade de serviço de modelos, incluindo pontos de extremidade de modelo externos, pontos de extremidade da API de Modelos Fundamentais e pontos de extremidade de modelo personalizados.
| Tópico | DESCRIÇÃO |
|---|---|
| Gateway de IA para servir endpoints | Saiba mais sobre os recursos do Gateway de IA para disponibilizar endpoints, incluindo seus recursos suportados e limitações. |
| Configurar AI Gateway em endpoints de serviço de modelo | Configure recursos do Gateway de IA, como acompanhamento de uso, registro em log de conteúdo, limites de taxa e guardrails em um endpoint de serviço do modelo. |
| Monitorar modelos atendidos usando tabelas de inferência habilitadas para Gateway de IA | Monitore os modelos atendidos usando tabelas de inferência habilitadas para Gateway de IA. |