Basisprincipes van AI-beveiliging

In een oogopslag

Wilt u meer informatie over AI-beveiliging? Dit leertraject helpt u inzicht te hebben in de basisconcepten van AI-beveiliging, de typen beveiligingscontroles die van toepassing zijn op AI-systemen en de beveiligingstestprocedures die u in AI-systemen kunt implementeren om de beveiligingspostuur van AI-omgevingen te vergroten.

Vereisten

Bekendheid met basisconcepten van kunstmatige intelligentie en beveiliging

Aan de slag met Azure

Kies de Azure-account die geschikt is voor u. Betaal naar gebruik of probeer Azure maximaal 30 dagen gratis uit. Registreren

Modules in dit leertraject

Ontdek hoe AI-beveiliging verschilt van traditionele cyberbeveiliging, het ai-architectuurmodel met drie lagen verkennen en AI-specifieke aanvalstechnieken onderzoeken, waaronder jailbreaking, promptinjectie, modelmanipulatie, gegevensexfiltratie en overreliance.

Meer informatie over de beveiligingscontroles die u kunt implementeren om AI-systemen te beschermen tegen bedreigingen, waaronder beveiliging van de toeleveringsketen, inhoudsfiltering, gegevensbeveiliging, metaprompts, gronding, toepassingsbeveiliging en doorlopende bewaking.

Meer informatie over ai-rode koppeling, de drie categorieën AI-beveiligingstests en het plannen en uitvoeren van rode teamoefeningen voor LLM's en AI-toepassingen.