Introduction

Azure Language in Foundry Tools biedt een set mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking (NLP) die u kunt gebruiken om tekst te analyseren. Deze mogelijkheden omvatten taaldetectie, herkenning van benoemde entiteiten en persoonsgegevens (PII).

Hoewel u deze mogelijkheden afzonderlijk kunt aanroepen via REST API's of SDK's, kunt u ze ook beschikbaar maken voor een AI-agent via de MCP-server (Azure Language Model Context Protocol). Met deze methode kan de agent dynamisch het juiste taalprogramma selecteren en aanroepen op basis van de aanvraag van een gebruiker, zonder dat u specifieke code hoeft te schrijven voor elke mogelijkheid.

Stel dat u werkt voor een bedrijf dat feedback van klanten moet analyseren. Klanten verzenden beoordelingen in meerdere talen en uw team moet bepalen welke taal is gebruikt, de personen en plaatsen identificeren die worden vermeld en eventuele persoonlijke gegevens in de beoordelingen redacteren. In plaats van afzonderlijke integraties te bouwen voor elk van deze taken, kunt u een AI-agent maken die gebruikmaakt van de Azure Language MCP-server om ze allemaal uit te voeren via één hulpprogrammaverbinding.

In deze module leert u hoe de Azure Language MCP-server werkt, hoe u deze verbindt met een AI-agent in Microsoft Foundry en hoe u een clienttoepassing bouwt die via een programma met de agent communiceert.