Spraak transcriberen
Tip
Zie het tabblad Tekst en afbeeldingen voor meer informatie.
Spraaktranscriptie of spraak-naar-tekst omvat het verzenden van audio-inhoud naar een model, dat reageert met een transcriptie op basis van tekst van de spraak in de audiobron.
Modellen die spraak-naar-tekstbewerkingen ondersteunen, zijn onder andere:
- gpt-4o-transcriberen
- gpt-4o-mini-transcribe
- gpt-4o-transcribe-diarize
Opmerking
De beschikbaarheid van modellen verschilt per regio. Bekijk de regionale beschikbaarheidstabel van het model in de Documentatie van Microsoft Foundry.
Een spraak-naar-tekstmodel gebruiken
Als u een spraak-naar-tekstmodel in uw eigen toepassing wilt gebruiken, kunt u de AzureOpenAI-client in de OpenAI SDK gebruiken om verbinding te maken met het eindpunt voor uw Microsoft Foundry-resource en de inhoud van een audiobestand te uploaden naar het model voor transcriptie.
from openai import AzureOpenAI
from pathlib import Path
# Create an AzureOpenAI client
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint=YOUR_FOUNDRY_ENDPOINT,
api_key=YOUR_FOUNDRY_KEY,
api_version="2025-03-01-preview"
)
# Get the audio file
file_path = Path("speech.mp3")
audio_file = open(file_path, "rb")
# Use the model to transcribe the audio file
transcription = client.audio.transcriptions.create(
model=YOUR_MODEL_DEPLOYMENT,
file=audio_file,
response_format="text"
)
print(transcription)