Modulebeoordeling

1.

Welke stappen kunt u uitvoeren om de gegevensbeveiliging van een AI-toepassing te verbeteren?

Zorg ervoor dat het AI-systeem alleen toegang heeft tot gegevens waarvan de gebruiker namens wie het werkt, gemachtigd is om te zien

Uw AI-toepassing geïsoleerd houden van de rest van uw IT-omgeving

Uw ai-toepassing on-premises uitvoeren in plaats van in de cloud

2.

Welk type AI-beveiligingsprobleem helpt een metaprompt (systeemprompt) te beperken?

Modelvergiftiging

Jailbreaks en het genereren van schadelijke inhoud

Denial of Service-aanvallen op netwerkniveau

3.

U wilt voorkomen dat uw AI-toepassing schadelijke inhoud retourneert. Wat moet u implementeren?

Alleen metaprompts

Inhoudsveiligheidsfilters als onderdeel van een diepgaande verdedigingsbenadering

Best practices voor toepassingsbeveiliging alleen

4.

Waarom is aarding een belangrijke beveiligingscontrole voor AI-systemen?

Het voorkomt alle soorten promptinjectieaanvallen

Het vermindert geconstrueerde output door antwoorden te beperken tot geverifieerde gegevensbronnen.

Hiermee worden de trainingsgegevens van het model versleuteld

5.

Wat is een AI-specifiek risico voor de toeleveringsketen bij de adoptie van opensource AI-bibliotheken?

Opensource-licenties zijn altijd niet compatibel met commercieel gebruik

Vooraf getrainde modellen in bibliotheken kunnen backdoors of bevooroordeeld gedrag bevatten dat moeilijk te detecteren is via codebeoordeling.

Opensource AI-bibliotheken kunnen na de implementatie niet worden bijgewerkt

Feedback