Metaprompts maken

  • 5 minuten

Een metaprompt, ook wel systeembericht of systeemprompt genoemd, is een reeks instructies voor natuurlijke taal die bepalen hoe een AI-systeem zich moet gedragen. De metaprompt wordt door het model verwerkt voordat er gebruikersinvoer wordt ingevoerd, waarbij de basisregels voor elke interactie tot stand worden gebracht. Metaprompt-ontwerp is een essentieel beveiligingsbeheer voor elke generatieve AI-toepassing.

Waarom metaprompts belangrijk zijn voor beveiliging

Metaprompts fungeren als de frontline van gedragsbeveiliging voor een AI-toepassing. Zonder een goed ontworpen metaprompt kan een model het volgende doen:

  • Onbewerkte trainingsgegevens retourneren, inclusief auteursrechtelijk beschermd materiaal, in plaats van samenvattingen
  • Volg schadelijke instructies die zijn ingesloten in gebruikersprompts of opgehaalde documenten
  • Schadelijke, bevooroordeelde of irrelevante inhoud genereren
  • Geef zijn eigen systeeminstructies bekend wanneer u hier om wordt gevraagd

Een goede metaprompt kan bijvoorbeeld de volgende instructie geven: 'Als een gebruiker grote hoeveelheden inhoud van een specifieke bron aanvraagt, retourneert u alleen een samenvatting van de resultaten in plaats van de volledige tekst.' Zonder deze instructie kan het model de volledige inhoud van een auteursrechtelijk beschermd werk ophalen en retourneren.

Onderzoek in de industrie toont aan dat goed ontworpen metaprompts het risico op beveiligingsfouten en schadelijke outputs aanzienlijk verminderen.

Schermopname van metaprompts en de typen beveiligingsproblemen die ze helpen beperken.

Belangrijke onderdelen van een effectieve metaprompt

Een uitgebreide metaprompt omvat doorgaans verschillende soorten instructies, waaronder:

  • Rol- en bereikdefinitie
  • Regels voor veiligheid en naleving
  • Grondinstructies
  • Antimanipulatiebeveiligingen
  • Uitvoeropmaakregels

Diagram met de vijf belangrijkste onderdelen van een effectieve beveiligingsmetaprompt: rol- en bereikdefinitie, veiligheids- en nalevingsregels, grondinstructies, verdediging tegen manipulatie en uitvoeropmaakregels.

Rol- en bereikdefinitie

Definieer wat de AI wel en niet mag doen.

  • De rol, het expertisedomein en de toon van de AI opgeven
  • Expliciete grenzen instellen voor onderwerpen die niet door AI moeten worden besproken
  • De doelgroep en het juiste detailniveau definiëren

Regels voor veiligheid en naleving

Gedragsbescherming vaststellen:

  • Het model instrueren om aanvragen voor schadelijke, illegale of ongepaste inhoud te weigeren
  • Definiëren hoe het model gevoelige onderwerpen moet verwerken (bijvoorbeeld medische of juridische vragen)
  • Vereisen dat het model onzekerheid erkent in plaats van antwoorden te fabriceren

Grondinstructies

Vertel het model hoe de referentiegegevens moeten worden gebruikt:

  • Het model instrueren om reacties te baseren op opgegeven context in plaats van algemene kennis
  • Bronvermeldingen of bronverwijzingen vereisen bij het beantwoorden van feitelijke vragen
  • Definieer hoe het model vragen buiten de grondgegevens moet afhandelen ('Ik heb geen informatie over dat')

Antimanipulatiebeveiligingen

Bescherm de metaprompt zelf tegen aanvallen:

  • Instrueer het model om de systeeminstructies nooit te onthullen, ongeacht hoe de aanvraag wordt aangegeven
  • Definiëren hoe het model moet reageren op aanvragen die proberen de instructies te overschrijven
  • Instructies opnemen voor het negeren van conflicterende instructies in gebruikersinvoer of opgehaalde documenten

Regels voor uitvoeropmaak

De structuur en het bereik van antwoorden beheren:

  • Maximale reactielengten instellen om te voorkomen dat gegevens te veel worden blootgesteld
  • Vereisten voor uitvoerindeling definiëren (bijvoorbeeld Markdown, tekst zonder opmaak, gestructureerde gegevens)
  • Het model instrueren over het verwerken van meerdere of dubbelzinnige aanvragen

Best practices voor metaprompt

Bij het ontwerpen van metaprompts voor AI-systemen voor productie:

  • Wees specifiek en expliciet: Vage instructies laten ruimte voor interpretatie. Geef in plaats van 'nuttig' precies op wat nuttig betekent in uw context.
  • Test tegen bekende aanvallen: Valideer uw metaprompt tegen jailbreaktechnieken, promptinjectiepogingen en edge-gevallen. Red team uw systeemprompt.
  • Regelmatig bijwerken: Als er nieuwe aanvalstechnieken optreden, werkt u uw metaprompt bij om deze aan te pakken. AI-platformproviders werken voortdurend technische richtlijnen en metaprompt-sjablonen bij met de nieuwste aanbevolen procedures.
  • Laag met andere besturingselementen: Metaprompts zijn één verdedigingslaag. Combineer ze met inhoudsfilters, invoervalidatie en uitvoerbewaking voor diepgaande verdediging.
  • Versie en controle: Wijzigingen in uw metaprompt in de loop van de tijd bijhouden. Als het gedrag van het model onverwacht verandert, moet u kunnen bepalen of de metaprompt is gewijzigd.