Gebruikerssentiment van agentgesprekken analyseren

Important

Een deel van de functionaliteit die in dit releaseplan wordt beschreven, is nog niet uitgebracht. Leveringstijdlijnen kunnen veranderen en de verwachte functionaliteit wordt mogelijk niet uitgebracht (zie Microsoft-beleid). Meer informatie: Wat is er nieuw en gepland

Geactiveerd voor Openbare preview Algemene beschikbaarheid
Beheerders, makers, marketeers of analisten, automatisch 15 januari 2026 Mei 2026

Zakelijke waarde

Sentimentanalyse op basis van AI biedt ontwikkelaars een nieuw hulpprogramma om inzicht te krijgen in de tevredenheid van gebruikers. Door emoties van gebruikers tijdens gesprekken te analyseren, kunt u inzicht krijgen in hun ervaring met uw agent. In combinatie met bestaande CSAT-scores die afhankelijk zijn van expliciete feedback van gebruikers, kan een sentimentanalyse op basis van AI helpen bij het identificeren van de wrijvingspunten van uw klanten.

Details van functies

Inzicht in het algehele klantgevoel tijdens gesprekken met uw agent biedt waardevol inzicht in klanttevredenheid. Copilot Studio maakt gebruik van AI-modellen voor het analyseren van toon-, taal- en gebruikersinteracties tijdens het gesprek om een algehele gevoelsscore te berekenen. De nieuwe sentimentanalyse is een extra metriek om inzicht te hebben in klanttevredenheid. Er is al de klanttevredenheidsscore (CSAT) die is gebaseerd op de gebruikersclassificatie aan het einde van sessies.

Met sentimentanalyse kunt u snel sessies met een negatief gevoel identificeren, zodat u problemen kunt onderzoeken en de prestaties van uw agent continu kunt verbeteren.

Hieronder wordt beschreven hoe sentimentanalyse werkt:

  • Het analyseert een voorbeeld van alle sessies.
  • Het is automatisch beschikbaar voor klanten met ten minste 10 sessies met vragen die in de afgelopen 7 dagen generatieve antwoorden uitlokken.
  • De gevoelsscore wordt eenmaal per dag berekend en vernieuwd.
  • Sentiment wordt berekend voor elk gebruikersbericht in de voorbeeldsessies en vervolgens worden alle berichten geaggregeerd voor één gevoelsscore voor de sessie.
  • Elke sessie wordt geclassificeerd als positief, negatief of neutraal, op basis van alle gebruikersberichten binnen die sessie.

Gevoelsscore en uitsplitsing per sessie.

Geografische gebieden

Ga naar het rapport Explore Feature Geography om de Microsoft Azure-gebieden te zien waar deze functie is gepland of beschikbaar is.

Beschikbaarheid van taal

Ga naar het rapport Functietaal verkennen voor informatie over de beschikbaarheid van deze functie.

Gebruikerstevredenheid voor sessies (docs)