TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters interface

Pakket:: @azure/search-documents

Hiermee geeft u de eigenschappen op voor het maken van verbinding met een AML-vectorizer met een beheerde identiteit.

Uitbreiding: BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters

Eigenschappen

authKind	Geeft aan hoe de service zichzelf moet identificeren bij het AML-exemplaar
region	De regio waarin de AML-service wordt geïmplementeerd.
resourceId	De Azure Resource Manager resource ID van de AML-service. Het zou in het formaat subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft moeten zijn. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.

Overgenomen eigenschappen

modelName	De naam van het embeddingmodel uit de Azure AI Foundry Catalog die op het geleverde eindpunt wordt uitgerold.
timeout	Wanneer dit is opgegeven, geeft u de time-out aan voor de HTTP-client die de API-aanroep maakt.

Eigenschapdetails

authKind

Geeft aan hoe de service zichzelf moet identificeren bij het AML-exemplaar

authKind: "token"

Waarde van eigenschap

"token"

region

De regio waarin de AML-service wordt geïmplementeerd.

region?: string

Waarde van eigenschap

string

resourceId

De Azure Resource Manager resource ID van de AML-service. Het zou in het formaat subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft moeten zijn. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.

resourceId: string

Waarde van eigenschap

string

Details van overgenomen eigenschap

modelName

De naam van het embeddingmodel uit de Azure AI Foundry Catalog die op het geleverde eindpunt wordt uitgerold.

modelName?: string

Waarde van eigenschap

string

Overgeërfd vanBaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.modelName

timeout

Wanneer dit is opgegeven, geeft u de time-out aan voor de HTTP-client die de API-aanroep maakt.

timeout?: string

Waarde van eigenschap

string

Overgeërfd vanBaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.timeout